DeAI Uspon: Kako Decentralizirane Mreže Razbijaju Korporativni GPU Monopol

Kritična točka AI u 2025: Nova era geopolitike

Godina 2025 etablirala se kao odlučujuća kritična točka za globalnu “utrku u naoružanju” umjetne inteligencije. U Sjedinjenim Američkim Državama, razina ulaganja dosegla je vrhunac dok su tehnološki divovi organizirali infrastrukturne projekte vrijedne više milijardi dolara. Konkretno, Microsoft i OpenAI’s projekt Stargate superračunala vrijedan 500 milijardi dolara i Amazonova obveza od 150 milijardi dolara za centre podataka signaliziraju potez da se ojača američka dominacija. Kako bi zaštitili ovo vodstvo, američka vlada je pooštrila kontrole izvoza na visokotehnološke poluvodiče, posebno usmjerene na čipove klase H100 i Blackwell kako bi ugušila napredak kineskih konkurenata.

Iako je Peking bio manje glasan o megaposlovima, tehnička jednakost koju su postigli modeli poput Deepseeka—koji navodno konkurira GPT-4 u efikasnosti—pokazuje da se Kina uspješno okrenula prema “suverenom računanju”. Ova strateška promjena utemeljena je na nedavno vladinoj direktivi koja zahtijeva od domaćih tvrtki da prioritiziraju lokalni silicij, čime se efektivno odvaja kineske AI aspiracije od zapadnih lanaca nabave.

Pročitajte više: Deepseekova AI revolucija izaziva kaos na tržištima kripto i američkih i europskih dionica

Uzbuna se možda najbolje ilustrira financijskim tržištima. U 2025. godini AI startupovi su prikupili nevjerojatnih 60 milijardi dolara samo u prvom i drugom tromjesečju, dok su velike tehnološke dionice dodale bilijune svojim kombiniranim tržišnim vrijednostima. Međutim, ovaj zamah nailazi na fizički strop: energija. Procjene sada sugeriraju da će AI centri podataka konzumirati do 4% globalne električne energije do 2026. godine. To je prisililo neke tvrtke da se okrenu nuklearnoj energiji, pri čemu je Microsoft nedavno ponovo otvorio postrojenje Three Mile Island kako bi napajao svoje gladne klastere.

Ipak, rastu zabrinutosti da se svijet umjetne inteligencije kojeg mnogi zamišljaju možda neće ostvariti zbog niza faktora, uključujući nedovoljne energetske resurse za podršku masivne infrastrukture koja se trenutno gradi. Treniranje i upravljanje naprednim AI modelima zahtijeva ogromne količine struje, kapaciteta centara podataka i sustava hlađenja, što postavlja pitanja o održivosti i hoće li globalna energetska mreža moći pratiti eksponencijalnu potražnju. Neki stručnjaci upozoravaju da bez proboja u energetskoj učinkovitosti ili alternativnim izvorima energije, san o sveprisutnoj, ljudskoj AI može ostati izvan dosega.

Osim tehničkih i ekoloških izazova, drugi su zabrinuti zbog razoružavanja koje nekoliko američkih tehnoloških divova ima nad industrijom i narativom oko AI. Ove tvrtke kontroliraju najmoćnije modele, najveće skupove podataka i platforme putem kojih se AI implementira, dajući im nesrazmjerno veliki utjecaj na to kako se tehnologija razvija i tko od nje ima koristi. Kritičari tvrde da ova koncentracija moći prijeti suzbijanju konkurencije, ograničavanju inovacija i oblikovanju javne percepcije na načine koji služe korporativnim interesima, a ne općem dobru.

Ove zabrinutosti potaknule su američke političare, uključujući senatora Bernieja Sandersa, da pozovu na nacionalni dijalog o AI—njegovoj putanji, upravljanju i ulogama koje bi različiti dionici trebali igrati. Rasprava nije samo o tehnološkom napretku, već i o odgovornosti, transparentnosti i pravednosti: tko postavlja pravila, tko ubire nagrade i tko snosi rizike.

Dok Sanders poziva na nacionalni dijalog kako bi spriječio korporativnu monopolizaciju inteligencije, kripto zajednice i zajednice otvorenog koda grade alternativu: decentralizirani AI (DeAI). Već sada, projekti poput Bittensora (TAO), Io.neta i Near Protocola pioniri su mreža bez dozvole koje preispituju kako je AI infrastruktura izgrađena i upravljana. Ove inicijative dizajnirane su kako bi se oslobodili korporativnih zagušenja i demokratizirali pristup osnovnim resursima koji pokreću strojnu inteligenciju.

Računanje u oblaku

Umjesto čekanja na rijetke, skupe GPU-ove zaključane iza korporativnih lanaca nabave, vlasnici pojedinačnog hardvera mogu iznajmiti svoju procesorsku snagu izravno developerima. Komentirajući zašto je to velika briga, Andrew Sobko, suosnivač Argentum AI-a, izjavio je u nedavnom intervjuu da treniranje velikih modela zahtijeva ogromnu GPU snagu. Međutim, ponuda je ograničena i kontrolirana od strane nekoliko prodavača, stvarajući “ograđeni vrt” u kojemu startupi i manji igrači bivaju istisnuti.

Poput Sandersa, Sobko također žali što nekolicina korporacija kontrolira infrastrukturu, pristup i cijene—fenomen koji, kako kaže, guši inovacije i čini razvoj AI-a iznimno skupim za većinu organizacija. Međutim, Sobko tvrdi da izgradnjom mreža za izračun bez dozvole, pojedinci i organizacije mogu pridonijeti neaktivnu GPU snagu tržišnoj ponudi. Ovo decentralizirano tržište ne samo da zaobilazi trenutnu nestašicu Nvidia čipova, već i otključava latentni globalni kapacitet, pretvarajući neaktivne strojeve u aktivne sudionike u AI ekonomiji. Sobkova osnovna poruka je da budućnost AI-a ovisi o oslobađanju od centralizirane kontrole i prihvaćanju decentraliziranih tržišta izračuna.

U sklopu modela otvorenog koda, upravljanje se prebacuje iz upravnih odbora u distribuirane zajednice. Odluke o dizajnu, ažuriranjima i upotrebi modela se zajednički donose, osiguravajući transparentnost i smanjujući rizik od monopolističke kontrole. Okviri otvorenog koda ubrzavaju inovacije omogućavajući svima pregledavanje, doprinos i izgradnju na zajedničkim osnovama.

Uz decentralizirane modele, korisnici zadržavaju kriptografsku vlasništvo nad svojim podacima o obuci, osiguravajući privatnost i kontrolu u svijetu gdje se podaci često eksploatiraju bez pristanka. Suvereni podaci modeli omogućuju pojedincima da odluče kako će se njihove informacije koristiti, trgovati ili biti nagrađene, stvarajući pravedniji ekosustav u kojem vrijednost teče natrag prema doprinositeljima.

Priča o DeAI-u 2025

Godine 2025, DeAI se transformirao iz nišne koncepcije u masivnu infrastrukturnu alternativu, potaknut globalnim nedostatkom GPU-a i rastom rizičnog kapitala. Dok je širi AI sektor vidio preko 200 milijardi dolara ukupnog financiranja do kraja 2025. godine, DeAI niša je stvorila značajan i rastući udio u infrastrukturi i Web3 kategorijama. DeAI startupovi i projekti decentralizirane fizičke infrastrukture (DePIN) prikupili su približno 12 do 15 milijardi dolara samo u 2025. godini. Ovo je potaknuto investitorima koji bježe od visokih premija i “ograđenih vrtova” centraliziranih pružatelja usluga poput AWS-a i Azure-a.

Po prvi put, DeAI je osigurao financiranje iz javnog sektora, posebice sporazum vrijedan 12 milijuna dolara koji je potpisao Neurolov za zamjenu tradicionalnih centara podataka s čvorištima kojima upravljaju građani.

U međuvremenu, kako tehnološki divovi poput xAI i OpenAI jure prema klasterima od 1 milijun H100 GPU-a, decentralizirane mreže su se fokusirale na agregiranje “latentnog” globalnog kapaciteta—neiskorištenih čipova iz farmi za rudarenje, neovisnih centara podataka pa čak i vrhunskih potrošačkih gaming platformi. Do kraja 2025. godine, velike decentralizirane mreže kolektivno su potvrdile preko 750,000 GPU-ova dostupnih za iznajmljivanje na zahtjev.

Pročitajte više: Stručnjaci promoviraju dobitke u efikasnosti decentralizirane AI dok se naznačuju nestašice GPU-a i energetske granice

Mreže koje predvode akciju su Io.net, koja je nadmašila 300,000 verificiranih GPU-a u 138 zemalja, specijalizirana za visoko-kvalitetne H100 i A100 klastere za treniranje enterprise razine, i Aethir, koja je prijavila preko 435,000 GPU kontejnera, usmjerena intenzivno na nisko-kašnjenje inferencija i edge računanje. Neurolov je dosegao 15,000 aktivnih čvorova, demonstrirajući izvedivost “računanja putem preglednika” gdje korisnici pridonose snagu samo otvaranjem kartice.

Prema jednom izvještaju, godine 2025, decentralizirane mreže dosljedno su nudile cijene 60% do 80% niže od tradicionalnih pružatelja usluga u oblaku. Dok jedna H100 instanca na AWS-u košta otprilike 3,00 do 4,50 dolara po satu, DeAI mreže su pružale istu opremu za čak 0,30 do 2,20 dolara po satu.

Tijekom godine, također se pojavila jasna razlika u korištenju ovih GPU-ova, pri čemu inferenciranje čini 70% korištenja, a treniranje preostalih 30%.

Budućnost

Kako stručnjaci sve više argumentiraju slučaju za decentraliziranu AI, neki kritičari upozoravaju da bez čvrstih etičkih zaštitnih mjera i jasnih mehanizama odgovornosti, decentralizacija bi se mogla brzo pretvoriti u “sljedeću veliku pogrešku.” Ipak, zagovornici ostaju uvjereni da koristi decentralizacije—veća transparentnost, suverenost nad podacima i smanjenje korporativnih zagušenja—znatno premašuju rizike.

Kako prihvaćanje AI ubrzava, očekuje se da će ovaj narativ dobiti na zamahu 2026. i dalje, oblikujući političke debate, strateške investicije i samu arhitekturu nove generacije strojne inteligencije.

Česta pitanja 💡

• Što se događa u SAD-u? Tehnološki divovi poput Microsofta i Amazona ulažu stotine milijardi u AI superračunala i centre podataka.
• Kako Kina odgovara? Peking gura “suvereno računanje,” zahtijevajući lokalni silicij i modele poput Deepseeka kako bi konkurirali GPT-4.
• Zašto je ovo važno globalno? AI startupovi su prikupili 60 milijardi dolara početkom 2025., ali energetska ograničenja prijete budući da centri podataka mogu konzumirati 4% električne energije u svijetu do 2026.
• Koja je alternativa? Decentralizirane AI mreže poput Bittensora i Io.neta nude jeftinije, zajednicom vođeno računanje, izazivajući korporativne monopole.