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Da $4,5 miliardi a $20 miliardi: Grayscale Ottimista sul Futuro delle Criptovalute AI, Cita Catalizzatori Chiave

La capitalizzazione di mercato dei token nel settore delle criptovalute dell’intelligenza artificiale (IA) è aumentata da 4,5 miliardi di dollari nel 2023 a 20 miliardi di dollari in soli due anni. Tuttavia, la crescita è rallentata quest’anno, con il TAO di Bittensor che è stato il miglior performer con una crescita del solo 2%, mentre Elizaos è crollato dell’80%.

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Da $4,5 miliardi a $20 miliardi: Grayscale Ottimista sul Futuro delle Criptovalute AI, Cita Catalizzatori Chiave

Evento di Dimezzamento di Bittensor

Secondo Grayscale Research, la capitalizzazione di mercato dei token nel suo settore delle criptovalute IA è cresciuta quasi cinque volte, passando da 4,5 miliardi di dollari nel 2023 a 20 miliardi di dollari finora. Tuttavia, dall’inizio del 2025, la crescita di questi token è stata minima, con il miglior performer in questo sottosettore, il TAO di Bittensor, il più grande asset IA per capitalizzazione di mercato circolante, che è cresciuto del 2%. Elizaos, che è diminuito dell’80%, è finora l’asset con le peggiori performance in questa categoria.

Tuttavia, nonostante le prestazioni apparentemente deludenti finora, il rapporto di Grayscale Research afferma che il sottosettore è destinato a una ulteriore crescita. Il rapporto cita il primo “dimezzamento” di Bittensor, che si svolgerà più avanti quest’anno, nonché l’interesse crescente per le applicazioni IA sulla rete — conosciute come subnet. Secondo Grayscale Research, dal lancio a febbraio dell’aggiornamento dTAO, che ha reso le subnet investibili per la prima volta, la quota di TAO in circolazione allocata alle subnet è salita a oltre il 7%.

Da 4,5 miliardi a 20 miliardi: Grayscale ottimista sul futuro delle criptovalute IA, cita catalizzatori chiave

Oltre alla crescita delle emissioni di subnet TAO, il rapporto individua l’addestramento distribuito come un’altra area promettente per il settore delle criptovalute IA. Per evidenziare il potenziale dell’addestramento distribuito, il rapporto cita Prime Intellect, che ha addestrato con successo modelli più grandi di 30 miliardi di parametri utilizzando GPU distribuite. Secondo il rapporto, il successo di Prime Intellect nell’utilizzare infrastrutture decentralizzate potrebbe essere un’indicazione che il panorama IA è sull’orlo di un cambiamento significativo.

“In scala, crediamo che questi tipi di protocolli potrebbero avere un impatto sostanziale sul panorama IA, sfruttando la capacità di calcolo inattiva pari a circa il 30% presente nei data center, riducendo potenzialmente sia i costi che le barriere all’ingresso per l’addestramento dei modelli IA,” ha dichiarato il rapporto di Grayscale Research.

Prime Intellect, insieme a Gensyn e Nous Research, che di recente ha raccolto 50 milioni di dollari tramite un round di finanziamento Series A, sono identificati nel rapporto come protocolli che probabilmente rafforzeranno il settore delle criptovalute IA.

Il rapporto di Grayscale Research identifica anche la capacità di un protocollo, la rete Grass, di generare decine di milioni di entrate annualizzate dalla vendita di dati web esplorati ai laboratori IA come un altro motivo per cui gli investitori dovrebbero essere ottimisti riguardo a questo settore. Anche la potenziale chiarezza normativa sugli stablecoin è citata come un altro motivo di ottimismo. Tuttavia, il rapporto invita gli investitori a monitorare gli sviluppi normativi, incluso il disegno di legge sugli stablecoin GENIUS, per indizi.

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