DeAI felemelkedése: Hogyan törik meg a decentralizált hálózatok a vállalati GPU-monopóliumot

A 2025-ös AI Fordulópont: A geopolitika új korszaka

2025 az a döntő fordulópont marad, amikor a globális mesterséges intelligencia „fegyverkezési verseny” teljes gőzzel zajlott. Az Egyesült Államokban a beruházások mértéke elérte a csúcsot, mivel a technológiai óriások több milliárd dolláros infrastruktúra-befektetésekkel navigáltak. Kiemelkedő példaként említhető a Microsoft és az OpenAI 500 milliárd dolláros Stargate szuperszámítógép projektje és az Amazon 150 milliárd dolláros adatközpont vállalása, amelyek az amerikai dominancia megszilárdítását jelzik. E vezető pozíció védelme érdekében az Egyesült Államok kormánya megszigorította a csúcsminőségű félvezetők exportellenőrzését, kifejezetten célba véve a H100 és Blackwell-osztályú chipeket, hogy megakadályozza a kínai versenytársak előrejutását.

Peking kevésbé volt beszédes a megaügyletek kapcsán, azonban a Deepseekhez hasonló modellek által elért technikai paritás – amely állítólag hasonlít a GPT-4 hatékonyságához – azt mutatja, hogy Kína sikeresen átpártol a „szuverén számítástechnika” felé. Ezt a stratégiai váltást egy közelmúltbeli kormányzati előírás erősíti, amely a hazai vállalkozásokat a helyi szilikon előnyben részesítésére kötelezi, megvalósítva a kínai AI törekvések leválását a nyugati ellátási láncokról.

Tovább olvasható: A Deepseek AI-forradalma káoszt okoz a kripto- és az amerikai és európai részvénypiacokon

A lelkesedés talán legjobban a pénzpiacokon volt megfigyelhető. 2025-ben az AI startupok lenyűgöző 60 milliárd dollárt gyűjtöttek össze az első és második negyedévben, miközben a nagy technológiai részvények törzstőkéi több billió dollárral növekedtek. Ez a lendület azonban fizikai korlátokba ütközött: az energia. A becslések azt mutatják, hogy az AI-adatközpontok fogyaszthatják a globális villamosenergia akár 4%-át 2026-ra. Ez arra kényszerített néhány vállalatot, hogy a nukleáris energiára összpontosítsanak, a Microsoft pedig újra megnyitotta a Három Mérföld Sziget erőművét, hogy táplálja éhes klasztereit.

Azonban egyre nagyobb az aggodalom, hogy az AI világának elképzelt fejlődése több tényező miatt nem valósulhat meg, beleértve a nagy infrastruktúra támogatásához szükséges elégtelen energiaforrásokat. A fejlett AI modellek képzése és működtetése óriási mennyiségű elektromosságot, adatközpont kapacitást és hűtőrendszereket igényel, ami fenntarthatósági kérdéseket vet fel, és hogy a globális energiahálózatok képesek-e lépést tartani a növekvő igényekkel. Egyes szakértők arra figyelmeztetnek, hogy energiahatékonyság területén vagy alternatív energiaforrásoknál történő áttörésekről nélkül a mindenütt elérhető, emberhez hasonló AI álma elérhetetlen maradhat.

A technikai és környezeti kihívásokon túl mások aggódnak a néhány amerikai technológiai óriás kényszere miatt a bennük uralkodó ágazat, valamint az AI körüli narratíva miatt. Ezek a vállalatok birtokolják a legerősebb modelleket, a legnagyobb adatbázisokat és azokat a platformokat, melyeken keresztül az AI-t bevezetik, így aránytalan befolyást gyakorolva a technológia fejlődésére és a haszonélvezőkre. A kritikusok azzal érvelnek, hogy ez a hatalomkoncentráció veszélyezteti a versenyt, korlátozza az innovációt, és olyan módon alakítja a közvéleményt, amely inkább a vállalati érdekeket szolgálja, mint a szélesebb körű jót.

Ezek az aggodalmak arra késztették az amerikai politikusokat, köztük Bernie Sanders szenátort, hogy kezdjék meg az nemzeti párbeszédet az AI-ról: annak irányvonaláról, irányításáról és arról, hogy a különböző érintettek milyen szerepet játszanak. A vita nemcsak a technológiai előrehaladásról szól, hanem a felelősségről, átláthatóságról és méltányosságról is: ki állapítja meg a szabályokat, ki élvezheti a jutalmat és kinek a kockázatát viselik.

Miközben Sanders nemzeti párbeszédre szólít fel az intelligencia vállalati monopóliumának megelőzésére, a kripto- és nyílt forráskódú közösségek egy alternatívát építenek: a decentralizált AI-t (DeAI). Már most, olyan projektek, mint a Bittensor (TAO), az Io.net és a Near Protocol úttörő engedély nélküli hálózatok, amelyek újragondolják, hogyan épül és kormányzódik az AI infrastruktúra. Ezeket az kezdeményezéseket arra tervezték, hogy kiszabaduljanak a vállalati szűk keresztmetszetekből és demokratizálják a gépi intelligencia alapvető erőforrásainak hozzáférhetőségét.

Kollektív Számítás

Ahelyett, hogy a vállalati ellátási láncok mögé zárt, ritka, drága GPU-kra várnának, az egyéni hardver tulajdonosok közvetlenül fejlesztők számára bérbe adhatják feldolgozási kapacitásukat. A miért ez jelentős probléma, Andrew Sobko, az Argentum AI társalapítója egy nemrégiben készített interjúban azzal érvelt, hogy a nagy modellek képzése óriási GPU teljesítményt igényel. Azonban a kínálat korlátozott és néhány eladó által ellenőrzött, ezért egy „kerített kertet” hoz létre, ahol a startupok és a kisebb szereplők kiszorulnak az árak miatt.

Sandershez hasonlóan Sobko is sajnálatát fejezi ki amiatt, hogy néhány vállalat ellenőrzi az infrastruktúrát, a hozzáférést és az árazást – egy olyan jelenség, amely szerinte elfojtja az innovációt és a legtöbb szervezet számára megfizethetetlenné teszi az AI fejlesztést. Sobko azonban azt állítja, hogy engedély nélküli, elosztott számítási hálózatok kiépítésével az egyének és szervezetek hozzájárulhatnak a tétlen GPU teljesítményhez egy közös piachoz. Ez a decentralizált piactér nemcsak megkerüli az Nvidia-ellátási hiányokat, hanem felszabadítja a globális kapacitást, az inaktív gépeket az AI gazdaság aktív résztvevőivé alakítva. Sobko alapvető üzenete az, hogy az AI jövője a központosított kontrolltól való megszabaduláson és a decentralizált számítástechnikai piacok befogadásán múlik.

A nyílt forráskódú modellek alatt a kormányzás az elnöki termekből az elosztott közösségekhez kerül. A modellek tervezéséről, frissítéseiről és használatáról szóló döntéseket közösen hozzák meg, biztosítva az átláthatóságot és csökkentve a monopolisztikus ellenőrzés kockázatát. A nyílt forráskódú keretek felgyorsítják az innovációt, lehetővé téve bárki számára, hogy auditáljon, hozzájáruljon és építkezzen a megosztott alapokon.

A decentralizált modellekkel a felhasználók kriptográfiai tulajdonjogot élveznek képzési adataik felett, biztosítva a magánéletet és az irányítást egy olyan világban, ahol az adatokat gyakran hozzájárulás nélkül használják ki. A szuverén adatmodellek felhatalmazzák az egyéneket arra, hogy eldöntsék, hogyan használják, kereskedik vagy jutalmazzák adataikat, egy méltányosabb ökoszisztémát hozva létre, ahol az érték visszaáramlik a közreműködőkhöz.

A DeAI története 2025-ben

2025-ben a DeAI átalakult egy niche koncepcióból egy hatalmas infrastruktúraalternatívává, amelyet a globális GPU-hiány és a kockázati tőkeáramlások támogatottak. Míg a szélesebb AI szektor több mint 200 milliárd dollárnyi összesített finanszírozást kapott 2025 végére, a DeAI niche jelentős és növekvő részesedést ragadt ki az infrastruktúra és a Web3 kategóriákból. A DeAI startupok és a decentralizált fizikai infrastruktúra (DePIN) projektek körülbelül 12-15 milliárd dollárt gyűjtöttek csak 2025-ben. Ezt az hajtotta, hogy a befektetők elmenekültek a központosított szolgáltatók, mint az AWS és az Azure, magas prémiumai és „kerített kertjei” elől.

Először a DeAI közigazgatási finanszírozást kapott, különösen egy 12 millió dolláros megállapodást, amelyet a Neurolov írta alá a hagyományos adatközpontokat „citizen-powered” node-okkal helyettesítendő.

Eközben, amikor a technológiai óriások, mint az xAI és az OpenAI az 1 millió H100 GPU-klaszterek felé rohamoznak, a decentralizált hálózatok a „lappangó” globális kapacitás aggregálására összpontosítottak – a bányászati farmokból, független adatközpontokból és még a csúcskategóriás fogyasztói játék számítógépekből származó nem használt chipekre. 2025 végére a főbb decentralizált hálózatok több mint 750,000 GPU-t igazoltak, amelyek azonnal bérbe adhatóak.

Tovább olvasható: A szakértők a decentralizált AI hatékonysági előnyeit hirdetik, miközben a GPU-hiányok és energiakorlátok fenyegetnek

Az előretörést vezető hálózatok között volt az Io.net, amely 300,000 igazolt GPU-val lépett túl 138 országban, vállalati szintű képzést célzó csúcskategóriás H100 és A100 klaszterekre specializálódva, valamint az Aethir, amely 435,000 GPU-konténerről számolt be, különösen az alacsony késleltetésű következtetés és él-Számítástechnika területein összpontosítva. A Neurolov elérte a 15,000 aktív node-t, ami a „böngésző-alapú” számítástechnika életképességét demonstrálja, ahol a felhasználók csak egy fül megnyitásával járulnak hozzá hatalommal.

Egy jelentés szerint 2025-ben a decentralizált hálózatok folyamatosan 60%-80% alacsonyabb árakat ajánlottak a hagyományos felhőszolgáltatókhoz képest. Miközben egy H100 példány AWS-en nagyjából 3,00-4,50 dollárba került óránként, a DeAI hálózatok ugyanezt a hardvert akár 0,30-2,20 dollárért is biztosították óránként.

Az év során egyértelmű különbség jelent meg abban, hogyan használták ezeket a GPU-kat, mivel a használat 70%-át a következtetés tette ki, míg a fennmaradó 30%-ot a képzés.

A Jövő

Miközben a szakértők egyre inkább érvelnek a decentralizált AI mellett, néhány kritikus figyelmeztet arra, hogy robusztus etikai védelmi intézkedések és világos elszámoltathatósági mechanizmusok nélkül a decentralizáció gyorsan eltorkolhat a „következő nagy hibába”. Ennek ellenére a támogatók továbbra is magabiztosak benne, hogy a decentralizáció előnyei – a nagyobb átláthatóság, az adatok szuverenitása és a csökkentett vállalati szorítások – messze felülmúlják a kockázatokat.

Az AI átvétele felgyorsulásával ez a narratíva várhatóan lendületet kap 2026-ban és azon túl, formálva a politikai vitákat, befektetési stratégiákat és a gépi intelligencia következő generációjának architektúráját.

GYIK 💡

• Mi történik az Egyesült Államokban? Technológiai óriások, mint a Microsoft és az Amazon, több száz milliárd dollárt fektetnek AI szuperszámítógépekbe és adatközpontokba.
• Hogyan válaszol Kína? Peking a „szuverén számítástechnikát” támogatja, helyi szilikont és a Deepseekhez hasonló modelleket előírva, hogy versenyezzenek a GPT‑4-gyel.
• Miért számít ez globálisan? 2025 elején az AI startupok 60 milliárd dollárt gyűjtöttek össze, de az energiakorlátok fenyegetnek, mivel az adatközpontok 2026-ra a világ villamosenergia 4%-át fogyaszthatják.
• Mi az alternatíva? A decentralizált AI hálózatok, mint a Bittensor és az Io.net, olcsóbb, közösségi alapú számítást kínálnak, kihívást intézve a vállalati monopóliumok ellen.