Nvidia Mendukung Rencana Pabrik AI Nebius dengan Investasi Besar Senilai $2 Miliar

Taruhan AI Nvidia: Investasi $2 Miliar Menargetkan Pusat Data Skala Gigawatt

Nvidia dan Nebius Group mengumumkan pekan ini bahwa raksasa chip tersebut akan menginvestasikan sekitar $2 miliar melalui waran yang telah didanai sebelumnya, mengamankan saham minoritas sambil membantu membiayai pembangunan besar-besaran infrastruktur AI berskala hiper yang diperkirakan akan melampaui 5 gigawatt kapasitas komputasi yang dipercepat Nvidia pada tahun 2030.

Lima gigawatt, untuk konteksnya, bukanlah angka yang kecil untuk startup. Itu adalah tingkat konsumsi daya yang biasanya terkait dengan kota-kota, bukan rak server. Secara praktis, kemitraan ini bertujuan untuk menciptakan “pabrik” AI raksasa yang mampu melatih model besar, menjalankan beban kerja inferensi, dan menangani gelombang sistem AI agen yang kini membanjiri sektor teknologi.

Nebius, yang berkantor pusat di Amsterdam dan diperdagangkan di Nasdaq dengan kode saham NBIS, adalah salah satu pendatang baru dalam kategori yang oleh para analis mulai disebut sebagai “neocloud”—perusahaan yang dirancang khusus untuk beban kerja AI, bukan yang dimodifikasi dari platform cloud perusahaan tradisional.

Jika namanya terdengar asing, akarnya tidak. Nebius muncul pada 2024 setelah induk perusahaan Belanda dari raksasa pencarian Rusia Yandex melepas bisnisnya di Rusia seharga sekitar $5,4 miliar. Operasi internasional yang tersisa diorganisasi ulang menjadi Nebius, yang kini mengelola operasi infrastruktur AI di Amerika Serikat, Eropa, dan Israel.

Sejak itu, perusahaan bergerak dengan urgensi yang tenang layaknya seseorang yang tahu meja prasmanan akan kehabisan makanan. Nebius sudah mengoperasikan kluster GPU besar yang didukung oleh perangkat keras Nvidia—termasuk akselerator H100 dan H200—dan berencana mengadopsi sistem masa depan seperti arsitektur Rubin Nvidia, CPU Vera, dan platform penyimpanan BlueField sebagai bagian dari kemitraan baru ini.

Sebagai gantinya, Nvidia mengamankan mitra ekosistem jangka panjang utama yang akan mengonsumsi jumlah chip yang sangat besar. Bayangkan ini sebagai versi hardware dari mendapatkan meja yang dijamin di restoran tersibuk di kota. Kedua perusahaan menyatakan kolaborasi ini mencakup seluruh tumpukan teknologi AI—mulai dari merancang pusat data hingga mengimplementasikan infrastruktur inferensi dan mengelola armada GPU.

Jensen Huang, pendiri dan CEO Nvidia, menggambarkan kemitraan ini sebagai bagian dari fase berikutnya dari booming AI. “AI berada di titik balik lain—AI agen, yang mendorong permintaan komputasi yang luar biasa dan mempercepat pembangunan infrastruktur,” kata Huang dalam pengumuman bersama. “Nebius sedang membangun awan AI yang dirancang untuk era agen.”

CEO Nebius, Arkady Volozh, salah satu pendiri Yandex yang membantu memimpin perusahaan melalui kelahiran kembali pasca-divestasi, mempromosikan Nebius sebagai penyedia cloud langka yang dibangun khusus untuk AI, bukan yang dialihfungsikan dari layanan komputasi warisan.

“Nebius telah dibangun untuk AI sejak hari pertama,” kata Volozh. “Kini bersama Nvidia, kami memperluas hal itu ke seluruh tumpukan—mulai dari pabrik AI berskala gigawatt hingga inferensi dan perangkat lunak.”

Dan skala yang mereka bicarakan bukanlah hipotetis.

Hanya beberapa hari sebelum pengumuman investasi, Nebius memperoleh persetujuan untuk kampus pusat data AI berkapasitas 1,2 gigawatt di Independence, Missouri, salah satu situs infrastruktur AI terbesar yang direncanakan di Amerika Serikat. Proyek ini diperkirakan akan menciptakan sekitar 1.200 lapangan kerja konstruksi dan memberikan dampak ekonomi sebesar $650 juta selama dua dekade.

Proyek Missouri hanyalah salah satu bagian dari strategi ekspansi yang lebih besar yang memungkinkan Nebius mengoperasikan hingga 16 lokasi pusat data global pada akhir 2026, dengan kapasitas daya yang dikontrak mendekati 3 gigawatt dalam setahun ke depan.

Tidak mengherankan, dana dihabiskan dengan kecepatan yang bahkan akan membuat para pemodal ventura Silicon Valley terkejut.

Nebius melaporkan belanja modal sekitar $2,1 miliar pada kuartal keempat 2025 saja, dan proyeksi pengeluarannya untuk 2026 berkisar antara $16 miliar hingga $20 miliar saat perusahaan ini berlomba-lomba membangun infrastruktur sebelum permintaan melampaui pasokan.

Pendapatan, untuk saat ini, masih relatif kecil—sekitar $530 juta selama 12 bulan terakhir—tetapi perusahaan mengatakan bahwa kontrak jangka panjang dan antrian pesanan menandakan pertumbuhan yang pesat.

Di antara kesepakatan utamanya adalah perjanjian multi-tahun dengan Microsoft terkait proyek pusat data di Vineland, New Jersey, yang diperkirakan bernilai antara $17 miliar dan $19,4 miliar, serta perjanjian terpisah senilai $3 miliar dengan Meta Platforms.

Para investor, jelas, menyukai apa yang mereka lihat.

Saham Nebius melonjak antara 13% dan 16% setelah kabar investasi Nvidia, mendorong kapitalisasi pasar perusahaan melampaui angka $24 miliar pada awal perdagangan. Analis sering menggambarkan kemitraan semacam ini sebagai “efek halo Nvidia”—cara halus untuk mengatakan bahwa ketika produsen chip datang dengan buku cek, Wall Street cenderung menganggap ada hal menarik yang sedang terjadi.

Pesan yang lebih luasnya sangat jelas: kecerdasan buatan mungkin dibangun di atas algoritma, tetapi hambatan utamanya adalah infrastruktur—daya, pendinginan, dan chip canggih yang cukup untuk menjaga otak digital tetap bekerja. Dan dengan Nvidia mengeluarkan cek bernilai miliaran dolar untuk memperluas ekosistem, persaingan untuk membangun tulang punggung AI dunia semakin memanas.

FAQ 🤖

• Mengapa Nvidia berinvestasi $2 miliar di Nebius?
  Nvidia mendukung Nebius untuk memperluas infrastruktur cloud AI berskala besar yang akan mengonsumsi chipnya dalam jumlah besar.
• Apa itu Nebius dan mengapa hal ini penting dalam AI?
  Nebius adalah penyedia cloud AI generasi berikutnya yang dibangun khusus untuk melatih dan menjalankan sistem kecerdasan buatan berskala besar.
• Apa arti infrastruktur AI sebesar 5 gigawatt?
  Ini mewakili kapasitas pusat data yang sangat besar—kira-kira setara dengan penggunaan listrik jutaan rumah yang didedikasikan untuk menjalankan beban kerja AI.
• Mengapa perusahaan membangun pusat data AI berskala gigawatt?
  Ledakan model AI, layanan inferensi, dan agen otonom membutuhkan daya komputasi dan energi yang belum pernah terjadi sebelumnya.