DeepSeek Mengintegrasikan SDK Rust FHE dari Mind Network untuk Mengamankan Konsensus AI yang Terenkripsi

SIARAN PERS.

Baru-baru ini, DeepSeek menggabungkan Mind FHE Rust SDK untuk menyediakan dukungan enkripsi sepenuhnya homomorfik (FHE) bagi model sumber terbuka DeepSeek. Integrasi revolusioner ini menetapkan standar baru untuk komputasi yang aman dan konsensus AI terenkripsi dalam lanskap AI.

Mind Network menjadi proyek FHE pertama yang diintegrasikan oleh DeepSeek.

Mengapa DeepSeek Membutuhkan Keamanan FHE?

Agen AI sumber terbuka DeepSeek, yang terintegrasi dengan mitra utama seperti Nvidia, Alibaba, AWS, dan Microsoft, berkembang ke sektor keuangan, pendidikan, dan lainnya, namun menghadapi tantangan keamanan data. Untuk mengatasi ini, Mind Network menciptakan Mind FHE Rust SDK, yang memungkinkan Enkripsi Sepenuhnya Homomorfik (FHE) untuk model DeepSeek. FHE, sering disebut sebagai “grail suci” kriptografi, memungkinkan komputasi pada data terenkripsi tanpa dekripsi, menyediakan akses aman tanpa kepercayaan untuk Agen AI.

Fitur Utama dari Mind FHE Rust SDK:

• Enkripsi Data: Memastikan bahwa data sensitif tetap terenkripsi selama seluruh siklus pemrosesan, mencegah kebocoran.
• Komputasi Aman: Memungkinkan Agen AI melakukan inferensi dan pemrosesan data dalam lingkungan terenkripsi, sehingga memastikan integritas model dan keandalan hasil komputasi.
• Performa Tinggi dan Dukungan Lintas-Platform: Memanfaatkan efisiensi dan keamanan memori Rust, SDK dapat diintegrasikan dengan mulus ke dalam berbagai skenario aplikasi, memberikan solusi komputasi aman terpadu di berbagai platform.
• Konsensus AI Terenkripsi: Memungkinkan beberapa Agen AI mencapai konsensus tanpa mengekspos data dasar, menawarkan jaminan keamanan untuk komputasi terdistribusi dan kolaborasi multitugas.

Aplikasi Contoh: Dalam pasar prediksi, proses untuk Agen AI berdasarkan DeepSeek yang memprediksi harga Bitcoin ($BTC) dapat bekerja sebagai berikut:

• Model DeepSeek diaktifkan untuk memprediksi harga BTC selama 7 hari ke depan, dan hasilnya dikonversikan menjadi bilangan bulat.
• Hasil prediksi kemudian dienkripsi menggunakan FHE untuk memastikan privasi dan keamanan data di jaringan blockchain.
• Ciphertext terenkripsi diajukan ke Mind Chain, menyelesaikan operasi di rantai.

Dengan mengintegrasikan Mind FHE Rust SDK, DeepSeek menawarkan akses aman tanpa kepercayaan untuk Agen AI. Dengan biaya inferensi yang lebih rendah, ekosistem Agen AI DeepSeek berkembang pesat di Web3. Sementara DeepSeek telah meningkatkan perlindungan data di bidang tradisional menggunakan teknologi FHE Mind Network, transparansi Web3 menghadirkan tantangan keamanan baru.

Mind Network mengatasi ini dengan produk berbasis FHE, memberikan solusi data yang aman, konsensus, komputasi, dan komunikasi untuk Agen AI, memastikan keamanan yang diperlukan untuk adopsi yang luas.

MindChain: Rantai FHE Pertama yang Dirancang untuk Agen AI

MindChain adalah rantai FHE pertama di dunia yang dirancang khusus untuk ekosistem AI dan Agen AI, bertujuan untuk membangun lingkungan Web3 yang aman dan dapat diverifikasi.

MindChain telah menjalin kemitraan dengan proyek seperti Swarms, ai16Z, Viturals, Spore.fun, dan lainnya, berkontribusi pada bidang termasuk sistem Multi-Agen, FHE+TEE, dan inferensi terenkripsi berbasis FHE. Diharapkan untuk menyediakan layanan keamanan FHE untuk lebih dari 3.000 Agen AI.

Tantangan dan Solusi (Contoh Swarms):

• Keamanan Data: FHE memastikan data tetap terenkripsi, melindungi dari kebocoran.
• Kolaborasi: MindChain memungkinkan koordinasi tanpa kepercayaan untuk Agen AI dengan tujuan independen.
• Konsensus: Ini memastikan konsensus yang adil dan aman, mencegah risiko dari bias atau kesalahan.

Misalnya, dalam sistem arbitrase keuangan terdesentralisasi (DeFi), beberapa Agen AI berkolaborasi untuk mendeteksi kerentanan protokol atau peluang arbitrase. MindChain memastikan bahwa Agen yang bertanggung jawab untuk verifikasi beroperasi dengan adil dan andal, sehingga mencegah risiko yang terkait dengan bias algoritmik atau tindakan yang salah.

Di lingkungan terdesentralisasi yang terbuka, di mana Agen AI dapat berasal dari berbagai perancang atau pemilik dan secara inheren tidak saling percaya, Agen jahat atau serangan eksternal dapat mengganggu sistem melalui informasi palsu atau penolakan untuk bekerja sama. Sebagai bagian dari MindChain, modul AgentConnect yang baru diperkenalkan membangun koneksi terenkripsi berbasis grafik — memungkinkan Agen AI berevolusi dari entitas yang terisolasi menjadi ekosistem kolaboratif yang kompleks.

Hub AgentConnect, diluncurkan selama fase pra-TGE, sekarang tersedia untuk pendaftaran. Saat ini, lebih dari 1,4 juta pengguna telah mendaftarkan minat mereka untuk berpartisipasi dalam pembangunan hub.

Bergabunglah sekarang

Membangun Dunia milyaran Agen AI yang Dapat Dipercaya dan Aman

Di balik kinerja cemerlang DeepSeek terletak permintaan pasar triliun dolar di bidang AI. Jika revolusi data Scale AI telah mendorong lompatan dari pembelajaran statistik ke pembelajaran mendalam, dan inovasi komputasi NVIDIA telah memacu pertumbuhan pesat model bahasa besar, sementara pemimpin seperti DeepSeek dan OpenAI mempercepat evolusi LLMs menuju inferensi dan kecerdasan umum, maka Mind Network didedikasikan untuk menyediakan keamanan bagi AI.

Ini memfasilitasi transisi AI ke tahap Kepercayaan dan AI Praktis, mencapai koeksistensi aman antara AI dan manusia. Dengan secara aktif mempromosikan teknologi keamanan seperti FHE, Mind Network mengatasi tantangan yang dihadapi oleh Agen AI dan mempersiapkan industri untuk pasar triliun dolar berikutnya.

Aplikasi Contoh: World AI Health Hub Berkolaborasi dengan perusahaan kriptografi sumber terbuka ZAMA dan penyedia PaaS InfStone, Mind Network mengembangkan World AI Health Hub. Berdasarkan prinsip-prinsip sains terdesentralisasi (DeSci), inisiatif ini memanfaatkan teknologi blockchain, FHE, dan AI untuk merevolusi layanan kesehatan dan penelitian ilmiah — sebuah konsep yang sejalan dengan sistem AI co-Scientist terbaru dari Google.

Dalam World AI Health Hub:

• Data kesehatan pengguna dienkripsi menggunakan FHE sebelum diubah menjadi hasil prediktif — tanpa perlu dekripsi.
• InfStone menyediakan layanan node, sementara ko-prosesor FHE ZAMA mendukung komputasi terenkripsi.
• Pusat konsensus Mind Network memastikan bahwa hasilnya transparan dan akurat, dengan semua data sensitif dilindungi oleh FHE sepanjang proses.

Data medis adalah salah satu jenis informasi paling sensitif dan pribadi dalam hidup kita, dan layanan kesehatan adalah bidang di mana Agen AI membuat langkah-langkah yang luar biasa. Dengan memungkinkan berbagi kolaboratif yang aman berbasis FHE, kita tidak hanya dapat mempercepat penemuan dan optimalisasi protokol pengobatan tetapi juga mendorong kemajuan signifikan dalam layanan kesehatan.

Kesimpulan

Keberhasilan DeepSeek terletak pada kinerja inferensi AI terdepan dan ekosistem terbuka. Dengan mengintegrasikan Mind Network’s FHE Rust SDK, Agen AI DeepSeek melakukan komputasi dengan enkripsi sepenuhnya homomorfik, memastikan data tetap terenkripsi dan aman.

Mind Network bertujuan untuk membangun rangkaian produk yang menawarkan konsensus aman berbasis FHE untuk agen AI, dan untuk menciptakan lingkungan Web3 terdesentralisasi, tanpa percaya, dan tahan kuantum, mendorong integrasi AI dan Web3 untuk komputasi cerdas yang aman.

Tentang Mind Network

Mind Network mempelopori Infra FHE untuk Web yang Sepenuhnya Terenkripsi. Berinovasi FHE untuk memberdayakan enkripsi ujung ke ujung yang universal untuk seluruh industri, dimulai dengan AI, rantai modular, permainan, manajemen aset, dan DePIN. Mind Network menawarkan solusi unik untuk memastikan keamanan data, keamanan konsensus, dan keamanan transaksi di berbagai domain utama.

Mind Network didukung oleh investor terkemuka termasuk Binance Labs, Cogitent, Hashkey, Animoca Brands, Chainlink, dan telah menerima dua Ethereum Foundation Grants untuk penelitian FHE-nya. Berkolaborasi dengan pemimpin industri seperti Zama, Mind Network membangun infrastruktur yang sepenuhnya terenkripsi, berkomitmen untuk mewujudkan visi HTTPZ untuk internet generasi berikutnya.