Crunch Lab espande il livello di intelligenza AI con un nuovo capitale di 5 milioni di dollari

Crunch Lab Raggiunge 10 Milioni di Dollari di Finanziamento Totale per Modelli di AI Pronti per la Produzione

Il round è stato co-diretto da Galaxy Ventures e Road Capital, con la partecipazione di Vaneck e Multicoin. In un comunicato condiviso con Bitcoin.com News, il team ha affermato che il nuovo capitale accelererà lo sviluppo della piattaforma ed espanderà la portata della rete in nuove industrie.

Crunch Lab gestisce una rete decentralizzata composta da più di 10.000 ingegneri di machine learning e 1.200 dottorati che competono in sfide di modellazione strutturata, conosciute come “Crunches”, per risolvere problemi di previsione aziendale.

La piattaforma ha già fornito risultati misurabili per importanti istituzioni. Il laboratorio di ricerca della Abu Dhabi Investment Authority (ADIA) ha registrato un miglioramento del 17% nelle previsioni di determinazione dei prezzi degli asset grazie all’uso della rete. Separatamente, l’Istituto Broad di MIT e Harvard ha raggiunto risultati rivoluzionari nella ricerca sui geni del cancro utilizzando i modelli di visione artificiale di Crunch.

“Oggi l’AI è limitata da colli di bottiglia nelle assunzioni, team a silos e un’incapacità di scalare efficacemente,” ha dichiarato Jean Herelle, CEO di Crunch Lab e CrunchDAO. “Abbiamo capovolto quel modello. Invece di competere per talenti scarsi, offriamo alle aziende un accesso sicuro a tutti loro attraverso una rete decentralizzata.”

Gli investitori supportano il progetto come uno strato fondamentale per l’intelligenza decentralizzata. “Crunch Lab sta costruendo uno strato di intelligenza per le imprese globali,” ha detto Will Nuelle, General Partner di Galaxy Ventures. Thomas Bailey di Road Capital ha aggiunto che il protocollo è posizionato per catturare valore nel mercato dell’AI valutato in trilioni di dollari.

All’inizio di quest’anno, CrunchDAO è stata selezionata per la seconda coorte dell’incubatore Solana, ulteriore conferma del suo approccio tecnico. La rete consente lo sviluppo sicuro e crowdsourced di modelli che costantemente superano le prestazioni dei tradizionali team interni.