Integrasi AI dan Blockchain Dapat Meningkatkan Kepercayaan, Mencegah Penyalahgunaan, Kata Pakar

Pengembang AI Harus Memprioritaskan Kontrol Pengguna

Stacey Engle, co-founder dan CEO Twin Protocol, berpendapat bahwa mengintegrasikan kecerdasan buatan (AI) dengan teknologi blockchain dapat mencegah penyalahgunaan AI dan membuat operasi AI lebih dapat dipercaya. Kombinasi ini, katanya, memiliki potensi untuk merevolusi berbagai sektor, dari perawatan kesehatan hingga keuangan terdesentralisasi, dengan membuat layanan lebih dapat diandalkan dan ramah pengguna.

Engle menyoroti masa depan yang menjanjikan dari AI dengan mengutip prediksi PwC, raksasa akuntansi, bahwa AI dapat berkontribusi $15,7 triliun pada perekonomian global pada tahun 2030. Kapasitas “tak tertandingi” ini untuk mengubah industri dan ekonomi, seperti yang digambarkan Engle, menyoroti dampak potensial teknologi ini.

Namun, Engle mengakui kekhawatiran tentang privasi sebagai hambatan potensial untuk adopsi AI yang lebih luas. Untuk mengatasi kekhawatiran ini, ia mendesak para pengembang AI untuk memprioritaskan kontrol pengguna, privasi data, dan langkah-langkah keamanan yang kuat. Selain itu, perusahaan AI harus berusaha untuk mendidik publik tentang langkah-langkah perlindungan ini.

Berbicara mengenai regulasi AI, Engle menekankan perlunya pendekatan seimbang yang mendorong transparansi, kontrol pengguna, dan privasi data, sambil menghindari hambatan inovasi melalui overregulasi. Dia percaya keseimbangan ini dapat dicapai melalui kolaborasi antara pengembang AI, pengguna, dan regulator.

Jawaban tertulis Engle kepada Bitcoin.com News juga membahas tantangan dalam mendapatkan data pribadi yang dapat diandalkan dalam skala besar dan visinya untuk masa depan industri AI pada tahun 2030. Berikut ini adalah jawaban Engle untuk semua pertanyaan yang dikirimkan.

Bitcoin.com News (BCN): Meski ada kritik dan pengawasan yang semakin ketat, sektor AI terus berkembang, menimbulkan pertanyaan tentang batas potensi AI. Bisakah Anda menjelaskan secara singkat konsep dasar di balik meningkatnya kesadaran yang dialami sektor AI?

Stacey Engle (SE): Pertumbuhan eksplosif dalam kesadaran dan adopsi AI didorong oleh potensinya yang transformasional. Menurut PwC, AI dapat berkontribusi hingga $15 triliun pada perekonomian global pada tahun 2030, menyoroti kapasitasnya yang tak tertandingi untuk mengubah industri dan ekonomi. Pada saat yang sama, Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa 800 juta orang perlu dilatih ulang pada tahun 2030 saat AI dan otomatisasi mendefinisikan ulang pekerjaan. Angka-angka ini menyoroti peluang besar dan tanggung jawab mendesak yang menyertai kebangkitan AI.

Beberapa faktor kunci mendorong momentum ini. Kemampuan AI untuk mengotomatisasi tugas yang kompleks, menganalisis dataset besar dan meningkatkan diri melalui pembelajaran merevolusi industri seperti keuangan, perawatan kesehatan, dan pendidikan. Selain itu, inovasi seperti blockchain dan AI twins memperluas kasus penggunaan AI, dari meningkatkan transparansi hingga mempersonalisasi pengalaman dalam skala besar.

Kesadaran ini benar-benar menyoroti lintasan positif dari dampak AI. Dengan pendekatan seimbang—memprioritaskan inovasi sambil memenuhi kebutuhan masyarakat dan pertimbangan etis—kita siap untuk pertumbuhan transformasional yang dapat memberdayakan individu, industri, dan komunitas.

BCN: Bagaimana Anda melihat AI dan blockchain sebagai teknologi yang saling melengkapi, dan dengan cara-cara spesifik apa mereka dapat saling meningkatkan?

SE: AI dan blockchain saling melengkapi karena keduanya bertujuan untuk meningkatkan keamanan, transparansi, dan skalabilitas. AI, dengan kemampuannya untuk belajar dan beradaptasi, dapat mengoptimalkan operasi blockchain, membuatnya lebih efisien. Di sisi lain, blockchain dapat menyediakan platform yang aman dan transparan untuk operasi AI, memastikan integritas dan kepercayaan data. Misalnya, dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), AI dapat meningkatkan proses pengambilan keputusan, sementara blockchain memastikan transaksi yang aman dan transparan.

Dalam perawatan kesehatan, AI dapat menganalisis data pasien untuk perawatan yang dipersonalisasi, dan blockchain dapat memastikan data sensitif ini tetap aman dan tidak berubah. Bersama-sama, mereka dapat merevolusi berbagai sektor, menjadikan layanan lebih dapat diandalkan dan ramah pengguna. AI menyempurnakan output dan blockchain memastikan tetap aman dan terpercaya.

BCN: Sementara AI menawarkan beberapa keuntungan, kekhawatiran tentang risikonya semakin berkembang. Privasi data dan keamanan pribadi memuncaki daftar kekhawatiran, dengan beberapa ahli khawatir teknologi ini akhirnya dapat menghasilkan mesin yang beroperasi di luar kendali manusia. Dalam pandangan Anda, apakah ketakutan ini dibenarkan dan jika ya, apa yang dapat dilakukan pemain di ruang ini untuk menenangkan skeptis?

SE: Ya, ketakutan ini dibenarkan karena potensi penyalahgunaan AI dapat menimbulkan konsekuensi serius. Namun, mengintegrasikan AI dengan blockchain dapat mengurangi risiko ini. Sifat terdesentralisasi blockchain meningkatkan keamanan dan transparansi, membuat operasi AI lebih dapat dipercaya. Misalnya, Twin Protocol menggunakan teknologi blockchain untuk mengamankan data pengguna, memastikan setiap interaksi dapat diverifikasi. Ini juga memungkinkan pengguna untuk mengontrol AI Twins mereka dan informasi yang dibagikan, meningkatkan privasi dan keamanan. Untuk menenangkan skeptis, pemain di ruang ini harus memprioritaskan kontrol pengguna, privasi data, dan langkah-langkah keamanan yang kuat, sambil juga mendidik publik tentang langkah-langkah perlindungan ini.

BCN: Banyak yang percaya bahwa ketakutan ini mendorong regulasi industri AI, perkembangan yang dianggap tidak perlu dan kontra-produktif oleh sebagian besar ahli. Apa pendapat Anda tentang lingkungan regulasi saat ini untuk AI? Bagaimana itu dapat ditingkatkan? Regulasi apa yang harus dipertahankan, dan mana yang harus dihapus?

SE: Lingkungan regulasi saat ini untuk AI diperlukan tetapi perlu penyempurnaan. Ini harus fokus pada mempromosikan transparansi, kontrol pengguna, dan privasi data. Regulasi yang mendorong prinsip-prinsip ini harus dipertahankan. Namun, over-regulasi dapat menghambat inovasi. Peningkatan dapat dicapai dengan memupuk lingkungan kolaboratif antara pengembang AI, pengguna, dan regulator.

Kolaborasi ini dapat membantu menciptakan regulasi yang melindungi pengguna tanpa menghalangi kemajuan. Selanjutnya, mengintegrasikan AI dengan blockchain dapat meningkatkan keamanan dan transparansi, mengatasi banyak kekhawatiran tentang AI. Pendidikan tentang AI dan implikasinya juga penting untuk menghilangkan ketakutan dan kesalahpahaman. Menurut saya, poin kunci adalah memiliki pemangku kepentingan yang inklusif terlibat dan berbicara tentang aplikasi kehidupan nyata, bukan hipotetis.

BCN: Bagaimana Anda menavigasi lanskap regulasi yang kompleks seputar AI dan blockchain, terutama dalam hal privasi dan keamanan data?

SE: Menavigasi lanskap regulasi yang kompleks seputar AI dan blockchain melibatkan pendekatan multi-faceted. Di Twin Protocol, kami memprioritaskan kontrol pengguna dan privasi data. Platform kami dirancang untuk memberi individu kedaulatan atas data mereka, dengan kemampuan untuk memberikan atau mencabut akses sesuai keinginan mereka. Kami menggunakan teknologi blockchain untuk memastikan penyimpanan dan berbagi data pengguna yang aman, dengan semua interaksi dan entri data direkam secara aman pada buku besar yang tidak dapat diubah. Ini tidak hanya meningkatkan keamanan tetapi juga mendorong transparansi dan kepercayaan. Selain itu, kami mengutilisasi kontrak cerdas untuk menentukan persyaratan dan kondisi berbagi, memastikan data dibagikan hanya di bawah ketentuan yang ditentukan.

BCN: Apa beberapa kasus penggunaan potensial untuk AI Twins, dan bagaimana Anda melihat mereka digunakan di berbagai industri, seperti pendidikan, perawatan kesehatan, atau hiburan?

SE: AI Twins dapat merevolusi industri. Dalam pendidikan, mereka dapat memfasilitasi pembelajaran yang dipersonalisasi dan pelatihan ulang. Dalam perawatan kesehatan, mereka dapat mensimulasikan respons pasien terhadap perawatan. Dalam hiburan, mereka dapat menciptakan persona digital yang realistis dan pengalaman yang benar-benar mendalam. Untuk bisnis, mereka memastikan transfer pengetahuan dan mengurangi dampak perputaran karyawan. Kasus penggunaannya benar-benar tak terhingga, dan kami memiliki mitra di seluruh dunia yang menggunakan AI untuk meningkatkan dunia.

BCN: Bagaimana Twin Protocol memastikan keamanan dan privasi data pengguna, terutama dalam konteks AI Twins, dan langkah-langkah apa yang ada untuk mencegah pelanggaran data atau akses yang tidak sah?

SE: Twin Protocol memastikan keamanan dan privasi melalui sistem yang terdesentralisasi dan tidak dapat dirusak di mana semua transaksi dicatat secara aman. Standar enkripsi yang kuat digunakan, memungkinkan hanya pengguna yang berwenang untuk mengakses atau memodifikasi AI Twins. Pengguna memiliki kontrol atas berbagi data dan interaksi, dengan kemampuan untuk mengelola izin dan mencabut akses kapan saja. Kebijakan privasi yang ketat dan pedoman etis diterapkan untuk mencegah pelanggaran data dan akses yang tidak sah.

BCN: Model atau proyek AI apa pun membutuhkan skala besar dataset perilaku pengguna dan wawasan analitis. Menurut Anda, apa tantangan terbesar dalam mendapatkan data pribadi yang dapat diandalkan dalam skala besar?

SE: Salah satu tantangan terbesar adalah kepercayaan. Orang semakin waspada tentang bagaimana data mereka dikumpulkan, digunakan, dan dibagikan. Hal ini wajar—pelanggaran data, penyalahgunaan informasi, dan kurangnya transparansi telah menciptakan defisit kepercayaan. Untuk mengatasinya, organisasi perlu memprioritaskan praktik data etis dengan menjelaskan mengapa mereka mengumpulkan data, bagaimana manfaatnya bagi pengguna, dan langkah-langkah perlindungan apa yang tersedia untuk melindunginya.

Tantangan lain adalah bias. Data yang kami kumpulkan sering kali merupakan cerminan dari sistem dan struktur masyarakat yang kami operasikan. Jika tidak dikelola dengan hati-hati, model AI dapat menegakkan atau bahkan memperkuat bias ini. Untuk mengatasinya, sangat penting untuk merancang strategi pengumpulan data yang inklusif dan secara ketat mengaudit dataset untuk keadilan.

Akhirnya, aksesibilitas terhadap dataset yang berkualitas tinggi dan beragam adalah hambatan besar. Beberapa komunitas atau demografi mungkin tidak terwakili dengan baik dalam proses pengumpulan data, menyebabkan kesenjangan dalam pemahaman dan hasil. Ini membutuhkan solusi inovatif, seperti data sintetis atau kemitraan dengan organisasi beragam, untuk mengisi kesenjangan ini sambil menjaga privasi.
Pada akhirnya, memperoleh data yang dapat diandalkan dalam skala besar lebih tentang membangun ekosistem yang berakar pada transparansi, inklusi, dan pemberdayaan pengguna.

Ketika orang merasa dihormati dan aman, mereka lebih bersedia untuk terlibat—dan saat itulah inovasi benar-benar berkembang. Kami juga selalu menambahkan lapisan kesenangan. Kami ingin pelatihan AI Twin Anda menjadi menyenangkan dan sederhana—dan ketika itu terjadi, lebih banyak data yang disimpan.

BCN: Apa visi Anda untuk masa depan AI dan blockchain, dan bagaimana mereka akan membentuk dunia di sekitar kita?

SE: Masa depan AI dan blockchain adalah tentang konvergensi—teknologi ini saling melengkapi dengan cara yang dapat secara fundamental mengubah industri dan masyarakat. AI membawa kecerdasan, adaptabilitas, dan personalisasi, sementara blockchain menawarkan keamanan, transparansi, dan desentralisasi. Bersama-sama, mereka membentuk fondasi untuk kepercayaan dan inovasi di dunia yang mengutamakan digital.

Di masa depan, saya melihat mereka memungkinkan akses yang lebih adil terhadap peluang. Misalnya, AI dapat menyediakan pendidikan yang dipersonalisasi yang disesuaikan dengan gaya belajar setiap individu, sementara blockchain memastikan kredensial yang diperoleh aman dan diakui secara universal. Teknologi ini juga akan mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi secara ekonomi dan sosial. Keuangan terdesentralisasi (DeFi), yang didukung oleh blockchain dan ditingkatkan dengan pengambilan keputusan berbasis AI, dapat membuat sistem keuangan lebih inklusif dan efisien. Dalam tata kelola, sistem transparan dan otomatis dapat membangun kembali kepercayaan antara orang dan lembaga, menciptakan akuntabilitas dalam skala besar.

Namun, potensi sejati mereka terletak pada mengatasi tantangan global sistemik. Bayangkan menggunakan AI dan blockchain untuk memperbaiki rantai pasokan makanan, mengurangi limbah, dan memastikan perdagangan yang adil, atau memanfaatkannya untuk mendistribusikan sumber daya dalam bantuan bencana secara lebih efektif.
Agar visi ini menjadi kenyataan, kita harus fokus pada pengembangan etis. Artinya membangun sistem yang memprioritaskan manusia, mendorong kolaborasi, dan menciptakan nilai untuk semua—bukan hanya beberapa. Jika kita melakukannya dengan benar, AI dan blockchain tidak hanya akan membentuk masa depan; mereka akan membantu kita menciptakan masa depan yang lebih inklusif, adil, dan tangguh.