Iza monolita: kako se decentralizirani startupovi bore protiv velikih tehnoloških kompanija za budućnost AGI-ja

Inženjerski izazovi i put do trgovine razine 5

U svom godišnjem pismu iz veljače 2026., suosnivači platforme za financijske usluge Stripe, Patrick i John Collison, osvrnuli su se na presjek umjetne inteligencije (AI) i kriptovaluta, konkretno na „agentnu trgovinu” — sposobnost AI agenata da samostalno otkrivaju, odlučuju i obavljaju transakcije. Iako je izvješće optimistično u pogledu dugoročne uloge kripta, ističe ključna područja u kojima trenutna blockchain infrastruktura „nije spremna” za zahtjeve autonomnih agenata.

Osnivači Stripea opisuju trenutačno stanje kripta za AI kao slično internetu sredinom 90-ih. Trenutačna ograničenja ne smatraju „preprekama koje ruše dogovor”, već „inženjerskim izazovima” koje treba riješiti prije nego što gospodarstvo prijeđe na „Razinu 5”, odnosno potpuno autonomnu, agentnu trgovinu.

Stripe snažno ulaže u ovu tranziciju, nakon što je nedavno preuzeo platformu za stablecoin Bridge i lansirao Agentic Commerce Suite. Ovi potezi osmišljeni su kako bi pomogli tvrtkama da se pripreme za ovu promjenu dok temeljna blockchain tehnologija sazrijeva.

U izvješću su osnivači identificirali dva glavna tehnička uska grla koja trenutačno sprječavaju blockchaine da služe kao primarne tračnice za agentnu trgovinu: predvidljivost troškova i propusnost transakcija. Iz perspektive Stripea, blockchaini moraju podržavati 1 milijun do 1 milijardu transakcija u sekundi (TPS) kako bi napredovali.

Ben Goertzel, izvršni direktor Saveza za umjetnu superinteligenciju (ASI) i izvršni direktor SingularityNET-a, smatra ovu prognozu „u potpunosti vjerojatnom”. Goertzel napominje da standardne digitalne financijske transakcije tijekom vršnih sati već dosežu milijune, čak i kada ih pretežno generiraju ljudi putem posrednika.

Prijelaz na agentnu trgovinu mijenja razmjer za redove veličine. „Umjesto da jedna osoba pokreće radnju, imamo cijeli tim agenata koji djeluju autonomno”, objasnio je Goertzel. „Umjesto jednog subjekta, dobivamo cijelu postrojbu koja generira transakcije.”

Prevladavanje blockchain trileme

Prema Goertzlu, postizanje skale koju Stripe zamišlja zahtijeva prevladavanje nekoliko temeljnih prepreka izvan same brzine. To uključuje uravnoteživanje decentralizacije, skalabilnosti i sigurnosti, kao i to da agenti ne budu ograničeni na jednu mrežu. Upravljanje golemim količinama informacija koje generiraju autonomne postrojbe te omogućavanje izravnih peer-to-peer poravnanja i „uzdignutog decentraliziranog identiteta” među su drugim sposobnostima koje blockchain mora postići.

Goertzel sugerira da rješenje nije jedna jedinstvena, monolitna mreža, već sustav specijaliziranih mreža — sličan modernoj autocesti s namjenskim trakama za autobuse, brzi promet i teret. „Razdvajanjem prometa izbjegavamo zagušenje”, napomenuo je Goertzel. „To je točno ona vrsta skalabilne arhitekture koja nam treba za agentnu trgovinu: mreža shardova, gdje svaki dio jednu stvar radi odlično i besprijekorno komunicira s ostatkom.”

Utrka visokih uloga za AI supremaciju potiče masovnu konsolidaciju moći. Za razliku od decentralizirane prirode blockchaina, AI sektor postaje oligarhija kojom dominiraju tehnološki titani ulažući milijarde u vlasničku infrastrukturu. Ova koncentracija utjecaja potaknula je preispitivanje hoće li korporativno čuvanje pristupa nadjačati javno dobro.

Unatoč tome, otporan ekosustav startupova pokreće taktičku protuofenzivu. Oslanjajući se na agilnost, nišnu specijalizaciju i suradnju otvorenog koda, ti manji akteri klade se da će arhitektonska raznolikost i etička transparentnost poremetiti monolitni status quo.

„Veličinom nismo ni blizu Googleu ili Microsoftu, ali dosežemo razinu koja nam omogućuje da se učinkovitije natječemo, približavajući se razini potrebnoj da decentralizirana AI postane dominantan oblik AI-ja na planetu. Jedan od naših ‘tajnih sastojaka’ je snaga raznolikosti. Biti decentraliziran omogućuje nam da okupimo ljude, zajednice, AI algoritme i skupove podataka iz cijelog svijeta, za razliku od monolitnih pristupa koje koriste velike centralizirane organizacije”, rekao je Goertzel.

Dodao je da ta strateška raznolikost postaje posebno snažna u trenutačnom industrijskom kontekstu, gdje mnogi vodeći istraživači uviđaju da samo izgradnja većih LLM-ova neće dovesti do AGI-ja. „To je nešto što smo razumjeli od samog početka, što je usmjeravalo naš Hyperon pristup AGI-ju i superinteligenciji”, dodao je Goertzel.

Kako bi pokazao svoje uvjerenje u „kozmopolitski pristup”, Goertzelov SingularityNET, zajedno s AGI Society, organizirao je ovogodišnju konferenciju AGI-26 kako bi istražio načine različitih interpretacija i pristupa općoj inteligenciji.

U međuvremenu, Goertzel je za Bitcoin.com News također podijelio svoja razmišljanja o tome kako dionici mogu smanjiti rizik da AI bude pod kontrolom tek nekoliko entiteta ili vlada. Rekao je:

„Potrebne su nam otvorene, decentralizirane i demokratske metodologije kroz cijeli AI lanac: implementacija i pokretanje AI sustava u velikom mjerilu, osiguravanje da se podaci pravedno osiguravaju, poučavanje AI sustava širokim ljudskim vrijednostima te zajedničko donošenje odluka o njihovu razvoju.”

Prema Goertzlu, kombiniranje koda otvorenog izvora s decentraliziranom infrastrukturom i upravljanjem osigurava da AI ostane transparentan, široko dostupan i „vrlo koristan za čovječanstvo i druga osjećajna bića”.

ČPP ❓

• Što je agentna trgovina? Agentna trgovina odnosi se na sposobnost AI agenata da samostalno otkrivaju, odlučuju i obavljaju transakcije bez ljudske intervencije.
• S kojim se izazovima suočava trenutačna blockchain tehnologija za AI transakcije? Ključni izazovi uključuju predvidljivost troškova i potrebu za propusnošću od 1 milijun do 1 milijardu transakcija u sekundi (TPS).
• Kako se Stripe priprema za budućnost agentne trgovine? Stripe je preuzeo platformu za stablecoin Bridge i lansirao Agentic Commerce Suite kako bi pomogao tvrtkama da se prilagode ovoj transformaciji.
• Koja je važnost konferencije AGI-26? Konferencija AGI-26 ima za cilj istražiti raznolike pristupe umjetnoj općoj inteligenciji (AGI), promičući decentralizirane metodologije koje koriste čovječanstvu.