Didukung oleh
Interview

Pertarungan untuk AI yang Terdemokratisasi: CEO Teknologi Mengkritik Taktik Perusahaan Teknologi Besar

Travis Good, salah satu pendiri dan CEO Ambient, memperingatkan tentang bahaya kecerdasan buatan tertutup, menekankan kurangnya transparansi dan auditabilitasnya sebagai ancaman terhadap sumber informasi independen dan otonomi pengguna.

DITULIS OLEH
BAGIKAN
Pertarungan untuk AI yang Terdemokratisasi: CEO Teknologi Mengkritik Taktik Perusahaan Teknologi Besar

Kecerdasan Buatan Tertutup Mengancam Kreator Konten Independen

Dalam sebuah peringatan yang menyoroti masa depan akses informasi, Travis Good, salah satu pendiri dan CEO Ambient, mengungkapkan kekhawatiran serius tentang kebangkitan kecerdasan buatan (AI) tertutup. Good berpendapat bahwa kurangnya transparansi dan auditabilitas dalam sistem ini menimbulkan ancaman serius bagi sumber informasi independen dan otonomi pengguna.

“AI tertutup adalah AI yang diproduksi di balik tembok perusahaan dan dioperasikan tanpa transparansi atau auditabilitas,” jelas Good. “Ini merupakan masalah besar karena AI adalah kekuatan yang sangat memusatkan.”

Good menunjuk pada penggunaan besar-besaran platform seperti ChatGPT, di mana ratusan juta orang mengandalkan respons yang dihasilkan AI daripada situs web tradisional. Tren ini, menurutnya, menempatkan kreator konten independen dalam risiko.

“Apa yang terjadi pada dunia ketika hanya ada dua atau tiga titik sempit di mana semua informasi dapat dikendalikan dengan cara yang paling detil? Tidak ada entitas yang bisa dipercayai dengan kekuatan semacam itu,” katanya.

Kekhawatiran Good berasal dari praktik yang diamati dalam sektor AI tertutup. Dia menyebut bias algoritmik, yang melibatkan pelatihan model AI untuk berbohong demi kepatutan politik, sebagai salah satu contoh praktik yang memprihatinkan. CEO Ambient juga mengidentifikasi manipulasi kinerja dan kanibalisasi kompetitif sebagai hal-hal lain yang harus dikhawatirkan tentang kebangkitan AI tertutup.

Taktik Big Tech Mengancam AI yang Demokratis

Latar belakang Good, termasuk fondasi akademik yang kuat dari Universitas Harvard—di mana ia lulus magna cum laude—dan gelar Ph.D. di bidang IT dari Universitas Nebraska di Omaha, memberikan bobot pada peringatannya. Pengalaman profesionalnya, termasuk peran signifikan di Union Pacific Railroad, memberinya pemahaman luas tentang arsitektur digital skala besar dan bahaya inherennya.

“Apakah kita ingin memberikan kekuasaan pengambilan keputusan dalam jumlah besar kepada entitas yang selama ini memperlakukan kita seperti produk alih-alih pelanggan?” tanya Good.

CEO Ambient juga menyoroti hambatan yang mencegah kecerdasan buatan menjadi barang publik, seperti yang diinginkan banyak pakar. Dalam pandangannya yang dibagikan dengan Bitcoin.com News, Good menyoroti bagaimana janji AI yang demokratis dibayangi oleh taktik big tech yang sudah mapan. Dia mengidentifikasi satu metode yang dapat digunakan raksasa teknologi untuk mempertahankan kontrol ini.

“Kami telah melihat buku besar big tech. Ini tampak seperti penangkapan regulasi dan subsidi layanan yang merugikan hingga persaingan habis,” kata Good.

CEO percaya bahwa taktik semacam itu, yang terbukti berhasil dalam membentuk kembali lanskap media sosial, masih bisa digagalkan, tetapi masih banyak yang perlu dilakukan untuk mewujudkannya.

Sementara itu, Good membahas secara singkat tentang bagaimana inferensi AI yang dapat diverifikasi menciptakan kepercayaan tanpa memerlukan kepercayaan pada penyedia dan mengapa ini dibutuhkan dalam dunia yang semakin bergantung pada AI.

“Ini mirip dengan bagaimana Bitcoin memungkinkan Anda memverifikasi transaksi tanpa mempercayai bank—Ambient memungkinkan Anda memverifikasi keluaran AI tanpa mempercayai penyedia AI. Perlindungan ini menjadi penting ketika semakin banyak ekonomi kita bergantung pada keputusan yang didukung oleh AI.”

Namun demikian, Good menyatakan kekhawatiran bahwa hanya sedikit blockchain L1 yang memiliki transaksi per detik (TPS) yang diperlukan untuk menangani inferensi AI yang dapat diverifikasi pada peta jalan mereka. CEO berpendapat bahwa inferensi yang diverifikasi harus bersaing secara biaya dengan inferensi yang tidak diverifikasi untuk mendorong permintaan. Sementara itu, penambang yang melakukan inferensi yang diverifikasi memerlukan kompensasi yang adil untuk pekerjaan mereka, kata Good. Dia menyimpulkan:

“Satu-satunya desain ekonomi yang secara maksimal memberikan imbalan kepada penambang (sebagai lawan dari pemegang modal) dan memberi mereka kepemilikan dalam jaringan adalah bukti kerja. Pada dasarnya, tidak ada blockchain bukti kerja inferensi yang diverifikasi dengan overhead rendah yang menampilkan TPS yang sangat tinggi, di sinilah Ambient masuk.”