Pasar prediksi sempat menarik perhatian berkat akurasi mereka dalam meramalkan berbagai peristiwa, namun kini menghadapi sorotan tajam akibat tuduhan perdagangan orang dalam dan masalah etika. Para pemimpin industri seperti Amit Mahensaria menganjurkan adanya keseimbangan antara pengaturan mandiri dan pengawasan pemerintah yang diperlukan untuk memastikan standar etika sekaligus mendukung inovasi.
'Infrastruktur Integritas' Kunci Kelangsungan Pasar Prediksi, Kata CEO Pred

Perdebatan Mengenai Inovasi dan Pengawasan
Sejak meledak ke arus utama berkat akurasi yang nyaris sempurna dalam memprediksi kemenangan Donald Trump dalam pemilihan presiden AS 2024, pasar prediksi menghadapi pengawasan yang intens. Meskipun kegunaannya semakin meningkat sebagai alat prediksi yang kuat, platform-platform ini tetap dibayangi oleh tuduhan sistemik, mulai dari memfasilitasi perdagangan orang dalam hingga menciptakan insentif yang merugikan dan risiko moral yang signifikan.
Meskipun regulator global dan pemerintah telah beralih ke penegakan hukum—menangkap operator dan melarang kontrak berisiko tinggi tertentu—seruan untuk tanggapan regulasi yang lebih kuat dan terstandarisasi semakin menguat. Baru-baru ini, anggota parlemen AS yang khawatir memperkenalkan undang-undang yang melarang kontrak yang melibatkan kematian dan perang.
Perdebatan sengit muncul mengenai waktu dan cakupan pengawasan tersebut. Sama seperti masa-masa awal teknologi transformatif lainnya, para pendukung berargumen bahwa regulasi yang berlebihan pada tahap awal ini kemungkinan besar akan menghambat inovasi sebelum dapat berkembang sepenuhnya. Para pendukung ini berpendapat bahwa pasar prediksi memberikan nilai unik di dunia nyata dengan menggabungkan informasi yang beragam menjadi data yang dapat ditindaklanjuti.
Alih-alih mandat pemerintah yang kaku, mereka menganjurkan kerangka kerja regulasi mandiri. Pendekatan ini, menurut mereka, akan memungkinkan industri untuk menetapkan norma etika dan memitigasi risiko sambil mempertahankan fleksibilitas yang diperlukan agar teknologi tersebut dapat berkembang sejalan dengan kehidupan sehari-hari.
Amit Mahensaria, CEO bursa prediksi olahraga P2P Pred, setuju bahwa regulasi mandiri adalah “hal yang wajib.”
“Setiap platform yang serius tentang keberlanjutan harus membangun infrastruktur integritas terlepas dari apakah ada regulator yang mengawasi,” kata Mahensaria. Regulasi mandiri semacam itu melibatkan penerapan sistem pengawasan, aturan penyelesaian yang jelas, deteksi manipulasi, dan pelaporan yang transparan.
Batasan Regulasi Mandiri
Namun, Mahensaria sependapat dengan para kritikus bahwa regulasi mandiri memiliki batasannya. Meskipun struktur insentif terlihat jelas dalam jangka pendek, sejarah menunjukkan bahwa pelaku industri sering kali baru mengambil tindakan serius terhadap praktik curang setelah menghadapi krisis yang signifikan.
“Sejarah menunjukkan bahwa industri yang sepenuhnya dibiarkan mengatur diri sendiri cenderung menemukan prinsip-prinsipnya tepat pada saat skandal memaksa perbincangan. Pasar keuangan, penerbangan, farmasi: pola ini konsisten,” kata Mahensaria kepada Bitcoin.com News.
Alih-alih regulasi mandiri sepenuhnya, pendiri Pred ini mengadvokasi “regulasi proporsional” yang menetapkan standar dasar tanpa menghalangi keunggulan struktural yang ditawarkan pasar prediksi dibandingkan alternatif tradisional. Menurutnya, regulator harus fokus pada integritas penyelesaian, transparansi pihak lawan, dan pencegahan manipulasi.
Meskipun platform berbasis blockchain secara luas diawasi, platform yang berfokus pada hasil yang dapat diverifikasi dengan garis waktu alami menghadapi lebih sedikit reaksi negatif. Mahensaria mencatat bahwa platform seperti Pred memiliki keunggulan integritas struktural dibandingkan pasar yang didasarkan pada peristiwa politik atau konflik geopolitik, di mana hasilnya bisa bersifat subjektif, dapat dimanipulasi, atau sarat dengan masalah etika.
“Pasar yang berkaitan dengan pembunuhan, perang, atau krisis politik menimbulkan masalah etika nyata yang tidak boleh dianggap remeh oleh industri ini,” kata Mahensaria. “Pertanyaannya bukan hanya apakah pasar semacam itu dapat diselesaikan secara akurat. Melainkan apakah pasar tersebut menciptakan insentif yang merugikan dan apakah informasi yang dikumpulkannya sebanding dengan biaya moral dari mekanisme tersebut.”
Ketika ditanya siapa yang harus ditugaskan untuk menyaring taruhan sebelum pencatatan, Mahensaria mengusulkan kombinasi antara kebijaksanaan platform dan kerangka regulasi. Ia berargumen bahwa platform harus menggunakan penilaian dan menjelaskannya secara publik, sementara regulator harus menetapkan batasan pada kategori yang jelas-jelas merugikan.

Perusahaan AI Palantir bermitra dengan Polymarket untuk mengembangkan sistem pemantauan canggih untuk perdagangan prediksi olahraga.
Polymarket bermitra dengan Palantir dan TWG AI untuk meningkatkan integritas di pasar prediksi olahraga dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) canggih. read more.
Baca sekarang
Perusahaan AI Palantir bermitra dengan Polymarket untuk mengembangkan sistem pemantauan canggih untuk perdagangan prediksi olahraga.
Polymarket bermitra dengan Palantir dan TWG AI untuk meningkatkan integritas di pasar prediksi olahraga dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) canggih. read more.
Baca sekarang
Perusahaan AI Palantir bermitra dengan Polymarket untuk mengembangkan sistem pemantauan canggih untuk perdagangan prediksi olahraga.
Baca sekarangPolymarket bermitra dengan Palantir dan TWG AI untuk meningkatkan integritas di pasar prediksi olahraga dengan teknologi kecerdasan buatan (AI) canggih. read more.
Sementara itu, beberapa pendukung beralih ke kecerdasan buatan (AI) untuk mendeteksi perdagangan orang dalam, sebuah visi yang diwujudkan melalui kemitraan baru-baru ini antara Polymarket, Palantir, dan TWG AI. Mahensaria percaya bahwa industri ini saat ini tertinggal dari pasar keuangan tradisional dalam penerapan ini.
“AI benar-benar berguna di sini. Aplikasi intinya adalah pengenalan pola pada kumpulan data besar: mengidentifikasi perilaku perdagangan yang menyimpang dari model yang diharapkan dengan cara yang berkorelasi dengan pengetahuan orang dalam atau manipulasi terkoordinasi,” jelas Mahensaria.
Namun, penggunaan AI memperkenalkan ketegangan baru: risiko false positive yang menghukum trader terampil. Mahensaria menegaskan bahwa pengawasan harus melindungi pasar tanpa menghukum “analisis tajam” yang membuat pasar prediksi berfungsi. Ia berargumen bahwa peringatan AI tidak boleh memicu hukuman otomatis; sebaliknya, harus melalui tinjauan manusia dan analisis kontekstual.
“Industri perdagangan olahraga tradisional telah menghabiskan puluhan tahun menghukum pemenang melalui pembatasan akun dan batas yang dikurangi. Itu bertentangan dengan apa yang seharusnya menjadi pasar prediksi,” kata Mahensaria. Ia menyarankan bahwa pertahanan terbaik terhadap perdagangan orang dalam bukanlah pengawasan agresif, melainkan desain pasar yang cerdas—menolak untuk mendaftarkan pasar yang sangat rentan terhadap manipulasi sejak awal.
Mahensaria juga menyoroti bahwa lapisan blockchain memberikan keuntungan signifikan bagi upaya integritas ini.
“Pasar prediksi on-chain menghasilkan catatan yang transparan dan tidak dapat diubah dari setiap transaksi, yang memberikan sistem pengawasan AI dataset yang lebih kaya,” katanya. “Kombinasi transparansi on-chain dan analisis berbasis AI menciptakan infrastruktur integritas yang benar-benar lebih baik daripada yang ada di sebagian besar lingkungan perdagangan olahraga tradisional saat ini.”
FAQ ❓
- Apa yang memicu pengawasan terhadap pasar prediksi belakangan ini? Meningkatnya perhatian publik terjadi setelah pasar tersebut secara akurat meramalkan kemenangan Donald Trump dalam pemilihan presiden 2024.
- Apa saja kekhawatiran utama terkait pasar prediksi? Kekhawatiran tersebut meliputi tuduhan perdagangan orang dalam serta potensi timbulnya dilema etika dan insentif yang merugikan.
- Pendekatan regulasi apa yang sedang diusulkan? Para pembuat undang-undang AS menganjurkan undang-undang untuk membatasi kontrak berisiko tinggi tertentu seperti yang melibatkan kematian dan perang.
- Bagaimana para pemimpin industri mengusulkan untuk mengatasi tantangan ini? Amit Mahensaria menyarankan untuk mengadopsi regulasi mandiri bersama dengan pengawasan pemerintah yang proporsional untuk menetapkan standar etika tanpa menghambat inovasi.









