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La star di Resident Evil Milla Jovovich sviluppa uno strumento di memorizzazione basato sull'intelligenza artificiale insieme all'ingegnere Ben Sigman

L'attrice Milla Jovovich ha contribuito alla creazione di Mem-Palace, un sistema di memoria basato sull'intelligenza artificiale (IA) gratuito e open source che ha raggiunto circa 7.000 stelle su GitHub a pochi giorni dal suo lancio nell'aprile 2026. Punti chiave:

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La star di Resident Evil Milla Jovovich sviluppa uno strumento di memorizzazione basato sull'intelligenza artificiale insieme all'ingegnere Ben Sigman
  • Milla Jovovich ha co-creato Mem-Palace, uno strumento di memoria basato sull'intelligenza artificiale (AI) open source che ha raggiunto circa 7.000 stelle su GitHub entro il 7 aprile 2026.
  • Mem-Palace ha ottenuto un punteggio del 96,6% su LongMemEval R@5, superando i rivali a pagamento Mem0 e Zep, che si sono attestati intorno all'85%.
  • Ben Sigman ha progettato la versione v3.0.0, con l'integrazione MCP che supporta 19 strumenti per Claude, ChatGPT e altri LLM.

Milla Jovovich progetta un'architettura di memoria AI ispirata alle tecniche di memorizzazione dell'antica Grecia

Milla Jovovich, nota soprattutto per i suoi ruoli in "Il quinto elemento" e nella serie "Resident Evil", ha progettato l'architettura di base dello strumento dopo mesi di frustrazione con il recupero dei file tramite IA mentre lavorava a progetti personali. Il suo co-fondatore tecnico, l'ingegnere Ben Sigman, si è occupato dell'implementazione e della messa a punto per portare il sistema al rilascio.

Il progetto, denominato Mem-Palace, risolve un problema ben noto agli utenti quotidiani dell'IA: quando una sessione termina in strumenti come Claude, ChatGPT o Gemini, la cronologia delle conversazioni scompare. Mem-Palace memorizza tutti i dati localmente, parola per parola, senza sintesi e senza perdita di dati. Il sistema organizza la memoria utilizzando una struttura mutuata dagli oratori dell'antica Grecia, che memorizzavano lunghi discorsi collocando le informazioni all'interno di spazi fisici immaginari. Mem-Palace applica la stessa logica in modo digitale, ordinando i dati in Ali, Stanze, Sale e Cassetti. Lo strumento funziona interamente sul computer dell'utente utilizzando Python 3.9 o versioni successive. Non richiede connessione a Internet, chiavi API né servizi cloud dopo l'installazione. Funziona con qualsiasi modello linguistico di grandi dimensioni basato su testo, inclusi Claude, GPT, Gemini, Llama e Mistral.

I benchmark delle prestazioni della versione 3.0.0, rilasciata intorno al 6 aprile 2026, collocano Mem-Palace al 96,6% su LongMemEval R@5 senza una chiamata API e al 100% quando si utilizza un rerank Haiku leggero. I concorrenti a pagamento Mem0 e Zep ottengono circa l'85% sullo stesso benchmark.

Tuttavia, c'è una nota della community di X collegata al post di Ben Sigman su X riguardo allo strumento di Jovovich che afferma:

"Il punteggio LongMemEval del 100% dichiarato utilizza correzioni mirate per le 3 domande fallite e il reranking LLM (punteggio held-out: 98,4%). Il punteggio LoCoMo del 100% utilizza un top-k=50 che supera il conteggio delle sessioni con reranking (top-10 onesto senza reranking: 88,9%)."

La sola struttura a palazzo del sistema migliora il recupero del 34% rispetto all'archiviazione piatta. Uno stack di memoria a quattro livelli carica solo il contesto rilevante all'avvio, mantenendo l'utilizzo di token a circa 170 token per il risveglio.

Mem-Palace include anche la compressione AAAK, un formato senza perdita di dati che comprime i dati a 30 volte la dimensione originale pur rimanendo leggibile da qualsiasi LLM basato su testo. Un grafico di conoscenza temporale costruito su SQLite e ChromaDB tiene traccia delle relazioni tra le entità con finestre di validità, il che significa che i fatti possono scadere o essere invalidati nel tempo.

Per gli sviluppatori che realizzano agenti di IA, lo strumento Mem-Palace di Jovovich viene fornito con l'integrazione del Model Context Protocol in 19 strumenti, inclusa la funzionalità di salvataggio automatico all'interno di Claude Code. Jovovich ha descritto l'origine dell'idea in video su Instagram e Facebook pubblicati nell'aprile 2026. Ha raccontato di aver trascorso mesi a organizzare meticolosamente i file solo per scoprire che l'IA non era in grado di recuperarli in modo affidabile. Leggere di come gli antichi greci memorizzavano i discorsi l'ha portata al concetto di un palazzo della memoria virtuale. Il repository Github ha iniziato a guadagnare popolarità su Hacker News, r/ContextEngineering di Reddit, Linkedin e X nelle ultime 48 ore. Le reazioni su queste piattaforme si sono concentrate sulla sorpresa che un'attrice di Hollywood in attività avesse rilasciato uno strumento di sviluppo open-source funzionante.

Il progetto è concesso in licenza MIT ed è disponibile tramite pip install mem-palace. Jovovich è indicata come proprietaria del repository con il nome utente Github milla-jovovich.

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Separatamente, nel dicembre 2025, Jovovich ha partecipato a una serie di reel virali su Instagram del regista Sergio Cilli intitolata "Will AI Replace Us?!" I video la mostravano mentre faceva un provino testa a testa contro un attore generato dall'IA per un ruolo in un thriller d'azione, attirando decine di migliaia di visualizzazioni su tutte le piattaforme.

Mem-Palace rimane in fase di sviluppo attivo al 7 aprile 2026, con recenti aggiornamenti che aggiungono tour narrativi del palazzo e una documentazione di benchmark ampliata.