Gli agenti AI potrebbero essere la prossima svolta per il settore delle criptovalute – Se ci spostiamo dall'hype all'utilità

Costruire un Valore Sostenibile in Cripto + AI

Ho attraversato diversi cicli di mercato nello spazio degli asset digitali—la maggior parte guidati da narrazioni e autentici avanzamenti tecnologici. Solo pochi hanno cambiato il gioco completamente.

Negli ultimi sei mesi, è diventato chiaro per me che l’intersezione tra AI Agents e Web3 ha il potenziale di includere entrambi gli elementi, ma solo se il settore può superare le prime speculazioni e costruire valore a lungo termine per gli utenti finali.

Abbiamo già visto questa storia. Nel 2017, il boom delle ICO ha superato qualsiasi sviluppo di prodotto significativo. Nel 2021, gli NFT sono esplosi nel mainstream prima che molte piattaforme avessero persino costruito l’infrastruttura sottostante per creatori e collezionisti. In entrambi i casi, la correzione è stata veloce quanto l’ascesa.

La recente esplosione dei token AI Agent ha seguito un arco simile. Dozzine di progetti sono stati lanciati sotto la bandiera di “Crypto + AI”, attirando grandi afflussi di capitale e attenzione. Alcuni hanno raggiunto valutazioni da miliardi di dollari in poche settimane. Ma come nei cicli passati, il capitale speculativo da solo non crea ecosistemi sostenibili. Mentre l’entusiasmo degli investitori si raffreddava, anche l’interesse degli utenti è diminuito—e la maggior parte delle prime economie dei token hanno faticato a mantenere la rilevanza.

Eppure, in mezzo a quella volatilità, qualcosa è cambiato.

Nel Q4 2024, Deepseek ha introdotto un’innovazione tecnica che ha catturato l’attenzione del nostro team a HTX Ventures: un modello su larga scala addestrato interamente attraverso l’apprendimento di rinforzo, senza affidarsi a dati etichettati da umani. In termini pratici, questo riduce drasticamente il costo di sviluppo di agenti intelligenti autonomi. Per la prima volta, è diventato possibile implementare agenti AI su Web3 con scalabilità e adattabilità senza l’infrastruttura proibitiva tipicamente associata allo sviluppo AI.

Questo cambiamento è importante. Se la cripto vuole mantenere la sua promessa come un livello finanziario decentralizzato, senza permessi e programmabile, allora gli agenti capaci di prendere decisioni autonome diventeranno un’infrastruttura essenziale. Eppure, siamo ancora lontani da quella visione.

Quello che mi preoccupa è che siamo di nuovo a rischio di confondere il momentum con la maturità. Una manciata di framework promettenti—come Eliza—sta iniziando ad offrire strumenti per agenti componibili su Ethereum, Solana e TON. Launchpad come Virtual e Clanker hanno aiutato ad accelerare la distribuzione di token. Prodotti a livello di applicazione come GRIFFAIN e NEUR stanno sperimentando strumenti di gestione patrimoniale e governance guidati dall’AI. Ma questi rimangono segnali iniziali, non sistemi provati.

Troppi progetti di AI Agent sono ancora progettati per la speculazione, non per la sostenibilità. E se ciò continuerà, affronteremo un altro ciclo di fuga di capitali, aspettative non soddisfatte e progressi ritardati.

Sarebbe un’occasione persa.

Perché i casi d’uso sono reali. Le strategie DeFi troppo complesse per la maggior parte degli utenti potrebbero essere semplificate attraverso gestori di portafoglio autonomi. I sistemi di governance potrebbero essere migliorati da agenti che analizzano proposte, valutano precedenti e votano in base a valori definiti dall’utente. E l’automazione cross-chain potrebbe diventare senza soluzione di continuità attraverso agenti che agiscono su intenti utente.

In ciascuno di questi casi, la necessità non è ipotetica—è già qui. Quello che manca è un’esecuzione consistente, la fidelizzazione degli utenti e una tokenomics funzionale.

Quindi dove andiamo da qui?

Prima di tutto, dobbiamo tenere i progetti di AI Agent allo stesso livello di scrutinio che applichiamo ai protocolli DeFi e infrastrutturali. Ciò inizia con il passare da narrazioni vaghe a framework di progetto rigorosi—ponendo domande difficili ma essenziali come:

• Chi sono gli utenti?
• Come fornisce un’utilità essenziale?
• Dove sono le entrate?
• Come resterà rilevante il protocollo dopo che gli incentivi dei token finiscono?

I protocolli devono dimostrare non solo il potenziale tecnico, ma anche l’uso nel mondo reale, modelli di entrate sostenibili e impatto misurabile. Questa è la differenza tra una prova di concetto e un protocollo su cui vale la pena costruire.

In secondo luogo, oltre alle applicazioni, l’industria deve fornire un’infrastruttura solida che permetta il successo degli AI Agents on-chain, questo include framework per agenti, livelli di dati, infrastrutture computazionali e altro. HTX Ventures terrà d’occhio questi sviluppi fondamentali perché alcune parti di questo spazio diventeranno importanti quanto la compatibilità EVM per le L1 nel 2020.

E infine, dobbiamo promuovere una cultura che dia priorità all’iterazione e alla trasparenza. Non ogni progetto riuscirà al primo tentativo. Ma quelli che ci riusciranno probabilmente definiranno la prossima frontiera del Web3.

La convergenza tra AI e cripto non è una novità. È un’evoluzione necessaria. Ma se vogliamo cogliere questo momento, l’industria deve concentrarsi meno sul catturare l’attenzione e più sul fornire valore.

Questa non è solo una tesi per HTX Ventures. È una convinzione radicata in lezioni passate e potenziale futuro.

Abbiamo gli strumenti. Abbiamo i costruttori. Ciò che ci serve ora è disciplina.