Nick Rose Memperluas ke Pertambangan Bitcoin Skala Besar dan AI; Proyek Dunia Berkembang Menang dalam Perlombaan Pusat Data

Fokus Barat: Modal, Stabilitas, dan Kendala Daya

Dengan lebih dari setengah triliun dolar yang sekarang diinvestasikan ke dalam industri kecerdasan buatan (AI)—angka yang dengan cepat mempercepat perlombaan untuk supremasi komputasi—pergeseran strategis sedang berlangsung: beberapa penambang mata uang kripto dengan agresif beralih untuk menjadi operator pusat data AI. Transisi ini bukan tentang oportunisme, melainkan strategi yang diperhitungkan untuk memanfaatkan aset yang ada untuk memanfaatkan ledakan AI.

Sebagian besar ekspansi ini saat ini terkonsentrasi di wilayah mapan yang mengalami tekanan energi seperti Amerika Utara dan beberapa negara di Eropa Barat. Pasar ini disukai karena stabilitas politik yang dianggap, pasar modal yang matang, dan infrastruktur jaringan yang ada, menciptakan lingkungan operasi yang awalnya kondusif untuk penyebaran segera, meskipun dengan biaya yang meningkat dan batasan daya kompleks yang mulai muncul.

Wilayah mapan ini menjadi daya tarik utama karena tidak hanya menawarkan akses yang tak tertandingi ke pasar modal tetapi juga secara agresif mengejar pembangunan infrastruktur pembangkit listrik baru yang besar. Kebutuhan daya baru ini sangat penting karena beban kerja AI, khususnya untuk pelatihan model bahasa besar (LLM), jauh lebih menuntut daripada penambangan kripto.

Berbeda dengan penambangan bitcoin, yang mungkin beroperasi sekitar 8-10 kW per rak, pusat data AI modern yang menggunakan GPU mutakhir (seperti Nvidia H100) mendorong kepadatan daya hingga 50 kW/rak dan seringkali melebihi 100 kW/rak, menghasilkan panas besar. Ini telah menempatkan beban yang signifikan dan banyak dilaporkan pada jaringan lokal yang ada di pusat-pusat besar seperti Virginia Utara dan wilayah FLAPD Eropa, memaksa utilitas untuk mempercepat proyek pembangkitan hanya untuk mengikuti laju.

Keuntungan Dunia Berkembang

Akibatnya, hanya sedikit perusahaan yang telah mencoba masuk ke pasar dunia berkembang, yang secara luas dianggap kurang ramah terhadap investasi.Veteran dan investor Web3 Rick Rose, yang usaha terbarunya adalah Orion Compute, berusaha untuk menantang anggapan ini. Rose percaya bahwa pasar ini menawarkan keuntungan kritis dibandingkan AS dan Kanada, penerima utama dari gelombang investasi pusat data saat ini.

“Satu keuntungan utama dari dunia berkembang dalam hal pusat data adalah mereka terpinggirkan dan belum dimanfaatkan di pasar ini,” kata Rose, yang usaha barunya dilaporkan telah mengumpulkan ratusan juta.

Rose, seorang investor awal bitcoin (BTC), berpendapat bahwa alasan umum untuk memilih Barat—narasi kecepatan internet tinggi—tidak lagi valid. Alih-alih, ia menunjuk pada ketidaksesuaian yang signifikan antara permintaan dan pasokan energi, serta biaya energi yang terus meningkat di pasar Barat. Beberapa eksekutif teknologi besar telah memperingatkan bahwa AS mungkin tidak memenangkan perlombaan AI tanpa investasi besar untuk memperkuat infrastruktur energinya.

Baca lebih lanjut: Microsoft Menjelaskan Hambatan Selanjutnya AI: Ketersediaan Daya Pusat Data

Sebaliknya, pasar dunia berkembang menghasilkan “ton dan ton daya” yang “sangat murah” dan saat ini kurang dimanfaatkan. Rose mencatat bahwa ini menghasilkan “tidak ada pembatasan di jaringan karena kurangnya permintaan.” Kontinuitas dan kurangnya pembatasan ini memberikan perusahaan AI atau penambangan hampir jaminan daya berkelanjutan, menjadikan pasar berkembang ini basis operasional yang ideal.

“Pengembangan pusat data di ekonomi mapan memang terlihat baik dalam teori, tetapi jauh kurang menguntungkan dalam hal memaksimalkan nilai pemegang saham secara berkelanjutan,” kata Rose.

Memitigasi Risiko Dengan Investasi Bertahap

Namun, kritik berpendapat bahwa keuntungan negara berkembang sering kali diimbangi oleh kurangnya kerangka regulasi yang kuat, secara signifikan meningkatkan profil risiko mereka. Mereka menyarankan bahwa ketidakpastian ini membuat penyebaran aset komputasi AI bernilai tinggi, seperti Nvidia H100, menjadi tidak bijaksana.

Untuk memitigasi risiko ini, Rose menyatakan bahwa Orion Compute menghindari pendekatan “all-in”. Sebaliknya, perusahaan akan mengembangkan bisnis regionalnya sejalan dengan evolusi ekonomi dan kebijakan lokal. Awalnya, mereka akan mengerahkan perangkat keras komputasi AI yang lebih murah, seperti A100, daripada H100 yang lebih canggih.

“Ini memungkinkan Anda untuk mengembangkan infrastruktur energi dan kehadiran Anda di wilayah tersebut, sambil meminimalkan porsi pengeluaran modal (CAPEX) Anda,” jelas Rose. Seiring membaiknya keadaan, Orion Compute akan beralih ke teknologi yang lebih canggih, strategi yang dipercaya Rose memastikan penghindaran risiko sekaligus memberikan imbal hasil efisien bagi investor.

Rose juga mengungkapkan bahwa Orion mengadopsi infrastruktur dua tujuan dengan strategi inti yang fokus pada penyebaran energi dengan biaya sangat rendah. Perusahaan ini bermaksud untuk mengembangkan infrastruktur baik di jaringan maupun di luar jaringan.

Akhirnya, sementara pelaku industri lainnya fokus pada pemanfaatan hypol AI, Orion Computing memprioritaskan basis biaya, memastikan biaya variabel yang sangat rendah untuk penyebaran mereka. “Ini dicapai dengan masuk ke pasar berkembang yang jauh lebih murah serta kolaborasi dengan Terra Solis dan teknologi energi berbiaya sangat rendah mereka yang tidak bergantung lokasi,” Ringkas Rose. Pendekatan ini, ia menunjukkan, menempatkan Orion dalam posisi yang jauh lebih aman terhadap ketidakpastian pasar yang tak terelakkan dibandingkan kompetitornya.

FAQ 💡

• Mengapa penambang kripto beralih ke pusat data AI? Mereka mengalihfungsikan infrastruktur yang ada untuk memanfaatkan permintaan global yang meningkat untuk komputasi AI berdaya tinggi.
• Mengapa sebagian besar pertumbuhan pusat data AI terjadi di Amerika Utara dan Eropa Barat? Wilayah ini menawarkan regulasi yang stabil, pasar modal kuat, dan infrastruktur jaringan matang meskipun mengalami kendala energi yang meningkat.
• Mengapa pasar berkembang menjadi menarik untuk komputasi AI? Mereka menyediakan daya yang melimpah, sangat murah, dan belum dimanfaatkan dengan pembatasan minimal, menawarkan energi yang lebih andal dibandingkan banyak pusat Barat.
• Bagaimana Orion Compute mengurangi risiko saat memasuki wilayah berkembang? Perusahaan awalnya mengerahkan GPU berbiaya lebih rendah dan meningkatkannya ke perangkat keras canggih seiring dengan matangnya kebijakan dan infrastruktur lokal.