A Resident Evil sztárja, Milla Jovovich mesterséges intelligencia-alapú memóriakészítő eszközt fejleszt Ben Sigman mérnökkel

Főbb pontok:

• Milla Jovovich társszerzője a Mem-Palace-nek, egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia (AI) memóriatámogató eszköznek, amely 2026. április 7-ig körülbelül 7000 Github-csillagot ért el.
• A Mem-Palace 96,6%-os pontszámot ért el a LongMemEval R@5-ön, felülmúlva a fizetős riválisokat, a Mem0-t és a Zep-et, amelyek körülbelül 85%-os pontszámot értek el.
• Ben Sigman fejlesztette ki a v3.0.0 verziót, amely MCP-integrációval támogatja a Claude, a ChatGPT és más LLM-ek 19 eszközét.

Milla Jovovich az ókori görög memóriatechnikák ihlette AI memóriarendszert tervez

Milla Jovovich, akit leginkább az „Ötödik elem” és a „Resident Evil” filmsorozat szerepeiből ismerünk, hónapokig tartó frusztrációja után tervezte meg az eszköz alapvető architektúráját, miután személyes projektjein dolgozva problémákat tapasztalt az AI-fájlok visszakeresésével. Műszaki társalapítója, Ben Sigman mérnök végezte a megvalósítást és a finomhangolást, hogy a rendszer kiadásra kerülhessen.

A Mem-Palace névre keresztelt projekt egy olyan problémát old meg, amelyet a mindennapi AI-felhasználók jól ismernek: amikor egy munkamenet véget ér olyan eszközökben, mint a Claude, a ChatGPT vagy a Gemini, a beszélgetési előzmények eltűnnek. A Mem-Palace minden adatot szó szerint, helyi szinten tárol, összefoglalás és adatvesztés nélkül.

A rendszer az ókori görög szónokoktól kölcsönzött struktúrát használ a memória szervezésére, akik hosszú beszédeket jegyeztek meg úgy, hogy az információkat elképzelt fizikai terekbe helyezték el. A Mem-Palace digitálisan alkalmazza ezt a logikát, az adatokat szárnyakba, szobákba, termekbe és fiókokba rendezve.

Az eszköz teljes egészében a felhasználó gépén fut, Python 3.9 vagy újabb verziót használva. Telepítése után nincs szüksége internetkapcsolatra, API-kulcsokra és felhőszolgáltatásra. Bármely szövegalapú nagy nyelvi modellel működik, beleértve a Claude-ot, a GPT-t, a Gemini-t, a Llama-t és a Mistral-t.

A 2026. április 6. körül kiadott 3.0.0-s verzió teljesítmény-benchmarkjai szerint a Mem-Palace API-hívás nélkül 96,6 százalékot ér el a LongMemEval R@5-ön, míg egy könnyű Haiku-rerank használatával 100 százalékot. A fizetős versenytársak, a Mem0 és a Zep ugyanazon a benchmarkon körülbelül 85 százalékot érnek el.

Van azonban egy X Community Note, amely Ben Sigman Jovovich eszközéről szóló X-bejegyzéséhez kapcsolódik, és amelyben a következő áll:

„A hirdetett 100%-os LongMemEval pontszám a 3 sikertelen kérdés célzott javításait és az LLM újrarangsorolását használja (visszatartott pontszám: 98,4%). A 100%-os LoCoMo pontszám a top-k=50-et meghaladó munkamenetszámot használ újrarangsorolással (őszinte top-10 újrarangsorolás nélkül: 88,9%).”

Már önmagában a rendszer palotaszerkezete is 34 százalékkal javítja a visszakeresést a lapos tároláshoz képest. A négyrétegű memóriastack indításkor csak a releváns kontextust tölti be, így a tokenhasználat a felébredéskor nagyjából 170 tokenre korlátozódik.

A Mem-Palace tartalmazza az AAAK Compression-t is, egy veszteségmentes dialektust, amely az adatokat az eredeti méret 30-szorosára tömöríti, miközben bármely szövegalapú LLM számára olvasható marad. Az SQLite-re és a ChromaDB-re épülő Temporal Knowledge Graph érvényességi ablakokkal követi nyomon az entitások közötti kapcsolatokat, ami azt jelenti, hogy a tények idővel lejárhatnak vagy érvényüket veszthetik.

Az AI-ügynököket fejlesztő programozók számára Jovovich Mem-Palace eszköze 19 eszközön keresztül integrálja a Model Context Protocol-t, beleértve a Claude Code-on belüli automatikus mentési funkciót is.
Jovovich 2026 áprilisában közzétett Instagram- és Facebook-videókban írta le az ötlet eredetét. Elmondta, hogy hónapokat töltött a fájlok gondos rendszerezésével, csak hogy rájöjjön, az AI nem tudja azokat megbízhatóan előhívni. Az ókori görögök beszédeinek memorizálási módszereiről olvasva jutott el a virtuális memóriapalota koncepciójához.

A Github-repozitórium az elmúlt 48 órában kezdett népszerűségre szert tenni a Hacker News-on, a Reddit r/ContextEngineering csatornáján, a Linkedin-en és az X-en. A platformokon megjelenő reakciók középpontjában az a meglepetés állt, hogy egy aktív hollywoodi színésznő hozott létre egy működőképes, nyílt forráskódú fejlesztői eszközt.

A projekt MIT-licenc alatt áll, és a pip install mem-palace paranccsal érhető el. Jovovich a Github milla-jovovich felhasználónév alatt szerepel a tárház tulajdonosaként.

Ettől függetlenül, 2025 decemberében Jovovich részt vett Sergio Cilli rendező „Will AI Replace Us?!” című, vírusként terjedő Instagram-reel sorozatában. A videók azt mutatták, ahogy egy akcióthriller szerepéért közvetlenül egy AI által generált színésszel versengett a meghallgatáson, ami több tízezer megtekintést vonzott a különböző platformokon.

A Mem-Palace 2026. április 7-én is aktív fejlesztés alatt áll, a legutóbbi frissítések narratív palota-áttekintéseket és kibővített benchmark-dokumentációt tartalmaznak.