Gli agenti AI entrano nei mercati delle criptovalute con il supporto di exchange, wallet, società di dati e altro ancora

Il settore delle criptovalute corre per dotare gli agenti AI di strumenti di trading e wallet

La rapida ascesa degli agenti AI autonomi ha alimentato un ecosistema in espansione di integrazioni legate a Openclaw, un framework open source per agenti autonomi precedentemente noto come Clawdbot e Moltbot. Dalla fine del 2025, Openclaw ha accumulato più di 250.000 stelle Github e ha dato il via a un'ondata di strumenti progettati per consentire agli agenti AI di scambiare asset, accedere ai dati blockchain, gestire portafogli e persino lanciare token in modo autonomo.

Al centro di questo cambiamento c'è l'idea che gli agenti AI possano operare come attori economici indipendenti, eseguendo operazioni di trading, inviando asset digitali, analizzando i mercati e interagendo con le blockchain senza la costante supervisione umana. Gli sviluppatori stanno costruendo questi sistemi utilizzando pacchetti di funzionalità modulari (MCP), protocolli di pagamento standardizzati come x402 e sistemi di identità on-chain come 8004, formando la spina dorsale tecnica di quella che molti sviluppatori chiamano la nascente "economia degli agenti".

Borse e piattaforme di trading in movimento

Gli exchange sono stati tra i primi ad abbracciare questa tendenza, desiderosi di garantire che, se gli agenti autonomi dovessero negoziare criptovalute, lo farebbero probabilmente sulle loro piattaforme.

Binance, la più grande borsa di criptovalute al mondo per volume, ha rilasciato sette competenze per agenti AI, tra cui Binance Spot Skill, Query Address Info, Query Token Info, Crypto Market Rank, Meme Rush, Trading Signal e Query Token Audit. Questi strumenti consentono ai sistemi AI di interrogare i dati della blockchain, valutare la sicurezza dei token, monitorare le classifiche di mercato ed eseguire operazioni di trading attraverso interfacce standardizzate compatibili con gli agenti Openclaw.

Altre piattaforme di trading hanno rapidamente seguito l'esempio. OKX ha introdotto strumenti compatibili con Openclaw attraverso il suo framework OnchainOS, consentendo agli agenti AI di gestire portafogli, avviare pagamenti, leggere dati di mercato ed eseguire operazioni con controlli basati su autorizzazioni progettati per impedire l'automazione incontrollata.

Crypto.com ha lanciato la sua funzione "Agent Key", un sistema di accesso API sicuro che consente agli agenti AI di effettuare operazioni di trading con protezioni integrate, come limiti di spesa settimanali e autorizzazioni limitate. L'azienda afferma che il sistema consente sia agli utenti retail che a quelli istituzionali di implementare agenti di trading senza concedere l'accesso completo agli account.

piattaforme di scambio decentralizzate (DEX) stanno entrando in azione. Pancakeswap ha lanciato "PancakeSwap AI", che offre agli agenti la possibilità di scambiare token, gestire posizioni di liquidità ed eseguire automaticamente strategie di yield farming on-chain. Anche Uniswap, il più grande DEX per volume di scambi, ha rilasciato una serie di competenze per agenti. "Gli agenti operano su Uniswap", ha scritto il DEX all'inizio di questa settimana. "Abbiamo rilasciato sette nuove competenze che danno accesso strutturato alle azioni fondamentali del protocollo Uniswap. Il vostro punto di partenza per i flussi di lavoro degli agenti on-chain".

Questa settimana, Mastercard ha reso nota una partnership con Google per lo sviluppo di "Verifiable Intent", un'iniziativa volta a promuovere il commercio tramite agenti, comprese le applicazioni che coinvolgono x402. "Quando gli agenti AI agiscono con denaro reale, i consumatori non cercano solo velocità o convenienza", ha scritto Mastercard. Il gigante dei pagamenti ha aggiunto:

"Si aspettano chiarezza su ciò che è stato autorizzato, la certezza che le istruzioni siano state seguite e protezione in caso di problemi. Con l'aumentare dell'autonomia, la fiducia non può essere implicita. Deve essere dimostrata".

Un'altra società di infrastrutture crittografiche che si sta espandendo nei mercati guidati dall'intelligenza artificiale è Bitget Wallet, che ha rilasciato una skill compatibile con Openclaw che consente agli agenti di monitorare le balene, analizzare i dati K-line, verificare la sicurezza dei contratti token e identificare opportunità di arbitraggio su più blockchain.

Le società di dati e analisi alimentano le macchine

Se gli agenti di IA devono operare sui mercati in modo autonomo, hanno bisogno di un flusso costante di dati affidabili. Le società di analisi sono intervenute proprio per fornire questo. Coinmarketcap (CMC), ad esempio, ha lanciato un pacchetto di funzionalità modulari che fornisce dati di mercato in tempo reale sulle criptovalute agli agenti di IA. L'azienda ha anche integrato il supporto di pagamento x402 per l'utilizzo delle API e ha rilasciato competenze specializzate progettate per gli agenti Openclaw e le integrazioni Claude Code.

di analisi blockchain Nansen ha introdotto uno strumento di interfaccia a riga di comando che consente agli agenti di accedere alle informazioni blockchain, tra cui il monitoraggio degli smart money e l'analisi dei token. La società di sicurezza blockchain specializzata nello sviluppo e nella protezione degli smart contract, Openzeppelin, ha rilasciato questa settimana le competenze degli agenti.

Nel frattempo, Dune Analytics ha lanciato il 2 marzo un server MCP che consente agli agenti AI e agli LLM di estrarre dati on-chain da oltre 100 blockchain. Gli agenti possono eseguire query, generare grafici ed eseguire analisi strutturate in modo autonomo, trasformando essenzialmente l'AI in un analista blockchain self-service. All'inizio di questa settimana, Dune ha scritto:

"Dune MCP è attivo. Collega Dune direttamente a @claudeai, @ChatGPTapp, @cursor_ai e altro ancora. Cerca tabelle. Scrivi query. Crea grafici. Controlla l'utilizzo. Tutto da un unico prompt. La tua IA è appena diventata un utente esperto di Dune".

Anche le società di analisi incentrate sulla sicurezza stanno entrando in scena. Anchain.ai ha rilasciato un'integrazione MCP progettata per fornire strumenti di conformità come lo screening delle sanzioni, il rilevamento delle frodi e il punteggio di rischio. Il sistema funziona sull'infrastruttura Amazon Web Services (AWS) e consente agli agenti di eseguire automaticamente indagini sulla blockchain.

Progetti infrastrutturali: costruire le basi per l'economia degli agenti

Mentre gli exchange e le società di analisi forniscono l'accesso al mercato e i dati, un gruppo separato di progetti sta costruendo l'infrastruttura che consente agli agenti AI di operare finanziariamente. Anche l'infrastruttura dei pagamenti si sta evolvendo. Circle ha presentato un sistema di micropagamenti noto come "Nanopayments", in grado di gestire transazioni di importo minimo pari a 0,000001 dollari. L'idea è quella di consentire pagamenti da macchina a macchina tra agenti AI che svolgono piccole attività automatizzate.

Un altro progetto, Circuit & Chisel, ha lanciato l'Agent Transaction Protocol (ATXP), sostenuto da Stripe, Polygon Labs e Samsung Next. Il protocollo è progettato per consentire agli agenti AI di partecipare al commercio digitale senza richiedere la supervisione manuale da parte dell'uomo.

Anche i fornitori di wallet stanno sperimentando integrazioni compatibili con gli agenti. Phantom ha rilasciato un plugin Connect SDK sul marketplace Cursor AI che consente agli agenti di integrare le funzionalità del wallet direttamente nelle applicazioni.

Sulla blockchain Base, Bankrbot ha lanciato un toolkit aggiornato che consente agli agenti di gestire le tesorerie, eseguire operazioni di trading e finanziare automaticamente l'utilizzo di API o modelli linguistici attraverso i ricavi del trading. Anche l'infrastruttura per la privacy e l'identità è in espansione. Virtuals.io ha introdotto un Agent Commerce Protocol progettato per alimentare i marketplace per agenti autonomi, incorporando al contempo livelli di privacy come Mute_swap, che attinge alla tecnologia associata a Monero.

Strumenti per la creazione di token e l'automazione on-chain

Gli sviluppatori stanno anche creando strumenti che consentono agli agenti AI di creare e gestire direttamente le risorse blockchain. op0.live ha rilasciato strumenti che consentono agli agenti di generare token sulla blockchain Solana utilizzando comandi in linguaggio naturale. Il sistema include un pacchetto di competenze a dipendenza zero, un server MCP e API REST che gli agenti possono richiamare automaticamente.

Sulla rete Base, Clawnch_Bot offre una piattaforma di lancio automatizzata per i token creati dagli agenti e include economie a commissione perpetua legate all'ecosistema Moltbook. Un altro progetto, Clawdbotatg, sta sviluppando applicazioni decentralizzate per il vesting della liquidità insieme a un sistema di previsione noto come Clawdviction che consente agli agenti di prevedere i risultati di mercato.

Cominciano a formarsi le economie degli agenti AI

Diversi progetti stanno costruendo interi ecosistemi attorno al concetto di agenti autonomi che interagiscono tra loro economicamente. Fetch.ai persegue da tempo l'idea di economie di agenti decentralizzate in cui programmi autonomi scoprono servizi, negoziano transazioni e le eseguono on-chain.

Bittensor è una delle iniziative più significative nel settore dell'IA decentralizzata. In parole povere, mira a costruire un mercato basato su blockchain per l'intelligenza artificiale in cui i modelli di IA competono, collaborano e guadagnano ricompense in criptovaluta.

piattaforme incentrate sul trading. Senpi AI offre agenti di trading in grado di eseguire strategie sull'exchange HyperliquidX utilizzando più di 45 strumenti e l'implementazione automatizzata in meno di due minuti. Nel frattempo, Ethy Agent sta preparando un'infrastruttura di assistenza al trading autonoma che espande le capacità di trading dell'IA nei mercati basati su Ethereum.

L'ecosistema Base emerge come hub per lo sviluppo di agenti

L'ecosistema Base è diventato rapidamente uno dei centri più attivi per la sperimentazione di agenti AI. Progetti come Junoagent forniscono l'infrastruttura per la creazione di attività autonome che operano con una supervisione umana minima. Strumenti di sviluppo come KellyclaudeAI consentono agli agenti di implementare app che generano entrate, comprese applicazioni mobili come FocusedFasting su iOS.

Altri progetti, come FelixcraftAI, si concentrano sull'aiutare gli agenti a costruire e gestire applicazioni blockchain operando a quello che gli sviluppatori descrivono come "autonomia a livello di CEO". Fornitori di infrastrutture come Moltlaunch e Neynar offrono strumenti di implementazione, capacità di lancio di token e integrazioni sociali decentralizzate che gli agenti possono utilizzare a livello di programmazione.

A questo punto del gioco, un settore crittografico favorevole agli agenti necessita ancora di una buona dose di cautela

Nel loro insieme, questi sviluppi suggeriscono che il settore delle criptovalute si sta preparando per un futuro in cui gli agenti software, e non solo i trader umani, parteciperanno direttamente ai mercati digitali.

vedere se quel futuro si realizzerà senza intoppi. I sistemi autonomi in grado di negoziare asset, lanciare token, analizzare dati blockchain e gestire operazioni finanziarie introducono efficienza, ma sollevano anche interrogativi su governance, supervisione e responsabilità.

A giudicare dal ritmo con cui gli exchange, le società di analisi e i fornitori di infrastrutture stanno lanciando strumenti pronti per gli agenti, il settore sembra scommettere in modo considerevole sul fatto che la finanza basata sull'intelligenza artificiale non solo sta arrivando, ma potrebbe già essere attiva e operante.

Tuttavia, chiunque stia sperimentando questi strumenti emergenti dovrebbe avvicinarsi ad essi con una buona dose di cautela. Molte delle integrazioni e dei protocolli descritti sopra sono nuovi, in rapida evoluzione e potrebbero contenere bug, anomalie e comportamenti imprevisti man mano che gli sviluppatori li perfezionano.

Gli utenti dovrebbero sempre praticare una rigorosa sicurezza operativa (OpSec), salvaguardare i portafogli e i dati privati e condurre un'approfondita due diligence prima di consentire a qualsiasi agente, codice o set di competenze di IA di interagire con fondi o sistemi sensibili. Come per qualsiasi tecnologia in fase iniziale, i partecipanti dovrebbero impegnare solo risorse e dati che sono disposti a perdere, rimanere vigili nei confronti di potenziali exploit o attori malintenzionati e ricordare che, sebbene l'economia degli agenti stia avanzando rapidamente, è ancora in fase di sviluppo.

FAQ 🤖

• Che cos'è Openclaw nello sviluppo dell'IA crittografica? Openclaw è un framework open source che consente agli agenti IA autonomi di interagire con exchange, blockchain e API.
• Perché le aziende di criptovalute stanno creando strumenti di agenti AI? Le aziende stanno creando queste integrazioni in modo che gli agenti AI possano analizzare i mercati, eseguire operazioni di trading e interagire automaticamente con le reti blockchain.
• Cosa sono i server MCP nell'ecosistema degli agenti AI? I server MCP forniscono un accesso standardizzato ai dati blockchain, agli strumenti di analisi e alle API in modo che gli agenti AI possano recuperare le informazioni in modo sicuro.
• Quali società di criptovalute stanno rilasciando competenze e strumenti per agenti AI? I principali contributori includono Binance, Crypto.com, OKX, CoinMarketCap, Dune Analytics, Fetch.ai, Autonolas, Circle e diversi progetti all'interno dell'ecosistema Base.