ETH potrebbe salire mentre Ethereum si posiziona come livello di regolamento AI, dicono gli esperti

La Fondazione Ethereum si Avventura nell’IA con un Nuovo Team

La Fondazione Ethereum ha recentemente lanciato un team di intelligenza artificiale (IA) decentralizzata guidato da Davide Crapis per posizionare la blockchain Ethereum come livello di regolamento e coordinamento fondamentale per agenti AI autonomi. La mossa riflette l’ambizione di Ethereum di svolgere un ruolo centrale nel plasmare il futuro dell’IA, uno scenario aperto, trasparente e resistente alla monopolizzazione.

Come parte del suo mandato, il team svilupperà una suite di IA completamente decentralizzata per garantire che l’evoluzione delle tecnologie IA non rimanga sotto il controllo di poche entità dominanti. Integrando l’IA con l’architettura decentralizzata di Ethereum, il team mira a sbloccare nuove possibilità per sistemi autonomi, inclusi processi decisionali on-chain e coordinamento trustless tra agenti intelligenti. Il lancio è ampiamente visto come un passo significativo verso la democratizzazione dello sviluppo di IA e la sua integrazione nell’etica del Web3.

L’ingresso di Ethereum nello spazio dell’IA dovrebbe avere ampie implicazioni per l’industria delle criptovalute, in particolare per le catene focalizzate sull’IA. Gil Rosen, co-fondatore del Blockchain Builders Fund, ha descritto lo sviluppo come sia benvenuto che notevole.

“La presentazione del team di IA sposta Ethereum dall’essere un livello di regolamento relativamente neutrale per Layer 2 e applicazioni Layer 1 meno critiche per le prestazioni, a un Layer 1 orientato che mira a settori specifici con infrastrutture a supporto,” ha dichiarato Rosen.

Ci si aspetta che il team di IA decentralizzata impatti anche sui Layer 2 focalizzati sull’IA, segnalando l’emergere di funzionalità di base-layer su misura per le loro esigenze.

Nell’ecosistema blockchain, numerosi progetti stanno correndo per costruire infrastrutture di IA decentralizzate e resistenti alla censura—ponendo le basi per un’economia AI trasparente priva di controllo centralizzato. Questi sforzi mirano a garantire che il futuro dell’intelligenza artificiale sia governato da innovazioni senza permessi piuttosto che da un controllo di poche potenti entità.

Sebbene Ethereum affronti limitazioni tecniche che potrebbero ostacolare la sua competitività rispetto a protocolli più nuovi, Rosen ritiene che la sua ampia adozione e interoperabilità lo rendano adatto a servire come livello globale di verificabilità e regolamento.

Ad oggi, i progetti blockchain AI di maggior successo si sono concentrati su casi d’uso Web2, mentre catene di infrastrutture agentiche come Virtuals e Sahara avrebbero avuto difficoltà a ottenere trazione. Rosen attribuisce il loro impatto limitato alla dimensione di mercato relativamente piccola dell’IA Web3 rispetto all’IA Web2. Ethereum, tuttavia, è visto come dotato di potenzialità per avere successo.

“Il più grande valore aggiunto di Ethereum qui dal punto di vista di go-to-market è iniziare come un livello di verificabilità per la verità, che Vitalik [Buterin] ha a lungo promosso attraverso le capacità di attestazione di Ethereum,” ha detto Rosen a Bitcoin.com News.

Sfide Tecniche e Potenziale Futuro

Nel frattempo, gli esperti sostengono che se Ethereum riesce a diventare il livello di verificabilità e regolamento blockchain per Web2, le implicazioni potrebbero essere di vasta portata. Man mano che Ethereum migliora le prestazioni della sua mainnet, potrebbe potenzialmente competere come una suite AI per la “coda lunga di modelli open-source e interoperabili.” Questo potrebbe essere cruciale per gli stati-nazione preoccupati dalla dipendenza eccessiva dai giganti tecnologici come OpenAI, Google e Anthropic. In tale scenario, Ethereum potrebbe servire come stack di infrastruttura AI in un mercato grande quanto la sua valutazione attuale totale.

“Gli agenti AI potrebbero essere una fonte di domanda inimmaginabile,” ha aggiunto Rosen.

Tuttavia, il team di IA decentralizzata dovrà affrontare sfide tecniche—due delle quali sono state identificate da Carlo Fragni, architetto di soluzioni presso Cartesi: addestrare modelli ed eseguirli per inferenza o classificazione. Ha sottolineato l’importanza del determinismo.

“Se non si quadrasse il determinismo, non si avrebbero modelli o inferenze/classificazioni riproducibili, rendendo difficile il consenso,” ha detto Fragni.

In risposte scritte a Bitcoin.com News, Fragni ha spiegato che addestrare modelli AI richiede grandi dataset e calcoli intensivi, rendendo difficile l’archiviazione e l’esecuzione decentralizzata. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), in particolare, superano le capacità di Ethereum e delle attuali soluzioni zero-knowledge (ZK), ha aggiunto Fragni. Ha anche osservato che ricostruire le librerie AI esistenti da zero è dispendioso in termini di risorse e lento, rendendo essenziale sfruttare i framework esistenti.

Alcuni esperti ipotizzano che se Ethereum riuscirà a diventare il livello di regolamento e coordinamento per l’economia AI, il valore di ETH potrebbe salire alle stelle. Rosen ritiene che una tale trasformazione potrebbe infine posizionare ETH come valuta di regolamento preferita.

“Se Ethereum diventa il layer per un mondo digitalizzato tra fiducia e real-time, dove gli agenti possono coordinarsi e transare, allora la domanda supererà anche lo scenario in cui ogni essere umano utilizza ETH per tutte le sue transazioni,” ha concluso Rosen.