Pakar Blockchain: Regulasi yang Lebih Jelas Dapat Meningkatkan Adopsi AI dan Web3

Regulasi yang Lebih Jelas Dapat Mendorong Adopsi AI dan Web3

Dalam jawaban tertulis atas pertanyaan dari Bitcoin.com News, Casiraghi, seorang eksekutif di Artificial Superintelligence Alliance (ASI), menambahkan bahwa konvergensi AI dan Web3 memiliki potensi untuk mendorong inovasi dan menciptakan sistem yang lebih efisien dan dapat diakses.

Berbicara tentang dampak regulasi (atau kekurangannya) pada kemajuan kedua teknologi tersebut, Casiraghi mengatakan bahwa meskipun ini bisa dilihat sebagai hambatan, ini memastikan pertumbuhan yang bertanggung jawab dan perlindungan pengguna. Salah satu pendiri menambahkan bahwa ketika peraturan lebih jelas, mereka dapat mempercepat adopsi teknologi ini.

Sementara itu, ketika diminta untuk memprediksi di mana dia melihat AI dan Web3 dalam beberapa tahun ke depan, Casiraghi mengatakan dia membayangkan kombinasi kecerdasan AI dengan transparansi dan keamanan Web3 yang membantu mengubah sektor seperti keuangan, logistik, dan perawatan kesehatan. Dia juga melihat kedua teknologi tersebut melahirkan ekosistem yang lebih inklusif, adil, dan terbuka.

Di bawah ini adalah jawaban pendiri Singularity DAO untuk semua pertanyaan yang dikirimkan.

Bitcoin.com News (BCN): Kecerdasan Buatan (AI) dan Web3 telah ada secara terpisah untuk waktu yang lama, dengan konvergensi mereka mendapatkan perhatian yang nyata hanya dalam beberapa tahun terakhir. Apakah Anda percaya bahwa berkembang secara terpisah telah merugikan perkembangan AI dan Web3? Dan bagaimana konvergensi AI dan Web3 akan membantu membentuk masa depan mereka? Keterbatasan spesifik apa dari AI dan Web3 yang menurut Anda bisa diatasi dengan menggabungkannya?

Mario Casiraghi (MC): AI dan Web3 berkembang secara terpisah, membangun fondasi yang kuat di bidang masing-masing. Pengembangan independen ini memungkinkan setiap teknologi untuk matang dan berspesialisasi. Sekarang, dengan fondasi ini telah terbentuk, konvergensi mereka dapat membentuk masa depan dengan menciptakan sistem yang cerdas dan terdesentralisasi. Infrastruktur Web3 memastikan pembagian data yang aman dan transparan, sementara AI menambahkan otomatisasi dan pengambilan keputusan yang cerdas. Bersama-sama, mereka dapat mengatasi keterbatasan seperti kontrol terpusat dan ketidakefisienan data, dan pada akhirnya mendorong inovasi dan menciptakan sistem terdesentralisasi yang lebih cerdas, efisien, dan mudah diakses.

BCN: Selama bertahun-tahun, banyak tren teknologi mengalami kemunduran yang signifikan bukan karena ketidakmampuan mereka menyelesaikan masalah yang dijanjikan tetapi karena lingkungan operasional yang tidak kondusif. Beberapa inovasi yang terjun langsung, berharap segalanya akan berubah menjadi lebih baik entah telah punah atau sedang bergumul dengan masalah regulasi. Menurut Anda, peran apa yang dimainkan oleh masalah regulasi dalam menghambat pertumbuhan AI dan Web3 secara khusus?

MC: Meskipun tantangan regulasi telah menciptakan hambatan untuk AI dan Web3, mereka juga mendorong kedua industri tersebut untuk fokus pada pembangunan teknologi yang lebih aman dan patuh. Peraturan seputar privasi data dan transparansi keuangan memastikan bahwa ketika AI dan Web3 tumbuh, mereka melakukannya dengan bertanggung jawab dan memperhatikan perlindungan pengguna. Regulasi global yang lebih jelas dan lebih harmonis akan lebih mempercepat adopsi dan integrasi teknologi ini.

BCN: Sementara orang cepat mengkritik regulator, beberapa tindakan mereka pada akhirnya mungkin menguntungkan industri. Sebagai pemain industri berpengalaman, apakah Anda tahu langkah regulator tertentu yang patut dipuji? Dalam area apa Anda berharap badan regulasi bisa berkinerja lebih baik atau melakukan hal-hal secara berbeda?

MC: Langkah-langkah regulasi baru-baru ini telah memberikan kejelasan yang sangat dibutuhkan untuk proyek mata uang kripto dan blockchain, mempromosikan transparansi dan praktik bertanggung jawab. Regulasi KYC (Kenali Pelanggan Anda) dan AML (Pencegahan Pencucian Uang) telah menjadi instrumen penting dalam mendukung kepercayaan dan keamanan, membantu industri berkembang dengan membangun kepercayaan dan meningkatkan kredibilitas.

Di ruang AI, kerangka kerja yang mendorong pengembangan etis dan memprioritaskan privasi data adalah landasan kuat untuk kemajuan di masa mendatang. Seiring evolusi industri, koordinasi global yang lebih besar dan standar yang lebih jelas—terutama di keuangan desentralisasi (DeFi) dan aplikasi AI lintas batas—akan lebih mendukung pertumbuhan berkelanjutan.

BCN: Sebagai salah satu arsitek penggabungan ASI yang menggabungkan Singularitynet, Ocean Protocol, dan Fetch.ai., dapatkah Anda secara singkat menjelaskan kepada pembaca kami tentang apa penggabungan ini dan apa yang Anda harapkan untuk dicapai?

MC: Aliansi Kecerdasan Superartifisial (ASI) adalah kolaborasi proyek AI terdesentralisasi terkemuka—SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, dan sekarang CUDOS. Penggabungan token ini akan menciptakan infrastruktur terdesentralisasi global untuk pengembangan AI, yang menargetkan terobosan dalam Kecerdasan Umum Artifisial (AGI) dan Kecerdasan Superartifisial (ASI).

BCN: Apa manfaat langsung dari penggabungan ASI bagi ekosistem teknologi yang muncul yang akan menutupi negativitas bawaan yang mungkin timbul?

MC: Penggabungan token ASI menyatukan proyek AI terdesentralisasi di bawah token FET, meningkatkan utilitas dan menyederhanakan interaksi di seluruh SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, dan CUDOS. Penggabungan ini meningkatkan skalabilitas dengan menggabungkan sumber daya, menjadikan perangkat keras AI berperforma tinggi lebih mudah diakses dengan biaya lebih rendah. Meskipun ada tantangan dalam menggabungkan teknologi, manfaatnya—seperti kolaborasi yang lebih baik, biaya yang berkurang, dan ekosistem yang terpadu—jelas lebih besar daripada kekurangannya.

BCN: Dapatkah Anda menyoroti beberapa kasus penggunaan di mana konvergensi AI-Web3 akan meningkatkan prospek jangka pendek dan panjang mereka?

MC: Konvergensi AI dan Web3 memiliki potensi besar, dan kita mulai melihat dampaknya di beberapa area utama yang akan mendorong pertumbuhan jangka pendek dan panjang. Dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), AI dapat mengotomatisasi strategi perdagangan dan mengoptimalkan manajemen risiko, menjadikan pasar lebih cerdas dan efisien. Demikian pula, dalam rantai pasok, menggabungkan analisis prediktif AI dengan infrastruktur terdesentralisasi Web3 dapat menyederhanakan logistik, meningkatkan transparansi, dan menurunkan biaya.

Selain itu, masa depan konvergensi ini bergantung pada pembangunan sistem yang sederhana, cerdas, dan aman. Dengan berfokus pada prinsip-prinsip ini, kita dapat memastikan adopsi yang luas dan inovasi jangka panjang di berbagai sektor.

BCN: Apakah Anda melihat penyatuan AI dan Web3 menjadi tatanan baru di industri teknologi yang muncul, seperti yang diprediksi banyak analis? Di mana Anda melihat AI dan Web3 pada tahun 2030?

MC: Ya, saya percaya penggabungan AI dan Web3 menjadi kekuatan besar di industri teknologi, dan pada tahun 2030, kita kemungkinan akan melihat AI sepenuhnya terintegrasi dengan sistem terdesentralisasi, mengotomatisasi proses seperti perdagangan, tata kelola, dan manajemen sumber daya di berbagai industri. Kombinasi kecerdasan AI dengan transparansi dan keamanan Web3 akan mengubah sektor seperti keuangan, logistik, dan perawatan kesehatan. Yang penting, konvergensi ini akan menciptakan sistem yang lebih cerdas dan efisien yang terdesentralisasi, aman, dan dapat diakses oleh semua orang—memastikan ekosistem yang lebih inklusif, adil, dan terbuka. Ini akan menetapkan standar baru untuk skalabilitas dan inovasi global.

Apa pendapat Anda tentang wawancara ini? Bagikan pendapat Anda di kolom komentar di bawah.