Negli ultimi anni, gli esploratori blockchain hanno fatto passi da gigante e, con l’ascesa dell’intelligenza artificiale (AI) generativa, le loro capacità si sono ulteriormente espanse. Di seguito, esaminiamo due dei principali esploratori blockchain che integrano l’AI, progettati per tradurre i dati delle transazioni in formati leggibili dall’uomo.
Esploratori di AI e Blockchain: Arkham e Blockchair rimodellano la visibilità Onchain
SCRITTO DA
CONDIVIDI
Dalla perizia ai fatti veloci: come l’AI sta trasformando l’esplorazione della blockchain
L’AI generativa ha rivoluzionato numerosi domini, dalla generazione di immagini e la raffinazione della prosa alla semplificazione del design di siti web. Ora, questa tecnologia ha permeato il settore blockchain, con due piattaforme di esplorazione che incorporano l’intelligenza artificiale nel loro design dell’interfaccia. La prima piattaforma è Arkham Intelligence, uno strumento di analisi blockchain che democratizza l’accesso ai dati blockchain complessi su reti quali Bitcoin, Ethereum, BNB Chain, Tron, Avalanche, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism e altri.
Arkham impiega metodologie guidate dall’AI, come l’analisi delle transazioni e l’identificazione delle entità, analizzando sia i dati onchain che quelli esterni per collegare gli indirizzi di portafoglio a entità del mondo reale. Considera un trasferimento recente eseguito su Binance: l’AI di Arkham ha identificato che la transazione comportava un indirizzo specifico che riceveva 0.3065368295589717 BNB tramite Binance per il Token WBNB, che è stato poi instradato verso Pancakeswap Router v2 prima di raggiungere il firmatore – tutto accompagnato da una direttiva di prelievo.
L’analisi AI fornisce anche una suddivisione degli indirizzi coinvolti. Per i detective della blockchain in particolare, la capacità di identificare rapidamente entità del mondo reale, consolidare i dati onchain e off-chain e seguire i fondi attraverso le reti accelera notevolmente le indagini. Riduce il tempo trascorso a analizzare esploratori di blocchi linea per linea, consentendo intuizioni più rapide. Poi c’è Blockchair, un esploratore multi-catena e strumento di analisi compatibile con 48 blockchain distinte.
Blockchair integra anche un assistente AI. Accoglie gli utenti dicendo: “Ciao! Sono Cuborg, il tuo assistente AI. Come posso aiutarti oggi? Sembra che tu stia visualizzando una transazione. Sentiti libero di chiedermi qualsiasi cosa a riguardo!” Analizzando questa specifica transazione BTC, quando un indirizzo bitcoin dormiente creato il 22 maggio 2017 ha mosso 94.729 BTC per la prima volta in quasi otto anni al blocco di altezza 895,197, Cuborg ti dirà tutto a riguardo.
Cuborg afferma:
Man mano che gli esploratori guidati dall’AI maturano, decodificare i registri crittografici non richiede più una pazienza da perizia; chiunque può fare domande conversazionali e emergere con indizi plausibili in pochi secondi. Questo spostamento rimodella le aspettative di trasparenza in ogni rete, costringendo scambi, protocolli e persino governi ad assumere che i loro flussi siano immediatamente leggibili. La parità informativa risultante potrebbe alimentare mercati più sani e accelerare l’impegno mainstream negli anni a venire.
[your_ad_placement id=”article-middle-content”]
Tuttavia, la chiarezza granulare porta un paradosso: gli stessi dashboard conversazionali che potenziano gli osservatori onesti possono equipaggiare altrettanto bene avversari opportunisti. Man mano che i modelli di attribuzione diventano più precisi, gli utenti possono gravitare verso monete sulla privacy, mixer, schemi a zero conoscenze o protocolli completamente nuovi per schermare i movimenti. Il diritto alla privacy – e gli strumenti che ne migliorano l’offuscamento – è un diritto umano fondamentale. Eppure, la trasparenza integrata nella maggior parte delle principali blockchain trasforma quel principio in una lama a doppio taglio, dove la ricerca della responsabilità spesso avviene a scapito della discrezione.
