Sydney Huang elindítja a 'Human API'-t, egy ügynök-natív platformot, amely lehetővé teszi AI rendszerek számára, hogy embereket alkalmazzanak.

SAJTÓKÖZLEMÉNY.

San Francisco, CA – Sydney Huang, a Babson College végzőse, ma bejelentette a Human API elindítását, egy új platformot, amely lehetővé teszi az MI rendszerek számára, hogy közvetlenül koordinálják az emberekkel a valós adatokért és munkaerőért. Huang a Human API mögött álló cég, az Eclipse Labs vezérigazgatójaként tevékenykedik.

“Az MI ügynökök már nem az intelligencia által korlátozottak,” mondta Huang. “A hozzáférés a fizikai világhoz az, ami korlátozza őket. A Human API azért létezik, hogy áthidalja ezt a szakadékot.”

A Human API azt a “last-mile problémát” célozza meg, amit a cég az autonóm MI ügynökökkel kapcsolatban emleget. Míg a modern ügynökök tudnak érvelni, tervezni és végrehajtani feladatokat digitális környezetekben, sok gazdaságilag hasznos tevékenység még mindig embereket igényel, mint például a szállítások végrehajtása, adatok gyűjtése, és intézményekkel való interakció, melyek nem férhetők hozzá API-kkal. A Human API szabványosított interfészt biztosít az ügynököknek, hogy munkát kérjenek, koordináljanak, és fizessenek az embereknek.

A platform kezdetben a hangadatokra fókuszál, ez az egyik legkorlátozottabb bevitel a modern MI rendszerek számára. Az audió az egyik leginformáció-dúsabb modalitás, amely nyelvet, akcentust, érzelmet, időzítést és környezeti kontextust kódol. Azonban a kiváló minőségű címkézett audió adatok gyűjtése nehéz nagy léptékben a licencelési korlátozások, a tömörítési artefaktumok, és a nem megfelelő metaadatok miatt. Ennek következtében sok hang- és multimodális modell küzd a nem angol nyelvekkel, regionális akcentusokkal, kétnyelvű beszéddel, átfedő párbeszédekkel, és a finom érzelmi kifejezéssel.

A Human API lehetővé teszi a világ minden tájáról érkező közreműködők számára, hogy magas minőségű, többnyelvű audiót biztosítsanak szokványos fogyasztói eszközök használatával, jelentősen csökkentve a részvételi akadályokat. A cég szerint ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy az MI rendszerek hozzáférjenek az adatokhoz, amelyeket megbízhatóan nem lehet lekaparni vagy szintetikusan generálni.

Bár a fejlesztés rejtett módon zajlik, a Human API már befejezte első fizetett adatkézbesítéseit céges ügyfeleknek, igazolva a keresletet mind a vásárlók részéről, akik magasabb lefedettségű adathalmazokat keresnek, mind a közreműködőktől, akik készek az adatok biztosítására.

“Az MI ügynökök erősek az érvelésben, de még mindig küszködnek az utolsó mérföldnél, ahol a koordináció, adatgyűjtés, és emberi ítélőképesség szükséges,” mondta David Feiock, az Anagram általános partnere és a Human API befektetője. “A Human API vonzó, mert az emberi réteget infrastruktúraként kezeli. A menedzselt szolgáltatások vagy általános tömegmunka helyett ügynökbarát, jogtudatos módot kínál az emberek bevonására és azonnali fizetésére.”

A Human API tervezi, hogy a hanganyagon túl kiterjeszti tevékenységét további ember által biztosított adat- és valós feladatvégzés formáira. A platform jelenleg várja a közreműködőket a thehumanapi.com címen.

________________________________________________________________________

A Bitcoin.com nem vállal felelősséget vagy felelősséget, és nem felelős közvetlenül vagy közvetve az esetleges károkért vagy veszteségekért, amelyek az adott cikkben említett tartalom, áruk vagy szolgáltatások használatából vagy azokkal kapcsolatos hivatkozás miatt keletkeztek vagy állítólag keletkeztek.