Ezt a tartalmat egy szponzor biztosítja.
TrueNorth 3 millió dollárt gyűjt, hogy domain-specifikus MI-t építsen a pénzügyek számára.
MEGOSZTÁS
Press release
SAJTÓKÖZLEMÉNY.
San Francisco, Kalifornia, USA, 2025. december 4., Chainwire.
A befektetők 54%-a mostanra a ChatGPT-t használja kereskedési és befektetési döntéseik során. Csupán 11% bízik az eredményekben. Ez a rés, az AI ígérete és a piacokon való látványos kudarc között, milliárdokban mérhető rosszul allokált tőkét képvisel. A TrueNorth éppen 3 millió dollárt gyűjtött össze, hogy megépítse azt a speciális intelligenciát, ami lezárja ezt a rést.
A pre-seed kör, amelyet a CyberFund vezetett, és amelyben részt vettek a Delphi Labs, SNZ, GSR és az Ocular, annak a csapat által “a pénzügyi intelligencia érvelő rétegének” nevezett projektet finanszírozza: az adott területre specifikus mesterséges intelligencia, amely nem esik tévedésbe, ha pénzről van szó.
“Minden szektornak saját, specializált AI-jal kell rendelkeznie,” mondja Willy Chuang, a TrueNorth társalapítója. “A jog számára ott van Harvey. Az egészségügyi szektornak ott van az OpenEvidence. De a pénzügyek, a legmagasabb tét domain, még mindig a Reddit szálakon és a nyílt weben tréningezett modelleket használják. Mi ezen változtatunk.”
Az általános AI probléma: Gyors piacok, lassú modellek
A Meta, a Temasek és a Goldman Sachs tapasztalataira építve a TrueNorth csapata első kézből ismerte fel, hogyan hallucinálnak az általános modellek, hiányolják a piaci kontextust, és nem rendelkeznek azzal a strukturális érveléssel, amelyet a professzionális kereskedők használnak a volatilitás kezelésére.
“Az általánosított AI a pénzügyi környezetekben szétesik,” mondja Willy Chuang, a TrueNorth társalapítója. “A piacok túl gyorsan mozognak, a kontextus túl mély, és a hibák túl költségesek. Az adott szakterület pénzügyi intelligenciája nem opcionális; a jövőt képviseli. És mi vagyunk az elsők, akik ezt nyújtjuk.”
Ez az észrevétel alakította a TrueNorth alapvető tézisét, miszerint a pénzügyi AI-nak specializáltnak, valós idejűnek és szakértői érvelésre alapulónak kell lennie. A platform a kiemelkedő kereskedői szakértelmet AI ügynökökké alakítja strukturált útmutatók, valós idejű adatfúzió és kifejezetten a piaci logika szerint tréningezett saját fejlesztésű modellek segítségével.
A korai eredmények igazolják a megközelítést. A belső összehasonlítás 98%-os pontosságot mutat pénzügyi-specifikus feladatoknál, ami 28%-os javulást jelent a vezető általános modellekhez képest, miközben az időkésést 80%-kal csökkenti. A béta felhasználók 30 napos megtartása 33%, ami nagyjából kétszerese az iparági átlagnak.
Professzionális kereskedők digitális ikerként
A professzionális kereskedők minden nap órákon át vizsgálják a piacokat, érvényesítik a szinteket, kezelik a kockázatot, és dokumentálják a döntéseiket – olyan munkát, amely általában nem automatizálható mérnöki ismeretek nélkül. A kiskereskedelmi kereskedők szembesülnek az ellenkező kihívással: még eszközökkel is hiányzik az a mintafelismerés és keretrendszer, amely szükséges a következetes kereskedéshez.
A TrueNorth megoldja mindkét problémát azáltal, hogy a szakértői munkafolyamatokat AI-alapú digitális ikrekké alakítja. Strukturált útmutatók és ügynöki munkafolyamatok segítségével a legjobb kereskedők most már természetes nyelven kódolhatják stratégiáikat, míg a mindennapi kereskedők a követett szakértők logikájával és fegyelmével tudnak cselekedni. A startup már partnerséget kötött vezető oktatókkal, akik több mint 1,5 millió követőt képviselnek összességében.
“Platformunk az első, amely modellezi, hogy a szakemberek valójában hogyan érvelnek a piacokon. Elvonja az összetettséget, miközben a fegyelmet megőrzi,” magyarázta Alex Lee, a TrueNorth társalapítója. “Az ügynökök valós időben azonosítják a kereskedési beállításokat és kiemelik a kockázatokat, így a felhasználók a szakemberek logikájával tudnak cselekedni anélkül, hogy szükségük lenne évtizedes mintafelismerésükre és intézményi tudásukra.”
40 000 felhasználó várólistán a pénzügyi intelligenciára
A CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR, és Ocular, valamint stratégiai angyalok, köztük Bryan Pellegrino (LayerZero), WeeKee (Virtuals Protocol), és Jordi Alexander (Selini Capital) támogatásával a TrueNorth elindítja nyilvános bétáját egy több mint 40 000 felhasználóból álló várólistára.
“Az AI átalakítja az emberek alkalmazásokkal való interakcióját.” mondja Konstantin Lomashuk, a Cyberfund társalapítója. “A Truenorth újradefiniálja, hogyan kereskednek az emberek. A Truenorth segítségével az emberek jobban kereskednek az AI-alapú betekintések által.”
A vállalat a korai átvétellel dolgozik együtt, hogy közösen építse meg azokat az ügynöki munkafolyamatokat, amelyek meghatározzák az AI-natív befektetést, ahol a modellek nemcsak válaszolnak a kérdésekre, hanem stratégiákat hajtanak végre, kezelik a kockázatot, és alkalmazkodnak a változó viszonyokhoz valós időben.
A nyilvános béta ma nyílik meg. Az alábbi linken lehet regisztrálni.
Meghívókód: ABEAF9
A TrueNorth-ról
A TrueNorth a pénzügyi szektorra szóló AI infrastruktúrát épít, amely a professzionális kereskedői szakértelmet adaptív intelligenciává alakítja, melyet mindennapi befektetők is használhatnak. A platform kombinálja a strukturált érvelést, a valós idejű adatokat és a saját fejlesztésű modelleket, hogy pontos, kontextusérzékeny és végrehajtásra kész pénzügyi betekintéseket nyújtson.
Kapcsolat
Társalapító
Willy Chuang
Advent AI LTD
_________________________________________________________________________
A Bitcoin.com nem vállal felelősséget vagy kötelezettséget, és nem felelős közvetlenül vagy közvetetten semmilyen kárért vagy veszteségért, amelyet a cikkben említett tartalom, áruk vagy szolgáltatások használata vagy azokkal kapcsolatosan állítanak vagy feltételeznek.
