Működteti
Press release

Hacken és a QANplatform elindította az AI-alapú fenyegetésmodellező eszközt

Ezt a tartalmat egy szponzor biztosította.

MEGOSZTÁS
Hacken és a QANplatform elindította az AI-alapú fenyegetésmodellező eszközt
Press release

SAJTÓKÖZLEMÉNY.

Tallinn, Észtország – 2025. július 29.:

A Hacken, egy vezető web3 biztonsági audit cég, és a QANplatform, egy kvantum-rezisztens blokklánc platform, ma bejelentették egy új, nyílt forráskódú, mesterséges intelligencia-alapú blokklánc fenyegetés modellező eszköz kiadását. Az nyílt forráskódú AI eszköz a fejlesztők által testreszabható még a nagyon összetett web3 projektekhez is, hogy növelje a biztonsági ellenőrzések sebességét és mélységét, kezdetben bizonyítottan hatékony QANplatform egyedi QAN Virtuális Gépe (QVM) audítálásában, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy bármilyen programozási nyelven okosszerződéseket építsenek a blokkláncon. Az nyílt forráskódú AI eszköz egy olyan korszakban jelenik meg, amikor a bevett kiberbiztonsági szereplők, mint a Cloudflare, kiaknázzák az AI-t a biztonsági könyvtárak, mint az OAuth 2.1 szolgáltató keretrendszer létrehozására hitelesítéshez.

Az nyílt forráskódú AI eszköz kompatibilis bármely AI modellel, beleértve a DeepSeek, Kimi K2, ChatGPT o3 és Claude Opus/Sonnet 4 stb. modelleket. Lokálisan is futtatható, rugalmasságot biztosítva a fejlesztőknek. Az AI-alapú blokklánc fenyegetés modellező eszköz segíti a fejlesztőket és az auditorokat az ellenőrzési terjedelem alapos feltárásában, fenyegetés/támadási forgatókönyvek megtervezésében, tesztesetek írásában és tesztek végrehajtásában. Ez lehetővé teszi a korábban emberi erőforrásokkal lehetetlen vagy megvalósíthatatlan auditálási terjedelmeket, és olyan betekintéseket tár fel, amelyek korábban elérhetetlenek vagy kézzel megvalósíthatatlanok voltak.

Az AI-alapú blokklánc fenyegetés modellező eszköz egy valós kihívásból született, a QANplatform forradalmi több-nyelvű QVM-jének auditálásával. A virtuális gépek a blokklánc működésének motorjaként működnek, lehetővé téve az okos szerződések végrehajtását. A QANplatform áttörést ért el egy VM kifejlesztésével, amely képes bármilyen programozási nyelven írt okos szerződések futtatására, nem korlátozva a fejlesztők szabadságát, ellentétben a meglévő blokklánc platformokkal, amelyek csak 1-2 programozási nyelven írt okos szerződéseket tudnak futtatni.

A QVM audit során az AI eszköz segített valószínű támadási forgatókönyvek kidolgozásában és több mint 2800 teszteset kiértékelésével feltárt 22 potenciális problémát. Az ilyen léptékű kézi audit évekig is eltarthat, és akár kritikus szélhelyzeteket is kihagyhat. Az eszköz automatikus teszteket biztosít, hogy segítse a biztonságtudatos fejlesztéseket, végső soron biztonságosabb és megbízhatóbb web3 alkalmazásokat építve.

Dyma Budorin, a Hacken társalapítója és vezérigazgatója mondta: „A Hacken kifejezetten a QAN számára épített AI ügynöke kiváló eredményeket hozott. AI-alapú támadó biztonsági mély szakértelmünk lehetővé tette számunkra, hogy felgyorsítsuk az auditot és mélyítsük annak mélységét. Ez nem helyettesíti a hagyományos auditokat, hanem egy erőteljes fejlesztés. Üdvözöljük a QAN döntését, hogy nyílt forráskódúvá teszi, mivel valós példát ad a Web3 közösségnek arra, hogy az új technológia hogyan fokozhatja a biztonságot.”

Bartosz Barwikowski, a Hacken vezető auditora hozzátette: „Izgalmas és frissítő volt auditálni egy olyan forradalmi technológiát, mint a QANplatform QVM-je, egy X86_64-alapú determinisztikus futási környezet, és dolgozni egy AI eszközön, amely képes volt sikeresen szélesíteni egy ilyen összetett technológia audit szögleteit.”

Johann Polecsak, a QANplatform társalapítója és CTO-ja kijelentette: „Mindig öröm a Hacken csapatával dolgozni. Soha nem elégednek meg semmi mással, csak a legjobb eszközökkel és módszertannal a terjedelemhez, és ha nem létezik ilyen, akkor meg is építik azt! Büszkék vagyunk a sikeres QVM auditra, és izgatottan várjuk a nyílt forráskódú AI eszköz közös kiadását, követve a QANplatform küldetését: Megadni bárkinek az eszközöket, hogy gyorsan és biztonságosan építhessen a blokkláncon.”

Kísérletezzen ma az nyílt forráskódú AI eszközzel a Hacken GitHub oldalán: https://github.com/hknio/qan-nondeterministic-ai-agent

A Hackenről:

A Hacken egy minden részletre kiterjedő blokklánc biztonsági és megfelelőségi partner digitális eszközök számára. A hagyományos szolgáltatókkal szemben a Hacken a blokkláncon született, mély Web3 szakértelmet ötvözve vállalati szintű minőséggel, AI-alapú támadó biztonsággal és világszerte elismert tanúsítványokkal. 2017 óta a Hacken 1500 befogadótól szerzett bizalmat, köztük az Európai Bizottságtól, az ADGM-től, a MetaMask-tól, az Ethereum Foundationtől és a Binancetől, hogy biztosítsák az új digitális határt.

ISO-tanúsítvánnyal rendelkező auditorokként a Hacken blokklánc-natív szakértelmet és bevált hitelességet nyújt, hogy segítsen a szervezeteknek megvédeni infrastruktúrájukat, és magabiztosan megfeleljenek a modern digitális eszközrendelkezéseknek.

A QANplatformról:

A QANplatform egy blokklánc platform, amely páratlan piaci időt biztosít a Web3 fejlesztés számára. Szolgál induló vállalkozásokat, kkv-kat, nagyvállalatokat és kormányzati infrastruktúra projekteket kvantum-rezisztens biztonsággal. A QAN zászlóshajó terméke egy forradalmi kvantum-rezisztens hibrid blokklánc platform, okosszerződés funkciókkal. Elsőként vezette be azt a technológiát, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy bármilyen programozási nyelven használati eseteket építsenek a blokkláncon. A QANplatform tagja a Linux Foundationnek, és az első 20 tag egyike a Linux Foundation Post-Kvantum Kriptográfia Szövetségnek (PQCA). Az első EU-ország 2024-ben vezette be a QAN kvantum-rezisztens technológiáját. További információért látogasson el a https://www.qanplatform.com oldalra.

_________________________________________________________________________

A Bitcoin.com nem vállal felelősséget vagy kötelezettséget, és nem felelős közvetlenül vagy közvetve semmilyen kárért vagy veszteségért, amelyet a cikkben említett tartalom, áruk vagy szolgáltatások használata vagy az azokra való hagyatkozás okozott vagy állítólag okozott.