Vyvo COO: एआई का अगला कदम - आत्म-जागरूकता के लिए एक उपकरण बनना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ‘भावनात्मक दर्पण’ के रूप में

मारियाना क्रिम, Vyvo Smart Chain की COO और सह-संस्थापक, ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के भविष्य के लिए एक आकर्षक दृष्टिकोण प्रस्तुत किया है, जिसमें उन्होंने इसके संभावनाओं को साधारण कार्य निष्पादन से आगे बढ़कर मानव उपयोगकर्ताओं के लिए “भावनात्मक दर्पण” के रूप में कार्य करने की बात कही है। हाल ही में एक चर्चा में, क्रिम ने AI साथियों को आत्म-जागरूकता बढ़ाने, भावनात्मक प्रसंस्करण में सहायता करने और ईमानदार आत्म-विश्लेषण के लिए जगह बनाने के बारे में अपने विचार साझा किए।

क्रिम, जिन्होंने ट्विटर, स्नैपचैट, और वेज़ जैसी तकनीकी दिग्गज कंपनियों में काम किया है, इस बात पर जोर देती हैं कि ऐसे भावनात्मक रूप से संवेदनशील AI के निर्माण में विश्वास को भी संरचना में शामिल किया जाना चाहिए। “हम सिर्फ उपकरण नहीं बना रहे—हम ऐसे साथी बना रहे हैं जो हमें हमसे ही हमारे बारे में समझने में मदद कर सकें,” उन्होंने कहा।

Vyvo Smart Chain की सह-संस्थापक की दृष्टि AI की इस क्षमता पर केंद्रित है कि यह उपयोगकर्ता के स्वर और व्यवहारिक बदलावों में सूक्ष्म पैटर्न को पहचाने, जिससे व्यक्ति ऐसी अंतर्दृष्टियाँ प्रकट कर सकें जो वे संभावित रूप से अवचेतन में नहीं देख पाते।

“AI एक कोमल भावनात्मक दर्पण के रूप में कार्य कर सकता है: स्वर में पैटर्न को पहचानना, हमारे व्यवहारिक बदलावों पर ध्यान देना, और हमें ऐसी अंतर्दृष्टियाँ प्रदान करना जिन्हें हम अकेले नहीं समझा सकते,” क्रिम ने समझाया।

क्रिम का जोर है कि उपयोगकर्ता की स्वामित्वता और गोपनीयता उनकी फिलॉसफी की मूलभूत बातें हैं। “इसके लिए डिजाइन में ही विश्वास को शामिल करना होगा। AI का स्वामी उपयोगकर्ता होना चाहिए,” उन्होंने कहा।

क्रिम का तर्क है कि यह सिद्धांत Vyvo के दृष्टिकोण के केंद्र में है, जो वास्तविक समय के बायोमेट्रिक संकेतों को विकेंद्रीकृत मेमोरी (डेटा) के साथ सक्रिय रूप से जोड़ता है ताकि यह “भावनात्मक दर्पण” बनाया जा सके। क्रिम का दृष्टिकोण कई AI समाधानों के पारंपरिक ध्यान से अलग है, जो मुख्यतः संज्ञानात्मक बुद्धिमत्ता और कार्य पूर्ति पर जोर देते हैं।

संज्ञानात्मक तर्क के विपरीत, भावनाएँ गहराई से व्यक्तिपरक और संदर्भ-निर्भर होती हैं। वास्तव में, जबकि AI भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का अनुकरण कर सकता है, सच्चे भावनात्मक बुद्धिमत्ता के लिए जीवंत अनुभव, सहानुभूति, और व्यक्तिपरक संदर्भ की आवश्यकता होती है, जो AI के पास नहीं है। हालांकि, ग्राहक सेवा और सामाजिक रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों में भावनात्मक आधार पर अभिक्रियाएँ शामिल करने का प्रयास चल रहा है।

वेब3 AI नैतिकता के लिए ‘शक्तिशाली उत्तर’ रखता है

इसी बीच, क्रिम ने Bitcoin.com News को बताया कि वह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करती हैं जहाँ AI मानव जीवन में एक अधिक सूक्ष्म भूमिका निभा सकता है, विकास और आत्म-समझ में सहायक उपकरण के रूप में।

“लक्ष्य भावनाओं का अनुकरण करना नहीं है। यह मानव अनुभव को जागरूकता और संदर्भ के साथ समर्थन करना है,” क्रिम ने स्पष्ट किया, यह बताते हुए कि उद्देश्य कृत्रिम भावनाएँ बनाना नहीं है बल्कि AI-द्वारा संचालित अंतर्दृष्टियों के माध्यम से मानव भावनात्मक बुद्धिमत्ता को बढ़ाना है।

जैसे ही AI का युग उभरता है, यह प्रश्न कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोगकर्ताओं के साथ कैसे बातचीत करेगी और उनसे क्या सीखेगी, सबसे महत्वपूर्ण है। क्रिम का कहना है कि स्मृति-आधारित AI, जो अपने उपयोगकर्ता के साथ विकसित हो सकता है और निरंतरता के माध्यम से विश्वास बना सकता है, न केवल एक वांछनीय विशेषता है बल्कि मानवीय-मशीन संबंधों के लिए एक आवश्यकता है। फिर भी, वह इस बात को मानती हैं कि इस पर मजबूत उपयोगकर्ता नियंत्रण, गोपनीयता, और स्पष्ट सहमति की आधारशिला होनी चाहिए।

वेब2 में व्यापक प्रमाणीकरण विधियों के विपरीत, क्रिम ऐसे भविष्य की कल्पना करती हैं जहाँ AI एजेंट उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को नैतिक और सुरक्षित तरीके से सीखें और याद रखें। “बिल्कुल—और हमें लगता है कि उन्हें ऐसा होना ही चाहिए। स्मृति-आधारित AI केवल एक विशेषता नहीं हैं; यह मनुष्यों और मशीनों के बीच सार्थक, व्यक्तिगत संबंधों का निर्माण करने के लिए आवश्यक है,” क्रिम ने कहा।

इस दृष्टि को प्राप्त करने के लिए, Vyvo Smart Chain ने अपने सिस्टम को डाटा NFTs के चारों ओर संरचित किया है, एक दृष्टिकोण जो क्रिम के अनुसार, उपयोगकर्ता को उनके अपने डेटा के लिए पूरी तरह से नियंत्रण में रखता है। “इसीलिए हमने Vyvo Smart Chain पर डाटा NFTs के चारों ओर अपने सिस्टम का निर्माण किया। प्रत्येक उपयोगकर्ता के पास अपनी एन्क्रिप्टेड मेमोरी कंटेनर होता है। AI इसे केवल स्पष्ट, रद्द करने योग्य सहमति के साथ ही एक्सेस कर सकता है। कोई स्क्रैपिंग नहीं। कोई गुप्त दरवाजे नहीं। कोई केंद्रीकृत लॉगिंग नहीं।”

AI अगले पाँच वर्षों में कैसा दिखेगा, इस बारे में क्रिम को लगता है कि यह प्रतिक्रियाशील उपकरणों से “सहयोगी उपस्थिति” में बदल जाएगा। फिर भी, वह कहती हैं कि नैतिक उपयोग या उसका अभाव एक ऐसा चुनौती होगी जो AI के बढ़ते उपयोग के साथ बढ़ेगी।

“लेकिन सबसे बड़ी चुनौती तकनीकी नहीं है—यह नैतिक है। नियामकों को डेटा-स्वायत्तता, स्मृति, और सहमति से संबंधित प्रश्नों का सामना करना पड़ेगा। प्रशिक्षण डेटा का मालिक कौन है? उपयोगकर्ता के पास AI की स्मृति पर क्या अधिकार है जिसे उन्होंने आकार दिया है?,” क्रिम कहती हैं।

फिर भी, वह इस बात को आधार देती हैं कि जबकि ये प्रश्न नए ढाँचों की आवश्यकता है, वेब3, और पारंपरिक नियामक नहीं, “शक्तिशाली उत्तर” प्रदान करता है।

“विकेंद्रीकृत सहमति परतें, उपयोगकर्ता-स्वामित्व मेमोरी, और पारदर्शी डेटा प्रवाह डिजाइन द्वारा नियामक सुरक्षा गाइड के रूप में कार्य कर सकते हैं, न केवल नीति के रूप में। चुनौती वास्तविक है। लेकिन ऐसा ही अवसर है,” क्रिम समझाती हैं।