ETH Bisa Melonjak saat Ethereum Memposisikan Diri sebagai Lapisan Penyelesaian AI, Kata Para Ahli

Yayasan Ethereum Memulai Langkah ke AI dengan Tim Baru

Yayasan Ethereum baru-baru ini meluncurkan tim kecerdasan buatan (AI) terdesentralisasi yang dipimpin oleh Davide Crapis untuk menjadikan blockchain Ethereum sebagai lapisan penyelesaian dan koordinasi dasar bagi agen AI otonom. Langkah ini mencerminkan ambisi Ethereum untuk memainkan peran sentral dalam membentuk masa depan AI—yang terbuka, transparan, dan tahan terhadap pemusatan.

Sebagai bagian dari mandatnya, tim ini akan mengembangkan tumpukan AI terdesentralisasi penuh untuk memastikan bahwa evolusi teknologi AI tidak tetap di bawah kendali beberapa entitas dominan. Dengan mengintegrasikan AI dengan arsitektur desentralisasi Ethereum, tim ini bertujuan membuka kemungkinan baru bagi sistem otonom, termasuk pengambilan keputusan pada rantai dan koordinasi tanpa kepercayaan antara agen cerdas. Peluncuran ini secara luas dipandang sebagai langkah signifikan menuju demokratisasi pengembangan AI dan mengintegrasikannya dalam etos Web3.

Masuknya Ethereum ke ruang AI diperkirakan akan memiliki dampak luas pada industri kripto, terutama untuk rantai yang berfokus pada AI. Gil Rosen, salah satu pendiri Blockchain Builders Fund, menggambarkan perkembangan ini sebagai sesuatu yang disambut baik dan patut diperhatikan.

“Pembukaan tim AI menggeser Ethereum dari menjadi lapisan penyelesaian yang relatif netral untuk Layer 2 dan aplikasi Layer 1 kurang kritis kinerja menjadi Layer 1 yang berpendapat dengan menargetkan sektor-sektor tertentu dengan infrastruktur untuk mendukung mereka,” kata Rosen.

Tim AI terdesentralisasi ini juga diharapkan akan berdampak pada Layer 2 yang berfokus pada AI, menandakan munculnya fungsionalitas dasar yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka.

Di seluruh ekosistem blockchain, banyak proyek berlomba membangun infrastruktur AI yang terdesentralisasi dan tahan sensor—membentuk fondasi untuk ekonomi AI transparan bebas dari kendali terpusat. Upaya ini bertujuan memastikan bahwa masa depan kecerdasan buatan diatur oleh inovasi tanpa izin daripada kontrol oleh segelintir entitas berkuasa.

Meskipun Ethereum menghadapi keterbatasan teknis yang dapat menghambat daya saingnya melawan protokol yang lebih baru, Rosen yakin bahwa adopsi dan interoperabilitas luas membuatnya cocok untuk berfungsi sebagai lapisan verifikasi dan penyelesaian global.

Hingga saat ini, proyek blockchain AI yang paling berhasil berfokus pada kasus penggunaan Web2, sementara rantai infrastruktur agensi seperti Virtuals dan Sahara dikatakan kesulitan untuk mendapatkan perhatian. Rosen mengaitkan dampak terbatas mereka dengan ukuran pasar AI Web3 yang relatif kecil dibandingkan dengan AI Web2. Namun, Ethereum dipandang memiliki potensi untuk berhasil.

“Proposal nilai terbesar Ethereum di sini dari perspektif go-to-market adalah untuk memulai sebagai lapisan verifikasi untuk kebenaran, yang telah lama dipromosikan Vitalik [Buterin] melalui kemampuan attestation Ethereum,” kata Rosen kepada Bitcoin.com News.

Tantangan Teknis dan Potensi Masa Depan

Sementara itu, para ahli berpendapat bahwa jika Ethereum berhasil menjadi lapisan verifikasi dan penyelesaian blockchain untuk Web2, dampaknya bisa sangat luas. Saat Ethereum meningkatkan kinerja rantai dasarnya, ia berpotensi bersaing sebagai tumpukan AI untuk “ekor panjang model open-source dan interoperable.” Hal ini bisa menjadi kunci bagi negara-negara yang khawatir akan ketergantungan berlebihan pada raksasa teknologi seperti OpenAI, Google, dan Anthropic. Dalam skenario seperti itu, Ethereum bisa berfungsi sebagai tumpukan infrastruktur AI di pasar sebesar total penilaian saat ini.

“Agen AI bisa menjadi sumber permintaan yang tak terbayangkan,” tambah Rosen.

Meski demikian, tim AI terdesentralisasi akan menghadapi tantangan teknis—dua di antaranya diidentifikasi oleh Carlo Fragni, seorang solution architect di Cartesi: melatih model dan mengeksekusinya untuk inferensi atau klasifikasi. Dia menekankan pentingnya determinisme.

“Jika Anda tidak menyelesaikan determinisme, Anda tidak memiliki model yang dapat direproduksi atau inferensi/klasifikasi, membuat konsensus sulit,” kata Fragni.

Dalam tanggapan tertulis kepada Bitcoin.com News, Fragni menjelaskan bahwa melatih model AI membutuhkan kumpulan data yang besar dan komputasi yang intensif, membuat penyimpanan dan eksekusi terdesentralisasi sulit. Model bahasa besar (LLM), khususnya, melampaui kemampuan Ethereum dan solusi zero-knowledge (ZK) saat ini, tambah Fragni. Dia juga mencatat bahwa membangun kembali perpustakaan AI yang ada dari awal adalah intensif sumber daya dan lambat, membuatnya penting untuk memanfaatkan kerangka kerja yang ada.

Beberapa ahli berspekulasi bahwa jika Ethereum berhasil menjadi lapisan penyelesaian dan koordinasi untuk ekonomi AI, nilai ETH bisa meroket. Rosen percaya transformasi seperti itu pada akhirnya bisa memposisikan ETH sebagai mata uang penyelesaian pilihan.

“Jika Ethereum menjadi lapisan untuk dunia digital terpercaya hampir real-time di mana agen dapat berkoordinasi dan bertransaksi, maka permintaan akan melampaui bahkan skenario di mana setiap manusia menggunakan ETH untuk semua transaksinya,” Rosen menyimpulkan.