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Esperto di Blockchain: Regolamentazioni più Chiare Possono Promuovere l'Adozione di AI e Web3

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Intelligenza artificiale e Web3 sono tecnologie potenti che, quando combinate, possono creare sistemi più intelligenti e decentralizzati, ha affermato Mario Casiraghi, cofondatore di Singularity DAO. Sebbene entrambe le tecnologie si siano sviluppate separatamente, Casiraghi sostiene che le loro forze combinate possono aiutare a risolvere limiti come il controllo centralizzato e le inefficienze dei dati.

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Esperto di Blockchain: Regolamentazioni più Chiare Possono Promuovere l'Adozione di AI e Web3

Regolamenti più chiari potrebbero stimolare l’adozione di AI e Web3

Nelle risposte scritte alle domande di Bitcoin.com News, Casiraghi, un dirigente della Artificial Superintelligence Alliance (ASI), ha aggiunto che la convergenza di AI e Web3 ha il potenziale di guidare l’innovazione e creare sistemi più efficienti e accessibili.

Passando all’impatto della regolamentazione (o alla sua mancanza) sul progresso di entrambe le tecnologie, Casiraghi ha detto che, sebbene questo possa essere visto come un ostacolo, garantisce una crescita responsabile e la protezione degli utenti. Il cofondatore ha aggiunto che quando le normative sono più chiare possono accelerare l’adozione di queste tecnologie.

Nel frattempo, quando gli è stato chiesto di prevedere dove vede AI e Web3 nei prossimi anni, Casiraghi ha detto che prevede che la combinazione dell’intelligenza di AI con la trasparenza e la sicurezza di Web3 aiuterà a trasformare settori come la finanza, la logistica e l’assistenza sanitaria. Vede anche le due tecnologie portare a un ecosistema più inclusivo, equo e aperto.

Di seguito sono riportate le risposte del cofondatore di Singularity DAO a tutte le domande inviate.

Bitcoin.com News (BCN): L’intelligenza artificiale (AI) e Web3 sono esistite isolate per molto tempo, con la loro convergenza che ha ricevuto un’attenzione significativa solo negli ultimi anni. Crede che crescere in isolamento abbia danneggiato l’espansione di AI così come di Web3? E come potrebbe la convergenza di AI e Web3 aiutare a plasmare il loro futuro? Quali limiti specifici di AI e Web3 potrebbero essere affrontati combinandoli?

Mario Casiraghi (MC): AI e Web3 si sono evoluti separatamente, costruendo solide basi nei rispettivi campi. Questo sviluppo indipendente ha permesso a ciascuno di maturare e specializzarsi. Ora, con queste basi stabilite, la loro convergenza può plasmare il futuro creando sistemi sia intelligenti che decentralizzati. L’infrastruttura di Web3 garantisce una condivisione sicura e trasparente dei dati, mentre AI aggiunge automazione intelligente e decisionale. Insieme, possono affrontare limiti come il controllo centralizzato e le inefficienze dei dati, guidando l’innovazione e creando sistemi decentralizzati più intelligenti, efficienti e accessibili.

BCN: Negli anni, molte tendenze tecnologiche hanno subito battute d’arresto significative non a causa della loro incapacità di risolvere problemi promessi, ma a causa di ambienti operativi non favorevoli. Diverse innovazioni che si erano lanciate sperando che le cose cambiassero in meglio sono andate in estinzione o stanno combattendo con problemi normativi. Che ruolo ritiene abbiano avuto le preoccupazioni normative nel bloccare la crescita di AI e Web3 in particolare?

MC: Sebbene le sfide normative abbiano creato ostacoli per AI e Web3, hanno anche incoraggiato entrambe le industrie a concentrarsi sulla costruzione di tecnologie più sicure e conformi. Le normative sulla privacy dei dati e la trasparenza finanziaria garantiscono che, man mano che AI e Web3 crescono, lo facciano in modo responsabile e con la protezione degli utenti in mente. Regolazioni globali più chiare e armonizzate accelereranno ulteriormente l’adozione e l’integrazione di queste tecnologie.

BCN: Sebbene le persone siano pronte a criticare i regolatori, alcune delle loro azioni potrebbero alla fine beneficiare l’industria. Come giocatore esperto nel settore, conosci qualche specifico passaggio normativo che merita lode? In quali aree si aspetta che le agenzie di regolamentazione migliorino o agiscano diversamente?

MC: I recenti passi normativi hanno fornito la chiarezza tanto necessaria per i progetti di criptovalute e blockchain, promuovendo trasparenza e pratiche responsabili. Le normative KYC (Conosci il tuo cliente) e AML (Antiriciclaggio) hanno avuto un ruolo fondamentale nel promuovere fiducia e sicurezza, aiutando l’industria a maturare costruendo fiducia e migliorando la credibilità.

Nel settore AI, i quadri che incoraggiano lo sviluppo etico e danno priorità alla privacy dei dati sono una solida base per futuri progressi. Mentre l’industria evolve, una maggiore coordinazione globale e standard più chiari—soprattutto nella finanza decentralizzata (DeFi) e nelle applicazioni AI transfrontaliere—sosteranno ulteriormente una crescita sostenibile.

BCN: Come uno degli architetti della fusione ASI che combina Singularitynet, Ocean Protocol e Fetch.ai, può brevemente spiegare ai nostri lettori di cosa si tratta questa fusione e cosa ci si aspetta di ottenere?

MC: L’Alleanza per l’Intelligenza Superintelligente (ASI) è una collaborazione di progetti AI decentralizzati leader—SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, e ora CUDOS. Questa fusione dei token creerà un’infrastruttura globale decentralizzata per lo sviluppo di AI, puntando a scoperte nell’Intelligenza Artificiale Generale (AGI) e nell’Intelligenza Artificiale Superintelligente (ASI).

BCN: Quali sono i benefici diretti della fusione ASI per l’ecosistema tecnologico emergente che potrebbero oscurare eventuali negatività intrinseche che potrebbero sorgere?

MC: La fusione dei token ASI unisce progetti AI decentralizzati sotto il token FET, aumentando l’utilità e semplificando le interazioni tra SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol e CUDOS. Questa fusione migliora la scalabilità combinando le risorse, rendendo l’hardware AI ad alte prestazioni più accessibile a un costo inferiore. Sebbene ci siano sfide nel fondere le tecnologie, i benefici—come la collaborazione migliorata, la riduzione dei costi e un ecosistema unificato—superano chiaramente qualsiasi lato negativo.

BCN: Potrebbe evidenziare alcuni casi d’uso in cui la convergenza AI-Web3 potrà migliorare le loro prospettive a breve e lungo termine?

MC: La convergenza di AI e Web3 ha un grande potenziale, e stiamo iniziando a vederne l’impatto in diverse aree chiave che guideranno la crescita a breve e lungo termine. Nella finanza decentralizzata (DeFi), AI può automatizzare le strategie di trading e ottimizzare la gestione del rischio, rendendo i mercati più intelligenti ed efficienti. Allo stesso modo, nelle catene di approvvigionamento, combinare l’analisi predittiva di AI con l’infrastruttura decentralizzata di Web3 potrebbe semplificare la logistica, migliorare la trasparenza e ridurre i costi.

Oltre a ciò, il futuro di questa convergenza dipende dalla costruzione di sistemi che siano semplici, intelligenti e sicuri. Concentrandosi su questi principi, possiamo garantire un’adozione ampia e innovazioni a lungo termine in diversi settori.

BCN: Vede la fusione tra AI e Web3 diventare un nuovo ordine nell’industria tecnologica emergente, come molti analisti hanno previsto? Dove vede AI e Web3 nel 2030?

MC: Sì, credo che la fusione tra AI e Web3 stia diventando una forza importante nell’industria tecnologica, e entro il 2030, vedremo probabilmente AI completamente integrata con sistemi decentralizzati, automatizzando processi come il commercio, la governance, e la gestione delle risorse in vari settori. La combinazione dell’intelligenza di AI con la trasparenza e la sicurezza di Web3 trasformerà settori come la finanza, la logistica, e l’assistenza sanitaria. Importante, questa convergenza creerà sistemi più intelligenti, efficaci e accessibili a tutti, assicurando un ecosistema più inclusivo, equo, e aperto. Questo stabilirà un nuovo standard per la scalabilità globale e l’innovazione.

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