Polychain Capital predvodi Seed rundu od 10 milijuna dolara za VeryAI-jevu viziju interneta usmjerenog na ljude

Smrt CAPTCHA-e?

VeryAI, platforma za “dokazivanje stvarnosti”, objavila je 12. ožujka da je prikupila 10 milijuna dolara seed financiranja. Rundu je predvodio Polychain Capital, uz sudjelovanje Berggruen Instituta i Anagrama. S ovim svježim kapitalom VeryAI planira proširiti svoju infrastrukturu za dokazivanje stvarnosti i razviti dodatne alate kako bi budućnost interneta ostala usmjerena na ljude.

Ubrizgavanje kapitala podudara se s predstavljanjem VeryAI-jevog sustava biometrijske provjere, koji standardnu kameru pametnog telefona pretvara u visokoprecizni skener dlana. Za razliku od naslijeđenih sustava koji zahtijevaju specijalizirani hardver, VeryAI-jev pristup isključivo softverskim rješenjem nastoji pružiti besprijekoran, “samo-ljudski” sloj za internet.

Porast sofisticirane umjetne inteligencije učinio je tradicionalne sigurnosne mjere poput prepoznavanja lica, dvofaktorskih kodova i CAPTCHA-a sve više ranjivima. Podaci iz industrije ističu sumoran trend: iako se napadači suočavaju sa složenijim obranama, njihova učinkovitost raste. Prosječno vrijeme potrebno za kompromitiranje sustava značajno se smanjilo, a do proboja sada navodno dolazi u samo 48 minuta.

“Privatnost je ljudsko pravo. No deepfakeovi i sintetički sadržaj predstavljaju slabosti kojima trenutni sustavi jednostavno ne mogu parirati”, rekao je Zach Meltzer, osnivač i izvršni direktor VeryAI-ja. “Zamjenjujemo zastarjele metode rješenjima koja su točna, privatna i bez trenja.”

Meltzer, koji je ranije skalirao platformu identiteta Galxe na 34 milijuna korisnika, pridružuje se glavnom znanstvenom direktoru Huu Yangu, vodećem istraživaču biometrije dlana s više od 50 patenata.

Neusporediva privatnost i sigurnost

VeryAI-jeva tehnologija oslanja se na jedinstvene, rijetko izložene uzorke ljudskog dlana. Prema medijskom priopćenju, jedno skeniranje ruke daje stopu lažnog prihvaćanja od 1 na 10 milijuna, što je 10 puta točnije od većine sustava prepoznavanja lica. Kada korisnik skenira obje ruke, stopa lažnog prihvaćanja pada na približno 1 na 100 bilijuna.

Ključno je da sustav ne pohranjuje stvarne slike dlanova. Umjesto toga, generira nepovratne prikaze značajki koji se ne mogu rekonstruirati u sliku, čime se osigurava da korisnički podaci ostanu privatni čak i u slučaju sigurnosnog incidenta.

Platforma je izgrađena na blockchainu Solana, koristeći visoku brzinu mreže i niske troškove transakcija. Suosnivač Solane Anatoly Yakovenko također se pridružio pothvatu kao anđeoski ulagač. Kako bi se održala potpuna anonimnost, VeryAI koristi dokaze s nultim znanjem (ZKP). To korisniku omogućuje da dokaže da je jedinstveni čovjek decentraliziranoj aplikaciji (dApp) ili fintech platformi bez otkrivanja osobnog identiteta ili osjetljivih biometrijskih podataka.

B2B model već cilja kripto mjenjačnice i fintech tvrtke koje se suočavaju s najvećim rizicima od krađe identiteta pomoću AI-ja. Olaf Carlson-Wee iz Polychain Capitala primijetio je da VeryAI zatvara jaz u točnosti i dostupnosti koji su prethodna biometrijska rješenja promašila.

Kako bi ostao ispred utrke u naoružanju umjetne inteligencije, VeryAI također surađuje sa Sveučilištem Northwestern. Pod vodstvom savjetnika Matthewa Groha, tvrtka pokreće istraživačku suradnju kako bi proučila ljudsku otpornost na deepfakeove i poboljšala otkrivanje sintetičkih medija.

Česta pitanja ❓

• Koje je nedavno postignuće VeryAI-ja u financiranju? VeryAI je prikupio 10 milijuna dolara seed financiranja kako bi unaprijedio svoju infrastrukturu za dokazivanje stvarnosti.
• Koju je inovativnu tehnologiju VeryAI predstavio? Tvrtka je lansirala sustav biometrijske provjere koji kamere pametnih telefona pretvara u visokoprecizne skenere dlanova.
• Kako se VeryAI-jev pristup razlikuje od tradicionalnih sigurnosnih mjera? Za razliku od zastarjelih sustava, VeryAI-jeva metoda isključivo softverskim rješenjem nastoji pružiti besprijekoran, samo-ljudski sloj za internetsku sigurnost.
• Kolika je stopa točnosti VeryAI-jeve tehnologije skeniranja dlana? Jedno skeniranje ruke nudi stopu lažnog prihvaćanja od 1 na 10 milijuna, što značajno nadmašuje većinu sustava prepoznavanja lica.