Co-Founder Sentient: AI Terdesentralisasi Penting untuk Mencapai Kecerdasan Buatan Umum

AI Terdesentralisasi: Kunci Masa Depan AGI

Industri kecerdasan buatan (AI), yang menikmati pertumbuhan dan inovasi yang belum pernah terjadi sebelumnya, kini menetapkan tujuan pada perbatasan berikutnya: kecerdasan umum buatan (AGI). Meskipun penggalangan dana besar-besaran oleh startup AI terkemuka, seperti putaran pendanaan multi-miliar dolar Anthropic dan kenaikan cepat Mistral AI ke status unicorn, menunjukkan kepercayaan investor yang besar pada jalur AI saat ini, para ahli percaya bahwa potensi sejati bidang ini belum sepenuhnya terwujud.

Himanshu Tyagi, salah satu pendiri Sentient dan profesor di Indian Institute of Science, berpendapat bahwa jalan menuju AGI terletak pada mengadopsi AI terdesentralisasi. Menangani tantangan pengembangan AI yang mampu berpikir dan menyelesaikan tugas setingkat manusia, Tyagi menekankan perlunya “data baru sepenuhnya tentang strategi manusia dan model khusus yang dilatih pada data ini.”

Dia berpendapat bahwa data yang diperlukan untuk membangun AGI melampaui informasi yang tersedia di internet. Sebaliknya, itu mencakup “heuristik dan strategi yang lebih dalam yang digunakan manusia untuk tugas berbeda,” seperti teknik penjualan yang kompleks atau desain merek inovatif. Data ini, yang sering kali berakar pada kompetisi strategis seperti wawancara teknis, menghadirkan tantangan koleksi yang signifikan. “Jika kita memilih silo terpusat untuk mengumpulkan data ini, data itu akan memiliki utilitas yang terbatas,” kata Tyagi, menganjurkan mekanisme pengumpulan data yang “terdesentralisasi, terbuka, dan mendapat insentif” untuk mendapatkan data yang benar-benar berharga.

Tantangan tersebut meluas ke pengembangan model, di mana Tyagi menekankan perlunya “orang bebas menyumbangkan model terlatih mereka dengan keterampilan dan keselarasan khusus.” Dia juga menunjukkan pentingnya menyediakan “sumber daya komputasi pada skala Google untuk melatih model mereka.” Menurut Tyagi, “kepemilikan model yang terdesentralisasi dengan insentif dan pelatihan yang terdesentralisasi menyelesaikan masalah ini.”

Dorongan untuk AI terdesentralisasi semakin mendapatkan momentum ketika industri menghadapi keterbatasan data dan pengembangan model terpusat. Dengan AGI yang mewakili lompatan besar berikutnya dalam evolusi AI, kemampuan untuk memanfaatkan kecerdasan manusia yang beragam dan pelatihan model kolaboratif dapat menjadi penentu.

Wawasan Tyagi, yang dibagikan dengan Bitcoin.com News, menunjukkan bahwa masa depan AGI mungkin tidak dibangun di laboratorium tertutup raksasa teknologi, melainkan melalui ekosistem terdesentralisasi yang kolaboratif. Visi ini sejalan dengan tren desentralisasi yang lebih luas di berbagai industri, di mana inovasi yang digerakkan oleh komunitas semakin dilihat sebagai katalisator kuat untuk kemajuan. Seiring AI terus berkembang, peran platform terdesentralisasi dalam membentuk masa depannya tetap menjadi area eksplorasi penting.

Peringatan bagi Pengembang Muda

Sementara itu, salah satu pendiri Sentient berpendapat bahwa membangun generasi berikutnya dari AI, terutama solusi yang bertujuan untuk mencapai AGI, adalah pekerjaan yang kompleks dengan banyak tantangan dan memerlukan pendekatan yang matang. Dia memperingatkan pengembang muda tentang “optimisme awal yang besar” yang sering menyertai pembuatan aplikasi AI, menekankan bahwa perjalanan dari pembuktian konsep ke produk yang stabil dan dapat diukur penuh dengan kompleksitas.

Model bahasa besar (LLM), meskipun kuat, memperkenalkan kesalahan dan kerentanan, termasuk halusinasi, masalah faktualitas, dan potensi risiko keamanan. Mengatasi tantangan-tantangan ini, katanya, membutuhkan lapisan perangkat lunak baru dan pelatihan model khusus—kemampuan yang mungkin tidak dimiliki tim tahap awal.

Nasihatnya adalah “fokus tajam pada kasus penggunaan spesifik mereka dan bergantung pada penawaran eksternal untuk menyelesaikan masalah ini.” Sentient Chat, katanya, dirancang untuk menyediakan layanan seperti itu, menawarkan API pencarian AI, model yang dihosting, kerangka kerja agentik, dan Trusted Execution Environment (TEE) sebagai alat yang dapat diakses untuk pembuat agen. Terutama, model Sentient disesuaikan untuk kasus penggunaan dan komunitas tertentu serta bersifat open-source, memungkinkan pengembang untuk memahami fungsinya dan menghindari penguncian vendor.

Visi Sentient melampaui hanya menyediakan alat. Perusahaan ini bertujuan untuk mendorong “penawaran kecerdasan agentik kolektif” untuk pengguna AI, berkontribusi terhadap tujuan yang lebih besar dalam membangun ekosistem untuk AGI yang benar-benar terbuka. Komitmen ini terhadap model dan kerangka kerja open-source sejalan dengan peningkatan penekanan pada AI terdesentralisasi, di mana pengembangan kolaboratif dan inovasi yang digerakkan oleh komunitas dipandang penting untuk membuka potensi penuh AGI.

Selain menyediakan alat untuk pembuat agen, Sentient Chat memposisikan diri sebagai penantang mesin pencari tradisional dengan membangun chatbot AI yang dimiliki komunitas, ungkap Tyagi. Pendekatan ini, katanya, menawarkan keuntungan signifikan dibandingkan dengan model yang ada yang terutama berfokus pada pengambilan informasi.

Tyagi menjelaskan bahwa meskipun Google telah mendominasi pencarian selama beberapa dekade, modelnya pada dasarnya terbatas pada menemukan informasi di internet. “Mengingat bagaimana Google menghasilkan sebagian besar pendapatannya dari iklan melalui rekomendasi sumber-sumber informasi ini, akan sangat sulit bagi Google untuk menjauh dari ini,” katanya. Namun, dia percaya bahwa AI menawarkan kesempatan untuk melampaui batasan ini.

Merusak Status Quo

“Kita dapat melakukan sesuatu secara langsung alih-alih mengumpulkan informasi terlebih dahulu, menganalisisnya, dan kemudian mengambil tindakan,” kata Tyagi. Untuk mencapai ini, Sentient Chat sedang membangun ekosistem agen AI yang didukung oleh sumber data yang beragam dan kontribusi dari komunitas pengembang.

“Untuk mewujudkan masa depan yang gila ini, kita membutuhkan banyak sumber data terindeks yang beragam dan banyak pembangun untuk menawarkan agen yang mengambil tindakan akhir,” tegas Tyagi. Ini membutuhkan ekosistem terbuka yang transparan di mana penyedia data dan pembuat agen diberi insentif untuk berpartisipasi, semuanya di bawah pemerintahan bersama komunitas.

Salah satu pendiri tersebut menyoroti pentingnya penyedia data memahami nilai yang dibawa data mereka ke platform dan pembuat agen dapat mengintegrasikan dan menawarkan berbagai layanan secara mulus. Pendekatan yang diatur oleh komunitas ini sangat penting untuk mendorong inovasi dan menciptakan pengalaman pencarian yang lebih dinamis dan berorientasi pada tindakan, katanya.

Tyagi juga mengisyaratkan ekspansi cepat dari kemampuan Sentient Chat, dengan menyatakan, “Omong-omong, ada lebih dari 15 agen yang datang di Sentient Chat!” Ini menunjukkan platform yang berkembang dengan fungsi yang meningkat serta komitmen untuk memberdayakan komunitas pengguna dan pengembangnya.

Intinya, Sentient Chat bertujuan untuk melampaui pencarian tradisional dengan membangun platform kolaboratif yang digerakkan oleh komunitas yang memungkinkan pengguna untuk langsung menyelesaikan tugas melalui agen AI, berpotensi merusak paradigma pencarian saat ini.