Működteti
Crypto News

Alpha Arena AI Kereskedelmi Kísérlet Kína Jobb Teljesítményét Mutatja Nyugati Modellekkel Szemben Eddig

Az Alpha Arena, egy október 18-án kezdődött kísérlet, amely során hat AI chatbot kriptovaluta kereskedést folytat, azt mutatta, hogy az ázsiai modellek teljesítménye felülmúlja nyugati társaikat. Jelenleg Qwen és a Deepseek vezetik a versenyt, míg a GPT-5 eddig a legrosszabban teljesített.

MEGOSZTÁS
Alpha Arena AI Kereskedelmi Kísérlet Kína Jobb Teljesítményét Mutatja Nyugati Modellekkel Szemben Eddig

Az Alpha Arena verseny az ázsiai AI modellek fölényét mutatja a kereskedésben

A tények:

Az Alpha Arena, egy verseny különböző mesterséges intelligencia (AI) modellekkel kereskedik örökös határidős ügyleteket a Hyperliquidnél, és érdekes betekintést nyújt abba, hogy ezek a modellek hogyan reagálnak és hogyan állítják elő saját alfájukat a kereskedési lépésekhez.

A pénzügyi AI laboratórium, a Nof1 által szervezett versenyen hat különböző modellt, beleértve Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 és Qwen 3 Max modelleket, összemérték egy mindenre kiterjedő kereskedési csatában, hogy a legjobb eredményeket érjék el egy 10,000 dolláros kezdő költségvetéssel.

Nyolc napos kereskedési akció után a jelenlegi állás szerint Qwen vezet, 17,496.35 dollárral a számláján, és egyetlen aktív pozícióval BTC-ben, amit a Deepseek követ.

E szemben, minden más modell pénzt vesztett, a GPT-5 pedig eddig a legrosszabb kereskedő. Az OpenAI által inkubált modell több mint 7,000 dollárt vesztett, lecsúszva a ranglista aljára.

Az elemzők felhívták a figyelmet a különbségre a Kínában létrehozott modellek, amelyek eddig fölényesnek bizonyultak, és nyugati társaik között, amelyek mind veszteséget termeltek.

Miért fontos:

Az Alpha Arena célja ezeknek a modelleknek a kompetenciájának mérése abban, hogy képesek-e valós pénzzel kapcsolatos döntéseket hozni, kezelni a kereskedési portfóliót. Az AI-kereskedésről némelyek úgy tartják, hogy ez a kereskedés jövője, mivel az AI nagy mennyiségű információt képes feldolgozni és saját alfát termelni.

Mindazonáltal a kísérlet azt mutatta, hogy az AI automatizált kereskedés még fejlesztés alatt áll, mivel eddig vegyes eredményeket hozott, az ázsiai modellek vezetésével.

Jay Azhang, a Nof1 alapítója közölte, hogy az idei szezon célja az volt, hogy meghatározzák az egyes modellek torzításait, az alapvető különbségeket a kereskedési stílusukban, és hogy képesek-e követni az alapvető kockázatkezelési szabályokat.

Előre tekintve:

A Nof1 már beharangozott egy második szezont, hogy tesztelje ezeknek a modelleknek a kereskedési képességeit, valamint saját fejlesztésű modelleiket. Egy emberi kereskedő is része lesz az új fázisnak.

“Összességében izgatottan várjuk a Nagy nyelvi modellek és a kereskedés lehetőségeit, de még mindig szkeptikusak vagyunk. Még van mit tesztelni és tanulni,” zárta Azhang.

GYIK

  • Mi az Alpha Arena?
    Az Alpha Arena egy verseny, ahol különféle AI modellek kereskednek örökös határidős ügyletekkel a Hyperliquidnél, vizsgálva a kereskedési stratégiáikat és teljesítményüket.

  • Mely AI modellek vesznek részt a versenyen?
    A versenyen olyan AI modellek vesznek részt, mint a Claude 4.5 Sonnet, Deepseek V3.1 Chat, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 és Qwen 3 Max.

  • Ki vezet a versenyben?
    Jelenleg Qwen vezet, egyenlege 17,496.35 dollár, míg a GPT-5 rosszul teljesített, több mint 7,000 dollárt veszítve.

  • Milyen következményei vannak ennek a versenynek?
    Az Alpha Arena célja az AI-kereskedés hatékonyságának feltárása, jelentős teljesítménykülönbségeket mutatva a kínai és nyugati modellek között, és rávilágítva a folyamatban lévő kihívásokra.

Címkék ebben a cikkben