SEC raspravlja o regulaciji konvergencije kripto tehnologije s tehnološkim tvrtkama

Radna skupina za kriptovalute SEC-a ispituje integraciju kripto-AI u financijskim propisima

Američka Komisija za vrijednosne papire i burze (SEC) objavila je memorandum u kojem se navodi da se 8. rujna 2025. u Washingtonu D.C. sastala njena Radna skupina za kriptovalute s predstavnicima iz Collab+Currency Managementa, Nous Researcha, Tensor Garden AI-a, Prime Intellecta, Atlasa, i 404. U memorandumu, SEC je potvrdio:

Tema rasprave bila je pristupi rješavanju problema vezanih uz regulaciju kripto imovine.

Tvrtke su pružile zajednički dokument koji iznosi njihov stav o regulatornim preprekama i prilikama u integraciji umjetne inteligencije i kripto sustava, što je poslužilo kao temelj za raspravu.

Tijekom sastanka, sudionici su naglasili ono što su nazvali “Regulatorna razmatranja za konvergenciju AI-kripta”. Podnošenje je zatražilo od Komisije da “istraži regulatorna trenja za poduzetnike, osnivačke timove i startupove koji rade na sjecištu AI-a i kripta.” Grupa je također pozvala regulatora da “traži mišljenje Komisije o tome kako se zakon o vrijednosnim papirima može ili ne može primijeniti na različita područja u konvergirajućem tehnološkom stacku AI-kripta.”

Osnivači su istaknuli da nedostatak jasnoće o usklađenosti može usporiti ulaganja i odvratiti napredak za rane faze poduzeća. Dijalog je posebnu težinu dao osiguravanju da nadzor nije neskladan s jedinstvenim svojstvima decentraliziranih mreža.

Uz to, sudionici su istaknuli važnost očuvanja vodstva SAD-a u otvorenim inovacijama i zatražili od regulatora da:

Razgovaraju o ulozi regulacije i američke inovacije u novonastalim kategorijama kroz AI-kripto infrastrukturni sloj i aplikacijski sloj.

Da bi istaknuli ovu poantu, predstavili su primjere američkih startupova koji razvijaju protokole koji spajaju decentralizirano računarstvo s strojnim učenjem. Dok kritičari tvrde da kombiniranje kripta s AI-em može povećati izazove nadzora, industrijski lideri suprotstavljaju se tvrdnjom da decentralizirana infrastruktura može demokratizirati pristup, smanjiti rizik koncentracije i poboljšati transparentnost u razvoju velikih AI sustava.