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Esperti: Alto Tasso di Fallimento degli Agenti AI Tipico per il Web3, ma ‘Non Necessariamente una Brutta Cosa’

Questo articolo è stato pubblicato più di un anno fa. Alcune informazioni potrebbero non essere più attuali.

Un numero molto elevato di agenti AI e i loro token corrispondenti non hanno avuto successo, probabilmente perché molti di essi mancano di applicazioni e valore nel mondo reale. Gli esperti affermano che ciò permette di eliminare i progetti deboli ed è in realtà un buon segnale per il futuro degli agenti AI.

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Esperti: Alto Tasso di Fallimento degli Agenti AI Tipico per il Web3, ma ‘Non Necessariamente una Brutta Cosa’

Tasso di Fallimento Elevato per gli Agenti AI Non è Insolito

Il numero allarmante di agenti d’intelligenza artificiale (AI) falliti e i relativi token non sorprende, date la loro mancanza di chiara utilità, applicazioni nel mondo reale e valore dimostrabile. Infatti, alcuni esperti sostengono che ancora più agenti AI, simili alle startup con un tasso di sopravvivenza riportato inferiore all’1%, probabilmente falliranno in futuro.

Un recente rapporto di Bitcoin.com News, citando uno studio di Phut Crypto, stima che quasi il 90% degli agenti AI lanciati tra il 2 e il 14 gennaio 2025, hanno fallito. Inoltre, circa il 75% dei trader coinvolti nei token degli agenti AI, che hanno una durata media di soli 17 giorni, stanno subendo perdite. Questi risultati evidenziano i grandi rischi associati al trading di token di agenti AI.

Mentre il tasso di fallimento elevato suggerisce anche l’incredibile rapidità di attenzione nel Web3, Michael Heinrich, direttore generale di 0G Labs, afferma che il numero di agenti AI falliti non dovrebbe essere motivo di preoccupazione.

“Non è necessariamente una cosa negativa, è in realtà un segnale positivo per il settore. Significa che solo i progetti e gli agenti AI con un vero valore e utilità sopravviveranno. Per la salute a lungo termine del settore, questo tipo di selezione naturale è una cosa positiva,” ha detto Heinrich.

Pertanto, invece di considerare il tasso di fallimento come una fonte di scoraggiamento, i fondatori e gli imprenditori coinvolti con gli agenti AI dovrebbero vederlo come una prova della “grande domanda percepita” per gli agenti AI. Questa alta domanda, tuttavia, supera attualmente la capacità di fornire soluzioni pratiche e di valore.

Discernere il Valore dall’Hype nelle Notizie sugli Agenti AI

Lingling Jiang, partner di DWF Labs, ha avvertito contro il cadere negli agenti AI che promettono troppo. “Non ci sono scorciatoie per stabilire affidabilità o longevità,” ha detto Jiang. “È duro lavoro, visione strategica e lavorare con ottimi partner affini per aiutare il tuo progetto a riuscire.”

Nonostante il tasso di successo apparentemente pessimo, si prevede che gli agenti AI guadagneranno più trazione nel 2025. Questo probabilmente significa che più utenti saranno tentati di interagire con loro. Tuttavia, per ridurre al minimo le possibilità di subire lo stesso destino dei loro pionieri, Renç Korzay, CEO di Giza, ha esortato gli utenti che si cimentano nei token degli agenti AI a concentrarsi meno sulle narrazioni di marketing e più sull’esecuzione quando effettuano valutazioni. Gli utenti “dovrebbero pretendere prove di reale utilità, non solo whitepaper tecnici o economia dei token,” ha detto Korzay.

Un altro esperto, Heinrich, ha consigliato ai potenziali investitori in token di agenti AI di considerare l’uso di strumenti di monitoraggio online come Dune Analytics o Token Terminal per ottenere approfondimenti più dettagliati. Jiang ha sottolineato l’importanza di rimanere aggiornati sulle notizie e gli aggiornamenti, oltre ad imparare a discernere le informazioni di valore dall’hype fuorviante.

Per quanto riguarda le misure per proteggere gli utenti, Shashank Yadav, CEO e fondatore di Fraction AI, ha sostenuto che l’alto tasso di fallimento rende necessari i lockup dei contratti intelligenti con vesting lineare. Questo richiede anche “TEE obbligatori per operazioni di agenti a prova di manomissione e prove a conoscenza zero per un’esecuzione trasparente ma competitiva,” ha detto Yadav.

C’era quasi un accordo universale tra gli esperti sull’importanza del feedback della comunità per le prospettive di un progetto. Dal ruolo strumentale nel plasmare e migliorare gli agenti AI all’aiutare a rilevare problemi prima che i token muoiano, il feedback della comunità assicura che gli agenti evolvano per “risolvere problemi reali e fornire un valore autentico.”

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