Didukung oleh
Interview

AI untuk Mengubah Web3 Menjadi 'Lapisan Koordinasi Pengetahuan,' Kata Ram Kumar dari Openledger

Ram Kumar percaya bahwa pengembang tertarik pada kecerdasan buatan (AI) on-chain karena teka-teki teknis segar, model bisnis yang berkelanjutan, dan signifikansi budaya. Dia menyarankan para pembangun yang bercita-cita untuk mendekati AI sebagai proyek penelitian yang bertujuan untuk memecahkan tantangan terbuka.

DITULIS OLEH
BAGIKAN
AI untuk Mengubah Web3 Menjadi 'Lapisan Koordinasi Pengetahuan,' Kata Ram Kumar dari Openledger

Di Luar Hype

Selama beberapa bulan terakhir, sektor AI telah memikat dunia teknologi, menarik perhatian besar dan, terutama, pengalihan yang mencolok dari pengembang blockchain dari keuangan terdesentralisasi (DeFi) ke proyek yang berfokus pada AI. Di luar hype awal dan melonjaknya harga token AI, pergeseran ini menandakan evolusi yang lebih dalam dalam Web3, yang didorong oleh tantangan teknis baru dan relevansi budaya AI yang tidak dapat disangkal.

Ram Kumar, kontributor inti dan salah satu pendiri di Openledger, protokol yang berfokus pada ekonomi “AI yang dapat dibayar”, menawarkan penjelasan yang menarik untuk eksodus ini. “Pengembang saat ini bergerak menuju AI on-chain karena menawarkan teka-teki teknis yang lebih segar, model bisnis yang lebih berkelanjutan dan sehat, serta relevansi budaya yang meningkat di era AI saat ini,” ujar Kumar.

Meskipun DeFi tetap menjadi pilar dasar Web3, perjalanannya menuju adopsi yang luas telah menghadapi hambatan. “DeFi telah mencapai puncaknya dalam hal terobosan yang berkelanjutan dengan tantangan teknis dan regulasi tambahan, dengan margin yang semakin tipis,” kata Kumar. Hal ini sangat kontras dengan peluang berkembang dalam AI.

Dia menyoroti bahwa “Topik yang berfokus pada AI seperti inferensi yang dapat diverifikasi, aliran royalti data, dan eksekusi model yang sadar-gas memberikan tantangan baru yang menarik bagi pengembang untuk dimainkan dengan basis pengguna yang jauh lebih besar.” Sementara itu, Kumar juga memberikan saran kepada pengembang yang berniat membangun di perbatasan baru yang dinamis ini.

“Saran saya untuk para pembangun adalah mendekati AI terlebih dahulu sebagai proyek penelitian, dengan harapan memecahkan tantangan terbuka yang mereka lihat di sekitar mereka,” kata co-founder Openledger.

Ke depan, Kumar percaya konvergensi berkelanjutan antara AI dan Web3 sedang secara fundamental membentuk ulang lanskap. “AI saat ini mengubah Web3 dari lapisan koordinasi modal menjadi lapisan koordinasi pengetahuan,” jelasnya, menunjukkan perubahan mendalam dalam fungsi utama dan proposisi nilai jaringan terdesentralisasi.

Evolusi ini, Kumar berpendapat, siap untuk memberikan manfaat nyata dan pengalaman baru bagi pengguna Web3 dan DeFi.

Biaya Sebenarnya dari Regulasi

Meskipun ada kegembiraan yang tak henti-hentinya seputar AI dan Web3, fusi mereka tetap sebagian besar teoretis, dengan aplikasi arus utama masih tertinggal di belakang harapan. Meskipun pembahasan menyoroti potensi transformasinya, penerapan nyata dalam ekosistem konsumen atau perusahaan sehari-hari masih jarang.

Dalam jawaban tertulisnya yang dibagikan dengan Bitcoin.com News, Kumar mengidentifikasi beberapa hambatan utama yang menghalangi adopsi arus utama AI dan penerapan langsung Web3. Yang pertama adalah biaya yang sangat besar yang terlibat dalam menjalankan model besar di on-chain, yang “bisa menghabiskan biaya sepuluh hingga seratus kali lebih mahal daripada inferensi off-chain.” Kurangnya data berkualitas tinggi di blockchain publik juga menjadi tantangan, karena sebagian besar data berharga saat ini berada di luar rantai.

Menurut Kumar, pengalaman pengguna saat ini dianggap merepotkan, mengharuskan individu untuk mengelola berbagai elemen seperti dompet kripto dan terkadang bahkan langganan GPU. Namun, co-founder Openledger tetap optimis bahwa solusi terobosan semakin dekat.

“Rollup dan coprocessor zero-knowledge siap untuk segera memangkas biaya secara signifikan, bukti asal usul akan mengurangi risiko aliran data off-chain, dan agen dompet-native akan menyembunyikan kerumitan, tetapi gesekan tersebut membuat sebagian besar pengaturan tetap di lab untuk saat ini saat ekosistem terus berkembang dan matang,” kata Kumar.

Kekhawatiran yang semakin meningkat bahwa AI, jika dibiarkan tanpa regulasi, dapat menimbulkan bahaya bagi masyarakat telah mendorong sejumlah negara memberlakukan undang-undang atau regulasi yang sesuai. Sebagai ilustrasi, pada tahun 2024, sekitar 31 negara bagian di AS memberlakukan undang-undang terkait AI, mencakup deepfakes, bias algoritma, dan transparansi. Di Eropa, AI Act, yang pertama di dunianya, memberlakukan peraturan ketat pada aplikasi AI berisiko tinggi.

Banyak pendukung inovasi bersikeras bahwa undang-undang semacam itu memperlambat pengembangan teknologi yang berguna. Namun, Kumar melangkah lebih jauh dengan memandang regulasi sebagai kekuatan reaktif yang pada akhirnya mengikuti teknologi untuk memastikan keselamatan dan keadilannya, namun seringkali dengan konsekuensi yang tidak diinginkan. Dia mengutip AI Act Uni Eropa yang, meskipun dengan niat baiknya, “mungkin mempersulit startup sebelum mereka mencapai kecocokan produk dengan pasar.”

Ketika ditanya bagaimana dia akan melakukan hal yang berbeda dari yang telah dilakukan banyak regulator sejauh ini, Kumar berkata:

“Saya akan mengadopsi taksonomi fungsi-pertama yang membedakan token pembayaran, tata kelola, dan akses data, memberikan periode aman selama delapan belas hingga dua puluh empat bulan di mana jaringan baru diizinkan untuk mendesentralisasi sambil mempublikasikan telemetri terbuka.”

Pendiri Openledger mengatakan kepada Bitcoin.com News bahwa dia akan mendukung regulasi yang lebih ringan untuk mendorong model AI open-source, yang kritis terhadap keselamatan dan dilengkapi dengan suite evaluasi. Pendekatan ini, menurutnya, mempromosikan transparansi dan memungkinkan semua pihak yang berkepentingan untuk secara aman menangani masalah, tanpa mengorbankan perlindungan konsumen.