La SEC discute la regolamentazione della convergenza Crypto-AI con le aziende tecnologiche

La Task Force Crypto della SEC Esamina l’Integrazione Cripto-AI nella Regolamentazione Finanziaria

La Commissione per i Titoli e gli Scambi degli Stati Uniti (SEC) ha pubblicato un memorandum in cui si dettaglia che l’8 settembre 2025, la sua Task Force Crypto si è riunita a Washington D.C. con rappresentanti di Collab+Currency Management, Nous Research, Tensor Garden AI, Prime Intellect, Atlas e 404. Nel memorandum, la SEC ha confermato:

L’argomento discusso è stato quello degli approcci per affrontare le problematiche relative alla regolamentazione degli asset cripto.

Le aziende hanno fornito un documento comune che definisce la loro posizione sulle barriere regolamentari e le opportunità nell’integrazione di intelligenza artificiale e sistemi cripto, che ha servito come base per la discussione.

Durante l’incontro, i partecipanti hanno sottolineato ciò che hanno definito “Considerazioni Regolamentari per la Convergenza AI-cripto”. La presentazione ha chiesto alla Commissione di “esplorare le frizioni regolamentari per imprenditori, team fondatori e startup attive all’intersezione di AI e cripto.” Il gruppo ha anche esortato il regolatore a “cercare la prospettiva della Commissione su come la legge sui titoli possa o non possa essere applicata a diverse aree nella tecnologia AI-cripto convergente.”

I fondatori hanno sottolineato che la mancanza di chiarezza sulla conformità potrebbe rallentare gli investimenti e scoraggiare il progresso per le iniziative in fase iniziale. Il dialogo ha posto particolare enfasi sull’assicurare che la supervisione non sia disallineata con le proprietà uniche delle reti decentralizzate.

Inoltre, i partecipanti hanno evidenziato l’importanza di preservare la leadership statunitense nell’innovazione aperta e hanno richiesto ai regolatori di:

Discutere il ruolo della regolamentazione e dell’innovazione americana nelle categorie emergenti sia nell’infrastruttura AI-cripto che nel livello applicativo.

Per sottolineare questo punto, hanno presentato esempi di startup americane che sviluppano protocolli che uniscono il calcolo decentralizzato con il machine learning. Mentre i critici sostengono che combinare cripto con AI potrebbe amplificare le sfide di supervisione, i leader del settore controdicono che l’infrastruttura decentralizzata potrebbe democratizzare l’accesso, ridurre i rischi di concentrazione e migliorare la trasparenza nello sviluppo di AI su larga scala.