L'esperimento di trading AI Alpha Arena vede la Cina superare finora i modelli occidentali

La Competizione Alpha Arena Mostra la Supremazia dei Modelli AI Asiatici nel Trading

I Fatti:

Alpha Arena, una competizione che vede diversi modelli di intelligenza artificiale (AI) scambiare futures perpetui su Hyperliquid, ha offerto interessanti spunti su come questi modelli agiscono e producono il loro proprio alpha per mosse di trading.

La competizione, organizzata dal laboratorio di intelligenza artificiale finanziaria Nof1, ha messo in competizione sei diversi modelli, tra cui Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 e Qwen 3 Max, in una battaglia totale di trading per ottenere i migliori risultati con un budget iniziale di $10,000.

La classifica attuale dopo 8 giorni di trading mostra Qwen in testa, con $17,496.35 nel suo account e solo una posizione attiva in BTC, seguito da Deepseek.

Al contrario, tutti gli altri modelli hanno perso denaro, con GPT-5 che si è rivelato il peggior trader finora. Il modello incubato da OpenAI ha perso oltre $7,000, scendendo in fondo alla classifica.

Gli analisti hanno attirato l’attenzione sulla differenza tra i modelli creati in Cina, che finora si sono dimostrati superiori, e i loro omologhi occidentali, tutti i quali hanno perso denaro.

Perché È Importante:

Alpha Arena cerca di misurare la competenza di questi modelli nel prendere decisioni che includono denaro reale, gestendo un portafoglio di trading. Il trading AI è stato promosso da alcuni come il futuro del trading, poiché l’AI può elaborare grandi quantità e informazioni per produrre il proprio alpha.

Tuttavia, l’esperimento ha mostrato che il trading automatizzato tramite AI è ancora in fase di sviluppo, poiché i risultati sono stati finora misti, con i modelli asiatici al comando.

Jay Azhang, fondatore di Nof1, ha dichiarato che gli obiettivi di questa stagione erano di determinare i bias in ciascun modello, le differenze principali nei loro stili di trading e se potevano seguire le regole di base del risk management.

Guardando al Futuro:

Nof1 ha già anticipato una seconda stagione per testare le capacità di trading di questi modelli e dei loro modelli autoctoni. Un umano trader sarà anche parte della nuova fase.

“In generale, siamo entusiasti del potenziale degli LLM e del trading, ma rimaniamo scettici. C’è ancora molto da testare e imparare,” ha concluso Azhang.

FAQ

• Cos’è Alpha Arena?
  Alpha Arena è una competizione in cui vari modelli AI scambiano futures perpetui su Hyperliquid, esaminando le loro strategie e prestazioni di trading.

• Quali modelli AI stanno competendo?
  La competizione include modelli AI come Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 e Qwen 3 Max.

• Chi sta guidando la competizione?
  Attualmente Qwen è in testa con un saldo di $17,496.35, mentre GPT-5 ha avuto una performance inferiore, perdendo oltre $7,000.

• Quali sono le implicazioni di questa competizione?
  Alpha Arena mira a esplorare l’efficacia del trading AI, rivelando significative differenze di prestazione tra modelli cinesi e occidentali, evidenziando sfide in corso.