Didukung oleh
Learning - Insights

Bitcoin Mining vs. AI Hosting: Kesamaan Tak Terduga Terungkap

Artikel ini diterbitkan lebih dari setahun yang lalu. Beberapa informasi mungkin sudah tidak terkini.

Penambang Bitcoin dan penyedia cloud kecerdasan buatan (AI), bersama dengan operator komputasi berkinerja tinggi (HPC), berbagi ikatan yang tak terduga dalam pencarian mereka untuk daya komputasi. Seiring dengan pergeseran dunia cryptocurrency, beberapa pengaturan penambangan bitcoin menemukan tujuan baru di bidang AI generatif dan model bahasa besar (LLM) yang sedang berkembang pesat.

DITULIS OLEH
BAGIKAN
Bitcoin Mining vs. AI Hosting: Kesamaan Tak Terduga Terungkap

Menelusuri Sinergi Tersembunyi Antara Pertambangan Bitcoin dan Pusat Pemasangan AI

Penambangan bitcoin—di mana transaksi diverifikasi dan ditambahkan ke blockchain—sangat bergantung pada sirkuit terpadu aplikasi-spesifik (ASIC). Chip-chip ini dibuat khusus untuk memecahkan masalah matematika kompleks, membantu penambang mendapatkan hadiah bitcoin. Beroperasi di gudang besar yang haus daya, sering kali di lokasi dengan energi murah, ASICS ini bekerja tanpa henti untuk memaksimalkan pendapatan.

Di sisi lain, layanan HPC dan pusat cloud AI memanfaatkan perangkat keras yang lebih fleksibel. Mereka menggunakan unit pemrosesan grafik yang tangguh (GPU) dan unit pemrosesan tensor (TPU) yang bisa menangani berbagai tugas. Sementara AMD dan Intel bergerak di arena GPU AI, Nvidia masih memegang mahkota. Nvidia A100, RTX 4090, dan RTX A6000 adalah tiga GPU yang fokus pada AI yang memimpin saat ini.

Penambangan Bitcoin vs. Pemasangan AI: Pararel yang Tak Terduga Terungkap
Gaya manajemen yang sama yang dimiliki penambangan bitcoin dan pemasangan AI mewakili kecocokan yang ideal. Kedua domain ini mendapat manfaat dari pendekatan strategis yang serupa, menggabungkan keahlian dengan mulus.

Tidak seperti ASIC yang memiliki satu tujuan, GPU dan TPU dapat diubah untuk berbagai proyek AI, dari pelatihan jaringan saraf hingga menjalankan simulasi rumit. Nvidia A100 dianggap sebagai standar emas untuk tugas AI, dengan arsitektur ampere dan Tensor Cores yang dirancang untuk peningkatan kecepatan AI. Sementara itu, Nvidia RTX A6000 menawarkan keseimbangan kuat antara performa top-tier dan biaya.

Meskipun berbeda, penambangan bitcoin (BTC) dan pusat data AI berbagi beberapa kesamaan dalam hal infrastruktur dan kebutuhan operasional. Itu salah satu alasan mengapa industri-industri ini mulai saling pertindihan. Keduanya menuntut pasokan daya yang besar, sistem pendinginan canggih, dan koneksi internet berkecepatan tinggi. Operasi ini biasanya memerlukan lokasi strategis dekat sumber energi yang andal dan berbiaya rendah.

Kunci perbedaan adalah dalam fleksibilitas perangkat keras mereka. ASIC sangat fokus pada penambangan bitcoin dan hanya dapat diubah untuk menambang altcoin lainnya, sementara pusat data AI dapat beralih ke berbagai tugas komputasi, membuat mereka lebih mudah beradaptasi dengan kebutuhan pasar yang berubah.

Perbedaan terakhir terletak pada tujuan akhir mereka. Penambangan bitcoin bertujuan untuk mengamankan jaringan cryptocurrency dan mendapatkan hadiah, sedangkan pusat data AI bertujuan untuk mendorong batas pembelajaran mesin dan menyediakan layanan AI berbasis cloud untuk bisnis dan peneliti. Sementara penambang bitcoin menggiling melalui hash yang tak ada habisnya untuk mempertahankan jaringan, pusat AI memproses dan menganalisis bagian besar data, mendorong inovasi di berbagai industri.

Menariknya, beberapa perusahaan penambangan bitcoin sekarang menyelam ke dunia layanan HPC dan AI. Langkah ini didorong oleh kompatibilitas infrastruktur mereka saat ini dan daya pikat peluang pendapatan baru. Peristiwa pengurangan setengah Bitcoin baru-baru ini, yang mengurangi hadiah penambangan dari 6,25 BTC menjadi 3,125 BTC per blok, hanya mempercepat pergeseran ini saat perusahaan mencari untuk memperluas cakrawala mereka.

Perpindahan dari penambangan cryptocurrency ke layanan AI menandai kemajuan alami untuk industri yang didorong oleh data ini. Seiring mengaburnya batas antara berbagai bentuk pekerjaan komputasi, kita bisa melihat lebih banyak pencampuran antara sektor yang dulunya terpisah ini di masa depan.

Apa pendapat Anda tentang subjek ini? Beri tahu kami apa yang Anda pikirkan di bagian komentar di bawah ini.