ETF Bitcoin mengalami lonjakan bersejarah, menarik $936 juta, aliran masuk satu hari terbesar mereka sejak 17 Januari. ETF Ether mengakhiri tren arus keluar dengan modal segar sebesar $38.74 juta.
Bitcoin ETF Mencatat Arus Masuk Terbesar Sejak Januari Dengan Influx Dana Sebesar $936 Juta
Artikel ini diterbitkan lebih dari sebulan yang lalu. Beberapa informasi mungkin sudah tidak terkini.

Sebesar $936 Juta Mengalir ke ETF Bitcoin saat ETF Ether Mengakhiri Tren Arus Keluar dengan Dorongan $38 Juta
Gelombang modal membanjiri ETF bitcoin AS pada Selasa, 22 April, menandai aliran masuk satu hari terbesar mereka sejak 17 Januari dengan jumlah besar $936.43 juta. Pembelian ini mendorong jumlah aset bersih melewati angka $100 miliar untuk pertama kalinya dalam beberapa minggu, menutup pada $103.34 miliar.
Ark 21shares’ ARKB memimpin, membawa $267.10 juta. Tidak jauh di belakang, Fidelity’s FBTC mencatat $253.82 juta dalam aliran masuk, sementara Blackrock’s IBIT mengumpulkan $193.49 juta. Bitwise’s BITB menambah $76.71 juta, dan Grayscale’s unggulan GBTC mengumpulkan $65.06 juta.

Bahkan dana yang kurang diperdagangkan meraih kenaikan: Valkyrie’s BRRR melihat $23.82 juta masuk ke dalam dana, Grayscale’s Mini Bitcoin Trust menerima $21.09 juta, Invesco’s BTCO menambahkan $18.27 juta, Franklin’s EZBC mencapai $10.60 juta, dan Vaneck’s HODL menerima $6.47 juta.
Tidak ada arus keluar di seluruh ETF, dengan volume perdagangan juga mencerminkan lonjakan ini, naik ke $5.59 miliar.
Sentimen bullish ini meluas ke ETF ether, yang sebelumnya mengalami aliran keluar. Selasa membawa pembalikan yang telah lama ditunggu-tunggu, dengan $38.74 juta dalam arus masuk bersih, didorong oleh Fidelity’s FETH ($32.65 juta) dan Bitwise’s ETHW ($6.09 juta).

Volume ETF ether lebih dari dua kali lipat menjadi $496.30 juta, dan aset bersih meningkat menjadi $5.66 miliar.
Dengan ETF bitcoin memimpin dan ETF ether akhirnya menandakan pertumbuhan, kepercayaan investor tampaknya kembali ke pasar kripto.
Artikel ini diterjemahkan dari bahasa Inggris menggunakan AI. Versi asli berbahasa Inggris adalah sumber yang berwenang; terjemahan otomatis dapat mengandung ketidakakuratan, terutama dalam terminologi hukum dan peraturan.














