I futuri modelli di IA "Conosceranno gli utenti meglio di quanto essi conoscano se stessi" – Calanthia Mei

I dati personali ‘immensamente’ preziosi per le aziende

Sebbene i dati personali siano diventati “immensamente preziosi” per le aziende, Mei ha detto che molti utenti di Internet o proprietari dei dati non sono consapevoli di come questi vengano raccolti e commercializzati. Tuttavia, imparando o capendo quanto i loro dati possano essere preziosi, gli utenti non solo diventeranno abili a proteggerli, ma potrebbero anche guadagnare ricompense dai loro dati.

Nel frattempo, nelle sue risposte scritte inviate a Bitcoin.com News, Mei ha detto che prevede un mondo in cui i modelli di AI “conosceranno gli utenti meglio di quanto essi conoscano se stessi”. Questa conoscenza può essere qualsiasi cosa, dal prevedere le necessità e i desideri degli utenti all’offrire “esperienze iper-personalizzate”.

Tuttavia, i modelli di AI possono progredire fino a quei livelli di efficienza solo sfruttando la tecnologia blockchain, ha detto Mei. Inoltre, nelle sue risposte inviate via Telegram, la co-fondatrice di Masa ha condiviso i suoi pensieri sul concetto di staking di dati e su come gli utenti possano trarne profitto senza perdere il controllo dei loro dati.

Di seguito sono riportate le risposte di Calanthia Mei a tutte le domande inviate.

Bitcoin.com News (BCN): Cosa costituisce i dati personali nel mondo digitale e cosa deve sapere ogni utente di Internet sull’economia dei dati?

Calanthia Mei (CM): I dati personali si riferiscono alla tua impronta digitale. Ogni tua azione online e on-chain – navigare, postare, transare – lascia dietro di sé un’impronta digitale.

Con la crescita dell’economia digitale e del Web3, i dati personali sono diventati immensamente preziosi per le aziende per comprendere gli utenti e addestrare i modelli di AI. Tuttavia, la maggior parte degli utenti Internet non è consapevole della vasta quantità di dati personali raccolti su di loro o di come questi vengano commercializzati senza il loro consenso. Ogni utente di Internet dovrebbe essere consapevole della propria impronta digitale e di come proteggere i propri diritti sui dati mentre entriamo nell’era dell’AI.

BCN: Il tuo progetto Masa sostiene di essere in fase di costruzione della più grande rete e marketplace di dati personali al mondo. Puoi spiegare in termini semplici cosa fa e in che modo si differenzia da ciò a cui siamo abituati?

CM: I dati personali di oggi, dalla cronologia di navigazione ai messaggi su Twitter, sono chiusi in giardini recintati controllati dalle grandi tecnologie. I tuoi dati personali vengono rivenduti senza consenso o compensazione. Questo accaparramento di dati è accelerato dalla proliferazione dell’AI, poiché i dati personali sono consumati in grandi quantità per addestrare modelli e agenti di AI.

Masa presenta una visione radicalmente nuova per la proprietà dei dati personali. Con Masa, i tuoi dati ti rendono. Crediamo che ogni utente abbia il diritto di possedere, condividere e guadagnare dai propri dati. Nella nuova economia dei dati che Masa sta rapidamente costruendo, chiunque con una connessione internet potrà contribuire con i propri dati e guadagnare ricompense passive.

BCN: Come vedi evolversi l’industria della privacy dei dati nei prossimi anni, specialmente con l’ascesa dell’AI e la sua convergenza con Web3?

CM: L’AI sta cambiando radicalmente il mondo davanti ai nostri occhi a un ritmo esponenziale che nessuno può ancora comprendere. Prevediamo un mondo in cui l’AI conoscerà gli utenti meglio di quanto essi conoscano se stessi, prevedendo le loro necessità, desideri e offrendo esperienze iper-personalizzate.

La crescita esponenziale dell’AI si basa sull’accesso a quantità vaste di dati personali di alta qualità e granulari per addestrare modelli sempre più complessi. Tuttavia, ciò crea un paradosso sulla privacy – da dove verranno questi dati, chi ne è proprietario, dove sono memorizzati e come verranno protetti i diritti?

Man mano che l’AI progredisce, la blockchain offre soluzioni come le prove a conoscenza zero per la verifica dei dati, la memorizzazione dei dati decentralizzata e gli oracoli decentralizzati per elaborare dati su larga scala. Vitalik delinea le opportunità nel decentrare l’AI e aumentare la sicurezza dell’AI utilizzando i benefici della blockchain nel suo ultimo documento “Le promesse e le sfide di Crypto + AI”.

BCN: La tua piattaforma sostiene di aver inventato i token soulbound a conoscenza zero (zkSBT). Puoi dirci cosa sono e come consentono agli utenti di prendere il controllo dei loro dati?

CM: L’invenzione dei Token Soulbound a conoscenza zero (zkSBTs) di Masa è stata presentata e pubblicata alla 7ª Conferenza sulla Sicurezza Informatica in Networking (CSNet) del 2023. Gli zkSBTs rafforzano la privacy e il controllo dei dati personali. Gli zkSBTs sono come il tuo armadietto per i dati personali. Riflettono la tua impronta digitale su web e blockchain.

Quando il Mainnet di Masa sarà attivo ad aprile, potrai visitare la nostra app per accedere al tuo armadietto dati zkSBT. Potrai visualizzare la tua impronta digitale in un unico luogo per la prima volta. Mantieni il pieno controllo su chi può accedere ai tuoi dati. Se lo desideri, puoi mettere in stake i tuoi dati nel nostro marketplace aperto per guadagnare ricompense in cambio della condivisione anonima dei tuoi dati.

L’implementazione pionieristica delle prove a conoscenza zero e della crittografia omomorfica completa di Masa preserva la totale privacy dei dati. Gli utenti possono condividere i propri dati in modo sicuro e anonimo per guadagnare, mentre i modelli di AI beneficiano di nuovi dati privati da cui apprendere.

BCN: Sia che si tratti di sviluppatori, marketer o modelli di AI, hanno bisogno di un ampio spettro di set di dati comportamentali degli utenti e di insight analitici. Secondo te, quali sono le maggiori sfide nell’ottenere dati personali affidabili su larga scala e come possono essere affrontate?

CM: L’innovazione dell’AI richiede dati di addestramento di alta qualità, in grandi quantità, non distorti e verificabili per alimentare i loro modelli di AI: i più preziosi dei quali sono i dati comportamentali degli utenti che catturano il comportamento umano reale e il linguaggio naturale. Attualmente, set di dati comportamentali degli utenti su scala internet aperti e senza permessi sufficientemente profondi per l’addestramento dei modelli di AI non esistono ancora. Ciò è dovuto a:

• Silo di dati delle Big Tech: Gran parte dei dati di coinvolgimento degli utenti più preziosi sono chiusi in silos proprietari controllati da grandi aziende tecnologiche come Google e Meta. In poche parole, i dati degli utenti sono chiusi nei giardini recintati delle Big Tech.
• Preoccupazioni sulla privacy normative: La raccolta e la condivisione di dati dettagliati degli utenti sollevano questioni di privacy riguardo al consenso. I regolatori stanno vietando i cookie di terze parti. Ci sono anche molte cause legali emergenti riguardanti l’addestramento dei modelli di AI su dati protetti da copyright – i media lo hanno chiamato “il grande rischio dietro il boom degli investimenti in AI”.
• Mancanza di incentivi: Esistono incentivi finanziari molto limitati per gli utenti a condividere i propri dati personali. Gli utenti non traggono vantaggio dalla condivisione dei propri dati, le grandi tecnologie sì. Industrie miliardarie sono state costruite monetizzando i dati degli utenti senza consenso e compensazione.

Il vecchio paradigma dei dati è rotto. Una rete di dati personali decentralizzata potrebbe rompere i silos di dati chiusi e architettare il nuovo sistema nervoso di Internet.

BCN: Giganti della tecnologia come Google ottengono accesso a vasti quantitativi di dati degli utenti perché hanno applicazioni e servizi popolari come Gmail, Chrome, Search, Maps, ecc. Tramite quali app e servizi la tua piattaforma interagisce con gli utenti e cerca il loro consenso per monetizzare i loro dati?

CM: Mentre Google monetizza i dati degli utenti senza permesso, Masa dà alle persone il potere di assumere il controllo e guadagnare dalla propria impronta digitale.

Come Google attrae dati tramite app popolari, Masa stimola l’adozione tramite utility come Masa Analytics, Masa Growth Campaigns e Soulbound Domains. Utenti e partner permettono l’ingresso dei dati nella rete di Masa in cambio di valore e utilità. Prima del lancio del Mainnet di Masa, già oltre 1,2 milioni di portafogli hanno condiviso 23 milioni di punti dati proprietari.

BCN: Cos’è lo staking di dati? Inoltre, come e perché qualcuno dovrebbe mettere in stake i propri dati personali e, soprattutto, un utente può “rimuovere lo stake” dei propri dati ogni volta che vuole?

CM: Lo staking di dati personali è un concetto innovativo. Per la prima volta, lo staking di dati ti permette di trarre profitto dalla tua impronta digitale invece che i giganti delle piattaforme. Proprio come lo staking di cripto produce rendimenti, ora puoi mettere in stake dati personali selezionati e guadagnare ricompense quando vengono utilizzati. Gli utenti possono mettere e rimuovere lo stake dei propri dati in qualsiasi momento, mantenendo il pieno controllo del proprio armadietto per i dati personali (zkSBT).

Che ne pensi di questa intervista? Faccelo sapere nella sezione commenti qui sotto.