Render Network Menargetkan Kemacetan Cloud dengan Platform GPU Terdistribusi

Render Network Mengembangkan Platform Komputasi AI Dispersed

Platform ini, yang disetujui melalui proposal tata kelola RNP-019 dan RNP-021, mengumpulkan ribuan unit pemrosesan grafis yang terdistribusi secara geografis menjadi satu lapisan komputasi, menawarkan akses sesuai permintaan untuk beban kerja AI dan tujuan umum tanpa bergantung pada hyperscaler terpusat.

Menurut yayasan, Dispersed dirancang untuk mengatasi kapasitas yang terbatas, meningkatnya biaya, dan akses terbatas yang dihadapi oleh pengembang dan perusahaan yang menggunakan penyedia cloud tradisional. Dispersed dikatakan memungkinkan organisasi untuk memilih GPU berdasarkan persyaratan tugas tertentu sambil mempertahankan kontrol atas model dan data.

Sistem ini, yayasan tersebut menjelaskan pada hari Jumat, disusun untuk menghindari penguncian vendor dan antarmuka pemrograman aplikasi yang tidak transparan yang dapat membatasi fleksibilitas penerapan. Tim menyatakan bahwa beban kerja produksi awal sudah diuji oleh pengguna pilot termasuk OTOY Studio dan Scrypted Network, keduanya berencana untuk menjalankan alur kerja AI dan kreatif di platform tersebut.

OTOY Studio, lingkungan penciptaan yang memadukan alur kerja 3D dengan alat AI, sedang memindahkan sebagian dari proses produksi gambar dan videonya ke jaringan tersebut. Scrypted Network juga sedang bersiap untuk menerapkan agen AI otonom yang secara dinamis mendapatkan sumber daya komputasi sesuai kebutuhan, menunjukkan bahwa infrastruktur GPU terdistribusi sedang diuji melebihi kasus penggunaan eksperimental.

Render Network berencana untuk menyertakan hingga 1.000 GPU kelas enterprise, termasuk model Nvidia H100 dan H200, sistem AMD MI300, GPU Intel Data Center Max, dan Groq LPUs. Sumber daya ini dioperasikan oleh operator node independen di seluruh dunia, yang mendapatkan kompensasi berbasis token yang terkait dengan penyelesaian tugas dan ketersediaan, memperluas pasokan komputasi melalui partisipasi terdesentralisasi.

Render Network sendiri adalah pasar rendering GPU terdesentralisasi yang menghubungkan pencipta dan pengembang dengan sumber daya komputasi yang tidak digunakan. Didirikan oleh Jules Urbach dan diluncurkan secara publik pada tahun 2020, jaringan ini awalnya berfokus pada rendering 3D dan efek visual tetapi semakin mendukung pembelajaran mesin dan beban kerja generative AI.

Baca lebih lanjut: El Salvador dan xAI Bekerjasama untuk Menerapkan Rencana Pendidikan AI Nasional

Jaringan ini beroperasi menggunakan token utilitas asli RENDER, yang memfasilitasi pembayaran untuk layanan komputasi, memberi penghargaan kepada operator node, dan memungkinkan partisipasi tata kelola. Data pasar menunjukkan RENDER diperdagangkan sekitar $1,55 akhir pekan ini, dengan kapitalisasi pasar hampir $806 juta. Token tersebut mencatat kenaikan sebesar 1,35% dalam sehari terakhir tetapi tetap turun sekitar 3,35% dalam tujuh hari dan sekitar 29% selama sebulan terakhir, mencerminkan volatilitas yang lebih luas di seluruh token AI.

Statistik menunjukkan bahwa meskipun token yang berfokus pada AI sedikit menghela nafas hari ini, pandangan yang lebih luas memberikan gambaran yang jauh kurang menyenangkan, dengan sebagian besar sektor masih terjebak dalam performa pasar yang lemah. RENDER cocok dengan pola tersebut. Sejak mencapai titik tertinggi sepanjang masa sebesar $13,53 pada 17 Maret 2024, token ini telah kehilangan lebih dari 88% dari nilainya.

FAQ 🧠

• Apa itu Dispersed? Dispersed adalah platform komputasi GPU terdistribusi yang diluncurkan oleh Render Network Foundation untuk mendukung beban kerja AI dan tujuan umum.
• Siapa yang menyetujui peluncuran Dispersed? Platform ini disetujui melalui proposal tata kelola Render Network RNP-019 dan RNP-021.
• Apa itu Render Network? Render Network adalah pasar GPU terdesentralisasi yang menghubungkan pencipta dan pengembang dengan sumber daya komputasi yang tidak digunakan.
• Untuk apa token RENDER digunakan? RENDER digunakan untuk pembayaran, insentif operator, dan partisipasi dalam tata kelola jaringan.