DLT Akan Membangun Ulang Kepercayaan pada AI

Berikut ini adalah tulisan tamu yang ditulis oleh Charles Adkins, CEO, HBAR Foundation. Sebelumnya ia menjabat sebagai Presiden Hedera Hashgraph, LLC. Charles adalah pemimpin berpengalaman dengan bertahun-tahun pengalaman di bidang blockchain dan kripto, pernah bekerja di Polygon Labs dan Aptos.

Kita membutuhkan tata kelola yang memastikan AI melayani kemanusiaan, bukan merusaknya. Namun skala dan kompleksitas pengembangan AI berada di luar kapasitas manusia semata. Masuklah Teknologi Ledger Terdistribusi (DLT) — sebuah sistem terdesentralisasi yang mencatat dan memverifikasi data di berbagai node. DLT menghadirkan transparansi, akuntabilitas, dan integritas pada AI, membangun kepercayaan, mencegah kontrol monopolistik, dan mendorong inovasi etis.

Membongkar ‘Kotak Hitam’ AI

AI sering beroperasi seperti kotak hitam, mengandalkan data rahasia yang menyembunyikan bagaimana keputusan dibuat. Ketidaktransparanan ini merusak kepercayaan, terutama di industri seperti kesehatan dan keuangan di mana transparansi tidak bisa ditawar. Dengan DLT, tidak ada rahasia. DLT mengubah permainan dengan mencatat semua data dan pembaruan pada ledger yang tidak dapat diubah—catatan digital permanen yang memastikan setiap perubahan dapat dilacak.

Ambil contoh ProveAI. Ini menggunakan DLT untuk mengamankan dan melacak data pelatihan AI dan pembaruan, memastikan kepatuhan terhadap standar etis dan regulasi seperti EU AI Act. Pendekatan ini membuat model AI bertanggung jawab, menciptakan fondasi untuk kepercayaan dan keadilan dalam hasilnya.

Meningkatkan Kualitas Data dengan DLT

Sayangnya, kualitas data yang buruk tetap menjadi tantangan yang berkelanjutan dalam pengembangan AI. Sebuah survei 2024 oleh Precisely mengungkapkan bahwa 64% bisnis menemukan AI tidak dapat diandalkan karena data yang tidak terverifikasi atau bias. DLT mengatasi hal ini dengan mengaitkan data waktu nyata ke jaringan terdesentralisasi, memastikan data akurat, transparan, dan tidak dapat diubah.

Untuk model AI seperti yang memanfaatkan Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan respons dengan data eksternal, DLT memastikan hanya informasi yang terverifikasi dan tidak dapat dirusak yang digunakan. Ini meminimalkan risiko informasi yang salah atau bias meresap ke dalam output, memajukan tata kelola AI yang etis.

Fetch.ai dan Ocean Protocol sudah menunjukkan potensi inovasi ini. Fetch.ai menggunakan oracles untuk mengakses data eksternal waktu nyata, mengoptimalkan logistik dan efisiensi energi di seluruh ekosistem Web3. Demikian pula, Ocean Protocol mengamankan berbagi data yang ditokenkan, memungkinkan sistem AI untuk mengakses kumpulan data berkualitas tinggi sambil melindungi privasi pengguna.

Mengatasi Informasi yang Salah dengan DLT

Kemampuan ini sangat penting untuk mengatasi tantangan yang meningkat seperti informasi yang salah, terutama di tengah meningkatnya deepfakes. Ofcom baru-baru ini mengungkapkan bahwa 43% orang berusia 16+ menemui setidaknya satu deepfake secara online di paruh pertama tahun 2024. Platform blockchain seperti Truepic sudah menangani masalah ini dengan menggabungkan blockchain dengan otentikasi gambar, pencatatan waktu, dan memverifikasi media pada saat pembuatan. Dengan mengintegrasikan data dan media yang terverifikasi ke dalam alur kerja RAG, sistem AI dapat lebih efektif memeriksa fakta output, meningkatkan kepercayaan pada informasi yang mereka hasilkan.

Tata Kelola Terdesentralisasi untuk AI Etis

Model tata kelola terpusat sering kali mengalami kesulitan dalam mengelola kecepatan, kompleksitas, dan tantangan etis dalam pengembangan AI, menghambat inovasi yang bertanggung jawab. Survei global Precisely mengungkapkan bahwa 62% organisasi melihat bahwa tata kelola yang tidak memadai menjadi hambatan utama dalam adopsi AI.

Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO), yang didukung oleh DLT, dapat memberikan solusi. DAO mengotomatisasi tata kelola dan pengambilan keputusan melalui kontrak cerdas, memungkinkan pemangku kepentingan—pengembang, pengguna, dan regulator—untuk memilih proposal secara transparan. Setiap keputusan dicatat pada blockchain, mencegah kontrol sepihak, menyelaraskan keputusan dengan kepentingan kolektif, dan memastikan akuntabilitas serta inklusivitas.

SingularityNET menunjukkan potensi ini, menggunakan kerangka kerja DAO untuk menyelaraskan proyek AI dengan prinsip etis. Pendekatan terdesentralisasi ini tidak hanya mendorong inklusivitas tetapi juga memastikan bahwa tata kelola mencerminkan kepentingan publik, meletakkan dasar bagi pengembangan AI etis yang skalabel.

Standar Global dan Jalur ke Depan

Karena AI semakin bergantung pada data lintas batas, sistem yang aman dan transparan seperti DLT akan sangat penting untuk membangun kepercayaan dalam skala besar. Banyak organisasi sudah mengeksplorasi potensinya. Misalnya, Jaringan MediLedger menggunakan DLT untuk mencegah pemalsuan data dalam rantai pasokan farmasi, sementara European Blockchain Services Infrastructure (EBSI) memanfaatkan DLT untuk distribusi informasi yang aman, yang berpotensi menyediakan kerangka kerja untuk membantu organisasi UE mematuhi Undang-Undang AI UE yang baru-baru ini diterbitkan.

Namun kita perlu melangkah lebih jauh.

Penyelarasan regulasi global sangat penting untuk mencegah fragmentasi dan menetapkan standar universal. Pemerintah, perusahaan, dan masyarakat sipil harus berkolaborasi untuk mengembangkan kerangka tata kelola yang memprioritaskan kepentingan publik. DAO juga harus berevolusi untuk menyediakan pengawasan kolektif yang fleksibel saat teknologi AI berkembang.

Ini bukan waktunya untuk berpuas diri. Jika tidak ada tindakan yang diambil sekarang, risiko AI akan tumbuh tidak terkendali, membuat kita tidak berdaya untuk mengatasinya. Masa depan AI etis bergantung pada keputusan berani hari ini. DLT dapat menjadi fondasi untuk masa depan ini—transparan, akuntabel, dan selaras dengan kepentingan terbaik umat manusia.