Sentient सह-संस्थापक: विकेन्द्रीकृत AI कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है

विकेंद्रीकृत AI: AGI के भविष्य की कुंजी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उद्योग, बेमिसाल वृद्धि और नवाचार की लहर पर सवार होकर, अब अगली सीमा की ओर अपनी दृष्टि केंद्रित कर रहा है: आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)। हाल के प्रमुख AI स्टार्टअप्स द्वारा पूंजी की बढ़ोत्तरी, जैसे Anthropic के बहु अरब डॉलर के फंडिंग राउंड्स और Mistral AI की यूनिकॉर्न की स्थिति तक की तेज वृद्धि, AI के वर्तमान प्रक्षेप पथ में विशाल निवेशकों के विश्वास को दर्शाते हैं, विशेषज्ञ मानते हैं कि क्षेत्र की असली क्षमता अभी तक पूरी तरह से महसूस नहीं की गई है।

Himanshu Tyagi, Sentient के सह-संस्थापक और भारतीय विज्ञान संस्थान में प्रोफेसर, तर्क देते हैं कि AGI की ओर मार्ग विकेंद्रीकृत AI को अपनाने में है। मानव-स्तरीय तर्क और कार्य पूर्णता करने में सक्षम AI के विकास की चुनौतियों को संबोधित करते हुए, Tyagi ने “मानव रणनीतियों पर पूर्णतः नई डेटा और इस डेटा पर प्रशिक्षित विशेष मॉडलों की आवश्यकता” पर जोर दिया।

वे कहते हैं कि AGI के निर्माण के लिए आवश्यक डेटा इंटरनेट पर आसानी से उपलब्ध जानकारी से आगे बढ़ता है। इसके बजाय, इसमें “गहन हीयुरिस्टिक्स और रणनीतियां शामिल हैं जिनका मानव विभिन्न कार्यों के लिए उपयोग करते हैं,” जैसे जटिल बिक्री तकनीकें या नवाचारी ब्रांड डिज़ाइन। यह डेटा, जो अक्सर तकनीकी साक्षात्कार जैसे रणनीतिक प्रतियोगिताओं में निहित होता है, एक महत्वपूर्ण संग्रह चुनौती पेश करता है। “यदि हम इस डेटा को इकट्ठा करने के लिए केंद्रीयकृत जाएं तो इसकी उपयोगिता सीमित होगी,” Tyagi ने कहा, “विकेंद्रीकृत, खुले, और पुरस्कृत तंत्रों” की वकालत की।

चुनौतियाँ मॉडल विकास तक विस्तारित हैं, जहाँ Tyagi “लोगों को उनके प्रशिक्षित मॉडलों के साथ विशिष्ट कौशल और संरेखण के लिए स्वतंत्र रूप से योगदान देने” की आवश्यकता पर जोर देते हैं। वे “Google पैमाने पर गणना संसाधन प्रदान करने” की आवश्यकता की भी ओर इशारा करते हैं। Tyagi के अनुसार, “प्रोत्साहनों के साथ विकेंद्रीकृत मॉडल स्वामित्व और विकेंद्रीकृत प्रशिक्षण इन समस्याओं का समाधान करता है।”

विकेंद्रीकृत AI के लिए धक्का गति पकड़ रहा है क्योंकि उद्योग केंद्रित डेटा और मॉडल विकास की सीमाओं से जूझ रहा है। AGI AI विकास में अगली बड़ी छलांग का प्रतिनिधित्त्व कर रहा है, विविध मानव बुद्धिमत्ता और सहयोगी मॉडल प्रशिक्षण को उपयोग करना संभवतः महत्वपूर्ण साबित हो सकता है।

Bitcoin.com न्यूज़ के साथ साझा की गई Tyagi की अंतर्दृष्टियाँ सुझाव देती हैं कि AGI का भविष्य संभवतः तकनीकी दिग्गजों की बंद प्रयोगशालाओं में नहीं बनाया जाएगा, बल्कि एक सहयोगात्मक, विकेंद्रीकृत पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से होगा। यह दृष्टिकोण विभिन्न उद्योगों में विकेंद्रीकरण की व्यापक प्रवृत्ति के साथ संरेखण करता है, जहाँ सामुदायिक संचालित नवाचार को प्रगति के लिए एक शक्तिशाली उत्प्रेरक के रूप में बढ़कर देखा जा रहा है। जैसा कि AI विकसित होता है, इसके भविष्य को आकार देने में विकेंद्रीकृत प्लेटफार्मों की भूमिका एक महत्वपूर्ण क्षेत्र बनी रहती है।

युवा डेवलपर्स को चेतावनी

इस बीच, Sentient के सह-संस्थापक का तर्क है कि अगली पीढ़ी के AI का निर्माण, विशेष रूप से AGI हासिल करने के उद्देश्य से समाधान, एक जटिल काम है जो चुनौतियों से भरा है और जिसके लिए एक सूक्ष्म दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है। वे युवा डेवलपर्स को “महान प्रारंभिक आशावाद” के बारे में चेतावनी देते हैं जो अक्सर AI अनुप्रयोगों के निर्माण के दौरान होता है, इस पर जोर देते हुए कि अवधारणा से लेकर एक स्थिर, मापनीय उत्पाद तक का सफर जटिलताओं से भरा है।

बड़े भाषा मॉडल (LLMs), हालांकि शक्तिशाली हैं, त्रुटियाँ और कमजोरियाँ प्रस्तुत करते हैं, जिनमें भ्रम, तथ्यात्मकता मुद्दे, और संभावित सुरक्षा जोखिम शामिल हैं। इन चुनौतियों का सामना करना, वे कहते हैं, एक नई सॉफ्टवेयर परत और विशेष मॉडल प्रशिक्षण की मांग करता है—क्षमताएँ जो प्रारंभिक चरण की टीमों के पास नहीं हो सकती हैं।

उनकी सलाह है कि “उनके विशेष उपयोग के मामले पर तीव्र ध्यान दें और इन समस्याओं को हल करने के लिए बाहरी प्रसादों पर निर्भर रहें।” Sentient Chat, वे बताते हैं, AI खोज APIs, होस्ट किए गए मॉडल, एजेंटिक फ्रेमवर्क, और विश्वसनीय निष्पादन वातावरण (TEE) पुस्तकालयों जैसे सेवाएँ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एजेंट बिल्डरों के लिए पहुँच योग्य हैं। विशेष रूप से, Sentient के मॉडल विशेष उपयोग के मामलों और समुदायों के लिए तैयार किए गए हैं और ओपन-सोर्स हैं, जिससे डेवलपर्स को उनकी कार्यक्षमता समझने और विक्रेता लॉक-इन से बचने की अनुमति मिलती है।

Sentient का दृष्टिकोण केवल उपकरण प्रदान करने तक सीमित नहीं है। यह AI उपयोगकर्ताओं के लिए “सामूहिक एजेंटिक इंटेलिजेंस ऑफरिंग” को बढ़ावा देने का लक्ष्य रखता है, जो वास्तव में खुला AGI एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के व्यापक लक्ष्य में योगदान करता है। यह प्रतिबद्धता विकेंद्रीकृत AI पर बढ़ते जोर के साथ लयबद्ध है, जहाँ सहयोगात्मक विकास और सामुदायिक-प्रेरित नवाचार को AGI की पूर्ण क्षमता को अनलॉक करने के लिए महत्वपूर्ण माना जा रहा है।

एजेंट बिल्डरों के लिए उपकरण प्रदान करने के अलावा, Sentient Chat खुद को पारंपरिक खोज इंजनों को चुनौती देने के रूप में स्थित करता है, Tyagi ने खुलासा किया। उनका यह दृष्टिकोण, वे तर्क करते हैं, मौजूदा मॉडलों के मुकाबले एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करता है जो मुख्य रूप से सूचना पुनः प्राप्ति पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

Tyagi ने समझाया कि जबकि गूगल दशकों से खोज पर हावी रहा है, उसका मॉडल मूल रूप से इंटरनेट पर जानकारी खोजने तक सीमित है। “गूगल अपने राजस्व का अधिकांश भाग विज्ञापनों से इस जानकारी के लिए स्रोतों की सिफारिश करके कमाता है, इससे दूर हटना गूगल के लिए बहुत मुश्किल होगा,” उन्होंने कहा। हालाँकि, वे मानते हैं कि AI इस सीमा का उल्लंघन करने का अवसर प्रदान करता है।

स्थितिपरक को परिवर्तित करना

“हम सीधे चीजों को कर सकते हैं बजाय इसके कि पहले जानकारी एकत्र करनी पड़े, उसका विश्लेषण करना पड़े, और फिर कार्रवाई करना पड़े,” Tyagi ने कहा। इसे प्राप्त करने के लिए, Sentient Chat एक AI एजेंटों के पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रहा है, जो विविध डेटा स्रोतों और डेवलपर्स की समुदाय की सहभागिता से संचालित है।

“इस अद्भुत भविष्य को महसूस करने के लिए, हमें कई विविध स्रोतों वाले अनुक्रमित डेटा और कई बिल्डर्स की आवश्यकता है ताकि अंतिम कार्रवाई लेने वाले एजेंट्स की पेशकश की जा सके,” Tyagi ने जोर दिया। यह एक पारदर्शी, खुला पारिस्थितिकी तंत्र की मांग करता है जहाँ डेटा प्रदाता और एजेंट बिल्डर भागीदारी के लिए प्रोत्साहित होते हैं, सभी सामुदायिक शासन के तहत।

सह-संस्थापक ने इस प्लेटफार्म में डेटा प्रदाताओं के लिए उनके डेटा के प्लेटफार्म में लाए जाने वाले मूल्य की समझ को महत्वपूर्ण बताया और एजेंट बिल्डर्स द्वारा विभिन्न सेवाओं की सहजता से एकीकरण और प्रस्ताव करने की क्षमता को भी। यह समुदाय संचालित दृष्टिकोण नवाचार को बढ़ावा देने और अधिक गतिशील और कार्य-उन्मुख खोज अनुभव बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।

Tyagi ने Sentient Chat की क्षमताओं के त्वरित विस्तार के संकेत दिए, यह कहते हुए, “वैसे, Sentient Chat पर 15 से अधिक एजेंट्स आ रहे हैं!” यह बढ़ते प्लेटफार्म का संकेत देता है जिसके पास बढ़ती कार्यक्षमता और उसके उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स की समुदाय को सशक्त बनाने की प्रतिबद्धता है।

मूलतः, Sentient Chat का उद्देश्य पारंपरिक खोज से आगे बढ़ना है, एक सहयोगात्मक, समुदाय-प्रेरित प्लेटफार्म का निर्माण करना है जो उपयोगकर्ताओं को AI एजेंट्स के माध्यम से सीधे कार्य पूर्ण करने में सक्षम करते हुए वर्तमान खोज प्रतिमान को त्रस्त कर सकता है।