A monoliton túl: Hogyan küzdenek a decentralizált startupok a nagy technológiai vállalatokkal az általános mesterséges intelligencia jövőjéért

Mérnöki kihívások és az út a 5. szintű kereskedelem felé

A Stripe pénzügyi szolgáltatási platform társalapítói, Patrick és John Collison 2026. februári éves levelükben a mesterséges intelligencia (AI) és a kriptovaluta metszéspontjával foglalkoztak, különös tekintettel az „agenciális kereskedelemre” – az AI-ügynökök azon képességére, hogy önállóan fedezzenek fel, döntsenek és tranzakciókat hajtsanak végre. Bár a jelentés optimista a kriptovaluták hosszú távú szerepét illetően, kiemeli azokat a kritikus területeket, ahol a jelenlegi blokklánc-infrastruktúra „nem áll készen” az autonóm ügynökök igényeire.

A Stripe alapítói a mesterséges intelligencia számára elérhető kriptovaluták jelenlegi állapotát a 90-es évek közepének internetéhez hasonlónak jellemzik. A jelenlegi korlátokat nem „megállásra kényszerítő tényezőknek”, hanem „mérnöki kihívásoknak” tekintik, amelyeket meg kell oldani, mielőtt a gazdaság átléphetne az „5. szintre”, vagyis a teljesen autonóm, ügynöki kereskedelemre.

A Stripe nagy erőfeszítéseket tesz ennek az átmenetnek a támogatására: nemrég felvásárolta a Bridge nevű stabilcoin-platformot, és elindította az Agentic Commerce Suite szolgáltatást. Ezek a lépések arra szolgálnak, hogy segítsék a vállalkozásokat felkészülni erre a váltásra, miközben az alapul szolgáló blokklánc-technológia érik.

A jelentésben az alapítók két fő technikai szűk keresztmetszetet azonosítottak, amelyek jelenleg megakadályozzák, hogy a blokkláncok az ügynöki kereskedelem elsődleges csatornáiként szolgáljanak: a költségek kiszámíthatósága és a tranzakciós átviteli sebesség. A Stripe szemszögéből a blokkláncoknak másodpercenként 1 milliótól 1 milliárd tranzakciót (TPS) kell támogatniuk a fejlődéshez.

Ben Goertzel, az Artificial Superintelligence (ASI) Alliance vezérigazgatója és a SingularityNET vezérigazgatója ezt az előrejelzést „teljesen hihetőnek” tartja. Goertzel megjegyzi, hogy a csúcsidőszakokban a szokásos digitális pénzügyi tranzakciók száma már most is a milliókba rúg, még akkor is, ha azokat elsősorban emberek generálják közvetítőkön keresztül.

Az ügynöki kereskedelemre való átállás nagyságrendekkel megváltoztatja a méretarányt. „Ahelyett, hogy egyetlen személy kezdeményezne egy műveletet, egy egész ügynökcsapat működik autonóm módon” – magyarázta Goertzel. „Egyetlen entitás helyett egy egész csapat generál tranzakciókat.”

A blokklánc-trilemma leküzdése

Goertzel szerint a Stripe által elképzelt méret eléréséhez a puszta sebesség mellett több alapvető akadályt is le kell küzdeni. Ide tartozik a decentralizáció, a skálázhatóság és a biztonság közötti egyensúly megteremtése, valamint az, hogy az ügynökök ne legyenek egyetlen hálózatra korlátozva. Az autonóm csapatok által generált hatalmas információmennyiség kezelése, a közvetlen peer-to-peer elszámolások lehetővé tétele és a „fokozott decentralizált identitás” a blokklánc által el kell érnie.

Goertzel szerint a megoldás nem egy egyetlen, monolitikus hálózat, hanem egy speciális hálózatokból álló rendszer – hasonlóan egy modern autópályához, amelyen külön sávok vannak a buszok, a gyorsforgalom és a teherforgalom számára. „A forgalom szétválasztásával elkerüljük a dugókat” – jegyezte meg Goertzel. „Pontosan ilyen skálázható architektúrára van szükségünk az ügynöki kereskedelemhez: egy szilánkokból álló hálózatra, ahol minden egyes darab egy dolgot csinál jól, és zökkenőmentesen együttműködik a többivel.”

A mesterséges intelligencia fölényéért folyó, nagy tétű verseny hatalmas hatalomkonszolidációt vált ki. A blokklánc decentralizált jellegével ellentétben az AI-szektor egy oligarchiává válik, amelyet olyan technológiai óriások uralnak, akik milliárdokat fektetnek saját infrastruktúrába. Ez a befolyáskoncentráció felvetette a kérdést, hogy vajon a vállalati kapuőri szerep felülkerekedik-e a közjóléten.

Ennek ellenére a startupok rugalmas ökoszisztémája taktikai ellentámadást indít. Az agilitás, a niche-specializáció és a nyílt forráskódú együttműködés kihasználásával ezek a kisebb szervezetek arra teszik a tétet, hogy az architektúra sokszínűsége és az etikai átláthatóság felborítja a monolitikus status quo-t.
"Méretünkben messze elmaradunk a Google-től vagy a Microsofttól, de olyan méretet érünk el, amely lehetővé teszi számunkra, hogy hatékonyabban versenyezzünk, és közelebb kerüljünk ahhoz a szinthez, amely szükséges ahhoz, hogy a decentralizált AI legyen a domináns AI-forma a bolygón. Az egyik „titkos összetevőnk” a sokszínűség ereje. A decentralizáltságunk lehetővé teszi számunkra, hogy összehozzuk az embereket, a közösségeket, a mesterséges intelligencia algoritmusait és az adatkészleteket a világ minden tájáról, ellentétben a nagy, centralizált szervezetek által alkalmazott monolitikus megközelítésekkel” – mondta Goertzel.
Hozzátette, hogy ez a stratégiai sokszínűség különösen hatékonnyá válik a jelenlegi iparági kontextusban, ahol sok vezető kutató rájön, hogy pusztán nagyobb LLM-ek építése nem vezet az AGI-hez. „Ezt már a kezdetektől fogva megértettük, és ez irányította a Hyperon által az AGI és a szuperintelligencia terén követett megközelítésünket” – tette hozzá Goertzel.
Hogy bizonyítsa a „kosmopolita megközelítés” iránti hitet, Goertzel SingularityNET-je az AGI Society-vel közösen szervezte meg az idei AGI-26 konferenciát, amelynek célja az általános intelligencia különböző értelmezéseinek és megközelítéseinek feltárása volt.

Eközben Goertzel a Bitcoin.com News-nak is megosztotta gondolatait arról, hogy az érdekelt felek hogyan minimalizálhatják annak kockázatát, hogy az AI-t csupán néhány szervezet vagy kormány ellenőrizze. Azt mondta:

„Nyitott, decentralizált és demokratikus módszertanokra van szükségünk az AI teljes folyamatában: az AI-rendszerek nagy léptékű bevezetésére és működtetésére, az adatok méltányos biztosítására, az AI-rendszerek széles körű emberi értékekkel való ellátására, valamint a fejlesztésükkel kapcsolatos kollektív döntések meghozatalára.”

Goertzel szerint a nyílt forráskód, a decentralizált infrastruktúra és az irányítás kombinációja biztosítja, hogy a mesterséges intelligencia átlátható, széles körben hozzáférhető és „rendkívül hasznos maradjon az emberiség és más érző lények számára”.

GYIK ❓

• Mi az ügynöki kereskedelem? Az ügynöki kereskedelem az AI-ügynökök azon képességét jelenti, hogy emberi beavatkozás nélkül önállóan fedezzenek fel, döntsenek és végezzenek tranzakciókat.
• Milyen kihívásokkal szembesül a jelenlegi blokklánc-technológia az AI-tranzakciók terén? A legfontosabb kihívások közé tartozik a költségek előre jelezhetősége és az 1 milliótól 1 milliárd tranzakció/másodperc (TPS) közötti tranzakciós átviteli sebesség igénye.
• Hogyan készül a Stripe az agentikus kereskedelem jövőjére? A Stripe felvásárolta a Bridge stabilcoin-platformot, és elindította az Agentic Commerce Suite-et, hogy segítse a vállalkozásokat az átalakuláshoz való alkalmazkodásban.
• Mi az AGI-26 konferencia jelentősége? Az AGI-26 konferencia célja, hogy feltárja az általános mesterséges intelligencia (AGI) különböző megközelítéseit, előmozdítva az emberiség javát szolgáló decentralizált módszertanokat.