Ocean Network Meluncurkan Versi Beta untuk Pengelolaan GPU P2P yang Terjangkau

SIARAN PERS.

Singapura, 17 Maret 2026 – Ocean Network hari ini mengumumkan peluncuran resmi versi Beta dari lapisan orkestrasi komputasi peer-to-peer (P2P) terdesentralisasinya. Hal ini menandai peralihan dari perangkat keras yang terfragmentasi ke pasar yang sangat likuid, di mana komputasi tersedia sesuai permintaan, tanpa beban administrasi dari pihak pengendali terpusat. Didukung oleh arsitektur ini, Ocean Network memungkinkan para ilmuwan data dan pengembang modern untuk melewati hambatan cloud tradisional dan langsung beralih dari kode ke eksekusi.

Memecahkan "masalah koordinasi" komputasi terdesentralisasi

Meskipun permintaan akan GPU berkinerja tinggi telah mencapai puncaknya, komputasi terdesentralisasi secara historis menghadapi kesenjangan dalam hal kemudahan penggunaan. Sebagian besar pengembang tidak ingin mengelola node jarak jauh, mengonfigurasi kunci SSH yang rumit, atau bergantung pada waktu operasional yang tidak dapat diandalkan; mereka hanya ingin menjalankan kode.

Ocean Network menjembatani kesenjangan ini dengan berfokus pada Lapisan Orkestrasi. Untuk memastikan keandalan dan kinerja tingkat atas sejak hari pertama Beta, Ocean Network menyewa GPU berkinerja tinggi dari Aethir, berdasarkan kemitraan yang dijalin keduanya pada tahun 2025. Hal ini memberikan pengguna akses langsung ke armada besar perangkat keras terdepan di industri, mulai dari NVIDIA H200, H100, dan A100 yang bertenaga tinggi hingga 1060 yang sangat mudah diakses dan lainnya.

"Kami tidak hanya memberikan akses ke GPU bagi para ilmuwan data dan pengembang; kami juga memberikan lapisan orkestrasi yang membuat komputasi terdesentralisasi terasa seperti eksekusi lokal," kata tim Ocean Network. "Ini adalah transisi dari pengelolaan infrastruktur manual ke otomatisasi murni."

Ke depannya, Ocean Network akan mulai mengumpulkan GPU global yang tidak terpakai ke dalam jaringan P2P terpadu, memungkinkan siapa pun untuk mengatur Ocean Node dan memonetisasi sumber daya komputasi berkinerja tinggi yang kurang dimanfaatkan.

Ocean Orchestrator: Bagian dari IDE populer

Inti dari peluncuran Beta ini adalah Ocean Orchestrator (sebelumnya Ocean VS Code Extension). Menyadari bahwa alur kerja pengguna modern berada di dalam editor mereka, Orchestrator terintegrasi secara native dengan VS Code, Cursor, Windsurf, dan Antigravity.

Berbeda dengan monopoli cloud tradisional yang memaksa pengembang ke dalam tingkatan perangkat keras yang mahal dan kaku, Ocean Network menawarkan fleksibilitas total dalam alokasi sumber daya tanpa paket yang sudah ditentukan sebelumnya. Antarmuka pengguna (UX) dirancang untuk kontrol yang detail dan kecepatan:

1. Pemilihan Kustom: Saring dan pilih model perangkat keras tertentu (misalnya, Nvidia H200, A100, Tesla 4) serta tetapkan persyaratan minimum yang tepat untuk CPU dan RAM;
2. Pengiriman Satu Klik: Deploy pekerjaan yang dikontainerisasi (Python atau JavaScript) dengan satu klik setelah lingkungan yang tepat telah dipetakan;
3. Pengambilan Real-Time: Pantau pekerjaan secara langsung dan tarik hasilnya secara otomatis kembali ke lingkungan lokal pengguna.

Otomatisasi Murni: Model Ekonomi Bayar Per Penggunaan

Ocean Network menantang model "Reserved Instance" dari AWS dan GCP. Di lingkungan cloud tradisional, pengguna membayar untuk waktu mesin dalam keadaan "AKTIF," terlepas dari apakah mesin tersebut sedang melakukan komputasi aktif atau hanya idle.

Ocean Network memperkenalkan Mekanisme Escrow Pay-Per-Use yang diimplementasikan di Base (Ethereum L2) untuk penyelesaian transaksi dengan biaya rendah dan kecepatan tinggi. Dana disimpan dalam escrow dan hanya dilepaskan setelah node menyelesaikan pekerjaan dan mengembalikan output. Pengguna hanya dikenakan biaya atas sumber daya yang dikonsumsi oleh pekerjaan spesifik tersebut (waktu, perangkat keras, dan lingkungan), sehingga secara efektif menghilangkan biaya komputasi idle. Semua akses dan imbalan dijamin melalui identitas berbasis dompet yang disediakan oleh Alchemy.

Keamanan melalui Compute-to-Data (C2D)

Bagi ilmuwan data Web2 dan penggemar agen AI yang menangani data sensitif, Ocean memanfaatkan Compute-to-Data (C2D). Arsitektur ini menjalankan algoritma dalam kontainer terisolasi di mana data berada. Data mentah tidak pernah meninggalkan perbatasannya; hanya hasil komputasi yang aman yang dikembalikan kepada pengguna.

Membangun masa depan komputasi yang likuid

Peluncuran Beta mengundang Ilmuwan Data Web2, Analis Data, dan Pengembang Web3 untuk mengalami dunia di mana komputasi adalah utilitas, bukan hambatan. Meskipun fokus Beta awal berada di sisi permintaan, yaitu memberdayakan pengguna untuk menjalankan tugas, jaringan ini akan segera berkembang untuk memungkinkan pengoperasian node memonetisasi kapasitas GPU dan CPU berdaya tinggi yang tidak terpakai dengan bergabung ke lapisan pekerja.

Tentang Ocean Network

Ocean Network adalah jaringan komputasi terdesentralisasi peer-to-peer (P2P) untuk pekerjaan komputasi bayar-per-pakai yang mengubah GPU yang tidak terpakai atau kurang dimanfaatkan menjadi sumber daya komputasi terdistribusi yang dapat digunakan. Jaringan ini memungkinkan pengguna memilih Ocean Node yang diinginkan dengan sumber daya yang dibutuhkan, mengirimkan pekerjaan yang dikontainerisasi, dan mendapatkan hasilnya tanpa perlu mengelola server atau infrastruktur

KONTAK:
Nama: Andreea Neagu
Jabatan: Pemimpin Pemasaran

Perusahaan: Ocean Network
Situs Web: https://www.oncompute.ai/

Negara: Singapura

Email: help@oncompute.ai

_________________________________________________________________________

Bitcoin.com tidak bertanggung jawab atau berkewajiban, dan tidak akan bertanggung jawab, baik secara langsung maupun tidak langsung, atas kerugian, kerusakan, klaim, biaya, atau pengeluaran apa pun, baik yang sebenarnya, diduga, maupun konsekuensial, yang timbul dari atau sehubungan dengan penggunaan, atau ketergantungan pada, konten, barang, atau layanan apa pun yang dirujuk dalam artikel ini. Setiap ketergantungan pada informasi tersebut sepenuhnya menjadi risiko pembaca sendiri.