ETH bi mogao skočiti dok se Ethereum pozicionira kao AI sloj za poravnjanje, kažu stručnjaci.

Zaklada Ethereum ulazi u AI s novim timom

Zaklada Ethereum nedavno je pokrenula decentralizirani tim za umjetnu inteligenciju (AI) na čelu s Davideom Crapisom, s ciljem pozicioniranja blockchaina Ethereum kao temeljni sloj poravnanja i koordinacije za autonomne AI agente. Ovaj potez odražava ambiciju Ethereuma da igra središnju ulogu u oblikovanju budućnosti AI-ja—jednu koja je otvorena, transparentna i otporna na monopolizaciju.

U sklopu svog mandata, tim će razviti potpuno decentralizirani AI stack kako bi osigurao da evolucija AI tehnologija ne ostane pod kontrolom nekoliko dominantnih subjekata. Integriranjem AI-a s decentraliziranom arhitekturom Ethereuma, tim želi otključati nove mogućnosti za autonomne sustave, uključujući donošenje odluka na lancu i pouzdanu koordinaciju između inteligentnih agenata. Pokretanje se široko smatra značajnim korakom prema demokratizaciji razvoja AI-ja i ukorjenjivanju unutar Web3 etosa.

Očekuje se da će ulazak Ethereuma u prostor AI-ja imati široke implikacije za industriju kriptovaluta, posebno za lance orijentirane na AI. Gil Rosen, suosnivač Blockchain Builders Funda, opisao je razvoj kao dobrodošao i značajan.

“Otkrivanje AI tima pomiče Ethereum s relativno neutralnog sloja poravnanja za Layer 2 i manje kritične Layer 1 aplikacije na sloj-1 s jasnijim stavom prema određenim sektorima s infrastrukturom za njihovu podršku,” rekao je Rosen.

Također se očekuje da će decentralizirani AI tim utjecati na Layer 2 usmjerene na AI, što signalizira pojavu funkcionalnosti temeljnih slojeva prilagođenih njihovim potrebama.

Duž cijelog blockchain ekosustava, brojni projekti utrkuju se da izgrade decentraliziranu i cenzuri te otpornu AI infrastrukturu—postavljajući temelje za transparentnu AI ekonomiju oslobođenu od centralizirane kontrole. Ovi napori imaju za cilj osigurati da budućnost umjetne inteligencije upravlja inovacijama bez dozvola, a ne ograničavanjem od strane nekolicine moćnih subjekata.

Dok se Ethereum suočava s tehničkim ograničenjima koja bi mogla ometati njegovu konkurentnost u odnosu na novije protokole, Rosen vjeruje da njegova raširena usvajanje i interoperabilnost čini ga pogodnim da služi kao globalni sloj verifikacije i poravnanja.

Do danas, najuspješniji AI projekti na blockchainu fokusirali su se na slučajeve upotrebe Web2, dok su lanci agentne infrastrukture poput Virtualsa i Sahare navodno teže stekli trakcion. Rosen njihovu ograničenu utjecaj pripisuje relativno malom tržištu Web3 AI u usporedbi s Web2 AI. Međutim, Ethereum se vidi kao platforma koja ima potencijal uspjeti.

“Najveća vrednost Ethereuma ovdje s perspektive lansiranja na tržište jest da započne kao sloj za verifikaciju istine, što je Vitalik [Buterin] dugo promovirao kroz mogućnosti očevidnosti Ethereuma,” rekao je Rosen za Bitcoin.com News.

Tehnički izazovi i budući potencijal

Stručnjaci, međutim, tvrde da ako Ethereum uspije postati sloj verifikacije i poravnanja blockchaina za Web2, posljedice bi mogle biti dalekosežne. Kako Ethereum povećava performanse svog temeljnog lanca, mogao bi potencijalno konkurirati kao AI stack za “dugu repu otvorenih izvora i interoperabilnih modela.” Ovo može biti ključno za nacionalne države koje se boje prekomjerne ovisnosti o tehnološkim gigantima poput OpenAI-a, Googlea i Anthropica. U takvom scenariju, Ethereum bi mogao služiti kao AI infrastruktura u tržištu velikom koliko je trenutno njegovo ukupno vrednovanje.

“AI agenti mogli bi biti nezamisliv izvor potražnje,” dodao je Rosen.

Ipak, decentralizirani AI tim suočit će se s tehničkim izazovima—dva od njih identificirana su od strane Carla Fragnija, arhitekta rješenja u Cartesiju: obučavanje modela i njihovo provođenje za inferenciju ili klasifikaciju. Naglasio je važnost determinacije.

“Ako ne usklađujete determinaciju, nemate reproducibilne modele ili inferenciju/klasifikaciju, čime se otežava konsenzus,” rekao je Fragni.

U pisanim odgovorima za Bitcoin.com News, Fragni je objasnio da obučavanje AI modela zahtijeva velike skupove podataka i intenzivno računanje, što čini decentralizirano pohranjivanje i izvođenje teškim. Veliki jezični modeli (LLM-ovi), posebno, nadmašuju sposobnosti Ethereuma i trenutnih rješenja s nultim znanjem (ZK), dodao je Fragni. Također je napomenuo da je ponovno građenje postojećih AI knjižnica od nule resursno intenzivno i sporo, čineći ključnim korištenje postojećih okvira.

Neki stručnjaci spekuliraju da ako Ethereum uspije postati sloj poravnanja i koordinacije za AI ekonomiju, vrijednost ETH-a mogla bi porasti. Rosen vjeruje da bi takva transformacija mogla na kraju pozicionirati ETH kao preferiranu poravnalnu valutu.

“Ako Ethereum postane sloj za pouzdan, gotovo realno vremena digitalizirani svijet gdje agenti mogu koordinirati i transaktirati, tada će potražnja nadmašiti čak i scenarij gdje svaki čovjek koristi ETH za sve svoje transakcije,” zaključio je Rosen.