रेजिडेंट ईविल स्टार मिला जोवोविच ने इंजीनियर बेन सिगमैन के साथ एआई मेमोरी टूल बनाया

मुख्य बातें:

• मिला जोवोविच ने मेम-पैलेस का सह-निर्माण किया, एक ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मेमोरी टूल जो 7 अप्रैल, 2026 तक लगभग 7,000 गिटहब स्टार्स तक पहुँच गया।
• मेम-पैलेस ने LongMemEval R@5 पर 96.6% का स्कोर किया, और लगभग 85% पर पेड प्रतिद्वंद्वियों Mem0 और Zep को पीछे छोड़ दिया।
• बेन सिगमैन ने v3.0.0 रिलीज़ को इंजीनियर किया, जिसमें MCP इंटीग्रेशन क्लॉड, चैटजीपीटी और अन्य एलएलएम के लिए 19 टूल का समर्थन करता है।

मिला जोवोविच ने प्राचीन यूनानी स्मृति तकनीकों से प्रेरित एआई मेमोरी आर्किटेक्चर डिजाइन किया

"द फिफ्थ एलिमेंट" और "रेजिडेंट ईविल" फ्रैंचाइज़ी में अपनी भूमिकाओं के लिए सबसे अच्छी तरह से जानी जाने वाली मिला जोवोविच ने व्यक्तिगत परियोजनाओं पर काम करते समय एआई फ़ाइल पुनः प्राप्ति से महीनों की निराशा के बाद इस टूल की मुख्य वास्तुकला को डिज़ाइन किया। उनके तकनीकी सह-संस्थापक, इंजीनियर बेन सिगमैन ने सिस्टम को रिलीज़ करने के लिए कार्यान्वयन और फाइन-ट्यूनिंग का काम संभाला।

मेम-पैलेस (Mem-Palace) नामक यह प्रोजेक्ट एक ऐसी समस्या को हल करता है जिसे रोज़ाना AI का उपयोग करने वाले अच्छी तरह जानते हैं: जब क्लॉड, ChatGPT, या जेमिनी जैसे टूल में सत्र समाप्त होता है, तो बातचीत का इतिहास गायब हो जाता है। मेम-पैलेस सभी डेटा को स्थानीय रूप से, शब्दशः, बिना किसी सारांश के और बिना किसी डेटा हानि के संग्रहीत करता है।

यह सिस्टम प्राचीन यूनानी वक्ताओं से उधार लिए गए एक ढांचे का उपयोग करके मेमोरी को व्यवस्थित करता है, जो लंबी भाषणों को काल्पनिक भौतिक स्थानों के अंदर जानकारी रखकर याद करते थे। मेम-पैलेस उसी तर्क को डिजिटल रूप से लागू करता है, डेटा को विंग्स, रूम्स, हॉल्स और ड्रॉअर्स में क्रमबद्ध करता है।

यह टूल पूरी तरह से उपयोगकर्ता की मशीन पर पाइथन 3.9 या उसके बाद के संस्करण का उपयोग करके चलता है। इसे इंस्टॉलेशन के बाद किसी इंटरनेट कनेक्शन, किसी एपीआई कुंजी, और किसी क्लाउड सेवा की आवश्यकता नहीं होती है। यह क्लॉड, जीपीटी, जेमिनी, लामा और मिस्ट्रल सहित किसी भी टेक्स्ट-आधारित बड़े भाषा मॉडल के साथ काम करता है।

6 अप्रैल, 2026 के आसपास जारी संस्करण 3.0.0 के प्रदर्शन बेंचमार्क, LongMemEval R@5 पर बिना API कॉल के Mem-Palace को 96.6 प्रतिशत पर और हल्के Haiku rerank का उपयोग करने पर 100 प्रतिशत पर रखते हैं। सशुल्क प्रतिस्पर्धी Mem0 और Zep इसी बेंचमार्क पर लगभग 85 प्रतिशत अंक प्राप्त करते हैं।

हालाँकि, बेन सिगमैन की जोवोविच के टूल के बारे में X पोस्ट से जुड़ा एक X कम्युनिटी नोट है जिसमें कहा गया है:

"दावा किए गए 100% LongMemEval स्कोर में 3 असफल प्रश्नों और एलएलएम री-रैंकिंग के लिए लक्षित सुधारों का उपयोग किया गया है (होल्ड-आउट स्कोर: 98.4%)। 100% LoCoMo स्कोर में री-रैंकिंग के साथ टॉप-k=50 का उपयोग किया गया है, जो सत्रों की संख्या से अधिक है (ईमानदार टॉप-10 बिना री-रैंक: 88.9%)।"

सिस्टम की महल जैसी संरचना ही फ्लैट स्टोरेज की तुलना में पुनःप्राप्ति को 34 प्रतिशत तक बेहतर बनाती है। एक चार-परत वाली मेमोरी स्टैक स्टार्टअप पर केवल प्रासंगिक संदर्भ को लोड करती है, जिससे वेक-अप के लिए टोकन का उपयोग लगभग 170 टोकन तक सीमित रहता है।

मेम-पैलेस में AAAK कंप्रेशन भी शामिल है, जो एक लॉसलेस डायलेक्ट है जो डेटा को मूल आकार के 30 गुना तक संपीड़ित करता है, और साथ ही किसी भी टेक्स्ट-आधारित एलएलएम (LLM) द्वारा पठनीय बना रहता है। SQLite और ChromaDB पर निर्मित एक टेम्पोरल नॉलेज ग्राफ वैधता विंडो के साथ एंटिटी संबंधों को ट्रैक करता है, जिसका अर्थ है कि तथ्य समय के साथ समाप्त हो सकते हैं या अमान्य हो सकते हैं।

एआई एजेंट बनाने वाले डेवलपर्स के लिए, जोवोविच का मेम-पैलेस टूल 19 टूल्स में मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल इंटीग्रेशन के साथ आता है, जिसमें क्लॉड कोड के अंदर ऑटो-सेव फंक्शनैलिटी भी शामिल है।

जोवोविच ने अप्रैल 2026 में पोस्ट किए गए इंस्टाग्राम और फेसबुक वीडियो में इस विचार की उत्पत्ति का वर्णन किया। उन्होंने कहा कि उन्होंने महीनों तक सावधानी से फाइलें व्यवस्थित की थीं, लेकिन बाद में पाया कि एआई उन्हें विश्वसनीय रूप से पुनः प्राप्त नहीं कर पा रहा था। प्राचीन यूनानियों द्वारा भाषणों को याद करने के तरीके के बारे में पढ़ने से उन्हें एक वर्चुअल मेमोरी पैलेस की अवधारणा मिली।

पिछले 48 घंटों में इस गिटहब रिपॉजिटरी ने हैकर न्यूज़, रेडिट के r/ContextEngineering, लिंक्डइन और एक्स पर लोकप्रियता हासिल करना शुरू कर दिया। उन प्लेटफार्मों पर प्रतिक्रियाओं का केंद्र यह आश्चर्य था कि एक कामकाजी हॉलीवुड अभिनेत्री ने एक कार्यात्मक ओपन-सोर्स डेवलपर टूल जारी किया था।

यह प्रोजेक्ट MIT-लाइसेंस के तहत है और pip install mem-palace के माध्यम से उपलब्ध है। जॉवोविच को Github उपयोगकर्ता नाम milla-jovovich के तहत रिपॉजिटरी के मालिक के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।

इसके अलावा, दिसंबर 2025 में, जोवोविच ने निर्देशक सर्जियो सिली की "क्या एआई हमारी जगह ले लेगा?!" शीर्षक वाली एक वायरल इंस्टाग्राम रील श्रृंखला में भाग लिया। वीडियो में उन्हें एक एक्शन थ्रिलर में भूमिका के लिए एआई-जनित अभिनेता के खिलाफ सीधे मुकाबले में ऑडिशन देते हुए दिखाया गया था, जिसने विभिन्न प्लेटफार्मों पर दसियों हज़ार व्यूज़ हासिल किए।

7 अप्रैल, 2026 तक मेम-पैलेस सक्रिय विकास के अधीन है, हालिया अपडेट में नैरेटिव पैलेस वॉकथ्रू और विस्तारित बेंचमार्क दस्तावेज़ीकरण जोड़ा गया है।