Jumlah agen AI dan token terkait yang gagal sangat tinggi dan ini mungkin karena banyak yang kurang memiliki aplikasi dunia nyata dan nilai yang nyata. Para ahli mengatakan ini menyaring proyek-proyek lemah dan sebenarnya merupakan pertanda baik bagi masa depan agen AI.
Para Ahli: Tingkat Kegagalan Agen AI yang Tinggi Tipikal untuk Web3, namun 'Tidak Selalu Merupakan Hal yang Buruk'
Artikel ini diterbitkan lebih dari setahun yang lalu. Beberapa informasi mungkin sudah tidak terkini.

Tingkat Kegagalan Tinggi untuk Agen AI Bukan Hal yang Tidak Biasa
Banyaknya agen kecerdasan buatan (AI) dan token terkait yang gagal tidak mengejutkan mengingat kurangnya utilitas yang jelas, aplikasi dunia nyata, dan nilai yang dapat dibuktikan. Bahkan, beberapa ahli berpendapat bahwa lebih banyak lagi agen AI, mirip dengan startup dengan tingkat kelangsungan hidup dilaporkan di bawah 1%, kemungkinan akan gagal di masa depan.
Sebuah laporan Bitcoin.com News baru-baru ini, yang mengutip studi Phut Crypto, memperkirakan bahwa hampir 90% agen AI yang diluncurkan antara 2 hingga 14 Januari 2025, telah gagal. Selain itu, sekitar 75% pedagang yang terlibat dalam token agen AI, yang memiliki masa hidup rata-rata hanya 17 hari, mengalami kerugian. Temuan ini menyoroti risiko tinggi yang terkait dengan perdagangan token agen AI.
Meskipun tingkat kegagalan yang tinggi juga menunjukkan rentang perhatian yang sangat singkat dalam Web3, Michael Heinrich, direktur pelaksana di 0G Labs, menegaskan bahwa banyaknya agen AI yang tidak berfungsi tidak perlu dikhawatirkan.
“Ini bukan hal yang buruk—sebenarnya ini adalah tanda positif untuk industri. Artinya hanya proyek dan agen AI dengan nilai dan utilitas sejati yang akan bertahan. Untuk kesehatan jangka panjang ruang ini, seleksi alam semacam ini adalah hal yang baik,” kata Heinrich.
Oleh karena itu, daripada melihat tingkat kegagalan sebagai sumber kekecewaan, para pendiri dan pengusaha yang terlibat dengan agen AI harus melihatnya sebagai bukti “permintaan yang sangat tinggi” untuk agen AI. Permintaan tinggi ini, bagaimanapun, saat ini melampaui kemampuan untuk memberikan solusi yang praktis dan bernilai.
Membedakan Nilai dari Hype dalam Berita Agen AI
Sementara itu, Lingling Jiang, mitra di DWF Labs, memperingatkan agar tidak terjebak dengan agen AI yang berlebihan. “Tidak ada jalan pintas untuk membangun keandalan atau umur panjang,” kata Jiang. “Ini adalah kerja keras, visi strategis, dan bekerja dengan mitra yang hebat dan sepemikiran untuk membantu proyek Anda berhasil.”
Meskipun tingkat keberhasilan mereka tampaknya suram, agen AI masih diproyeksikan mendapatkan lebih banyak penggunaan di 2025. Hal ini kemungkinan berarti lebih banyak pengguna akan tertarik untuk terlibat dengan mereka. Namun, untuk meminimalkan peluang mereka mengalami nasib yang sama seperti rekan-rekan pelopor mereka, Renç Korzay, CEO Giza, mendesak pengguna yang terlibat dalam token agen AI untuk lebih fokus pada eksekusi daripada narasi pemasaran saat melakukan evaluasi. Pengguna “harus menuntut bukti utilitas sebenarnya, bukan hanya dokumen teknis atau ekonomi token,” kata Korzay.
Rekan ahli, Heinrich menyarankan calon investor token agen AI untuk mempertimbangkan menggunakan alat pemantauan online seperti Dune Analytics atau Token Terminal untuk mendapatkan wawasan lebih dalam. Jiang menekankan pentingnya tetap mengikuti berita dan pembaruan, serta belajar membedakan informasi berharga dari hype yang menyesatkan.
Mengenai langkah-langkah untuk melindungi pengguna, Shashank Yadav, CEO dan pendiri Fraction AI, berpendapat bahwa tingkat kegagalan yang tinggi memerlukan penguncian kontrak pintar dengan pengalokasian linier. Ini juga membutuhkan “TEE wajib untuk operasi agen anti-gangguan dan bukti pengetahuan nol untuk eksekusi yang transparan namun kompetitif,” kata Yadav.
Hampir ada kesepakatan universal di antara para ahli tentang pentingnya umpan balik komunitas terhadap prospek proyek. Dari memainkan peran penting dalam membentuk dan meningkatkan agen AI hingga membantu mendeteksi masalah sebelum token mati, umpan balik komunitas memastikan agen berkembang untuk “memecahkan masalah nyata dan memberikan nilai yang sebenarnya.”









