पूर्वानुमान बाजार के अस्तित्व के लिए 'अखंडता अवसंरचना' महत्वपूर्ण है, प्रेड के सीईओ ने कहा।

नवाचार और निगरानी पर बहस

डोनाल्ड ट्रम्प की 2024 की अमेरिकी राष्ट्रपति जीत की भविष्यवाणी में लगभग सटीकता के बाद मुख्यधारा में आने के बाद से, भविष्यवाणी बाज़ारों की कड़ी जांच हो रही है। शक्तिशाली भविष्यवाणी उपकरणों के रूप में उनकी बढ़ती उपयोगिता के बावजूद, ये प्लेटफ़ॉर्म अंदरूनी व्यापार को सुगम बनाने से लेकर विकृत प्रोत्साहन और महत्वपूर्ण नैतिक खतरों तक के प्रणालीगत आरोपों से जूझ रहे हैं।

जहाँ वैश्विक नियामक और सरकारें प्रवर्तन की ओर मुड़ गई हैं—ऑपरेटरों को गिरफ्तार कर रही हैं और विशिष्ट उच्च-दांव वाले अनुबंधों पर प्रतिबंध लगा रही हैं—वहीं एक अधिक मजबूत, मानकीकृत नियामक प्रतिक्रिया की मांग बढ़ रही है। हाल ही में, चिंतित अमेरिकी सांसदों ने एक ऐसा विधेयक पेश किया है जो मृत्यु और युद्ध से संबंधित अनुबंधों पर रोक लगाता है।

इस तरह की निगरानी के समय और दायरे को लेकर एक तीखी बहस उभर रही है। अन्य परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकियों के शुरुआती दिनों की तरह ही, समर्थकों का तर्क है कि इस शुरुआती चरण में सख्त नियमन से नवाचार के पूरी तरह से परिपक्व होने से पहले ही वह दब सकता है। इन समर्थकों का कहना है कि भविष्यवाणी बाजार अलग-अलग सूचनाओं को एकत्र करके कार्रवाई योग्य डेटा बनाने के माध्यम से अद्वितीय, वास्तविक-विश्व मूल्य प्रदान करते हैं।

कठोर सरकारी आदेशों के बजाय, वे एक स्व-नियामक ढांचे का समर्थन करते हैं। उनका तर्क है कि यह दृष्टिकोण उद्योग को नैतिक मानदंड स्थापित करने और जोखिमों को कम करने की अनुमति देगा, साथ ही रोजमर्रा की जिंदगी के साथ तालमेल में प्रौद्योगिकी के विकसित होने के लिए आवश्यक लचीलापन बनाए रखेगा।

पी2पी स्पोर्ट्स प्रेडिक्शन एक्सचेंज प्रेड के सीईओ, अमित महेंसरिया, इस बात से सहमत हैं कि स्व-नियमन एक "ज़रूरी" है।

स्व-नियामकता की सीमाएँ

हालांकि, महेंसरिया आलोचकों से सहमत हैं कि स्व-नियमन की अपनी सीमाएं हैं। जबकि प्रोत्साहन संरचनाएं अल्पकाल में स्पष्ट होती हैं, इतिहास बताता है कि उद्योग के खिलाड़ी अक्सर महत्वपूर्ण संकटों का सामना करने के बाद ही दुराचार के खिलाफ गंभीर कार्रवाई करते हैं।

"इतिहास दिखाता है कि पूरी तरह से स्व-नियमन के लिए छोड़े गए उद्योग, अपने सिद्धांतों को ठीक उसी समय खोजते हैं जब कोई घोटाला बातचीत को मजबूर कर देता है। वित्तीय बाजार, विमानन, फार्मास्यूटिकल्स: यह पैटर्न लगातार एक जैसा है," महेंसरिया ने Bitcoin.com न्यूज़ को बताया।

पूर्ण स्व-नियमन के बजाय, Pred के सह-संस्थापक "अनुपातपूर्ण विनियमन" की वकालत करते हैं जो पारंपरिक विकल्पों पर भविष्यवाणी बाजारों द्वारा दिए जाने वाले संरचनात्मक लाभों को दबाए बिना आधारभूत मानक निर्धारित करता है। उनके दृष्टिकोण में, नियामकों को निपटान अखंडता, काउंटरपार्टी पारदर्शिता और हेरफेर-रोधी पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

हालांकि ब्लॉकचेन-आधारित प्लेटफार्मों की व्यापक रूप से जांच की जाती है, लेकिन प्राकृतिक समयरेखा के साथ सत्यापन योग्य परिणामों पर केंद्रित प्लेटफार्मों को कम विरोध का सामना करना पड़ा है। माहेंसरिया ने कहा कि Pred जैसे प्लेटफॉर्म का राजनीतिक घटनाओं या भू-राजनीतिक संघर्षों पर आधारित बाजारों की तुलना में संरचनात्मक अखंडता का लाभ है, जहाँ परिणाम व्यक्तिपरक, हेरफेर योग्य, या नैतिक रूप से संदिग्ध हो सकते हैं।

माहेंसरिया ने कहा, "राजनीतिक हत्याओं, युद्धों, या राजनीतिक संकटों पर बाजार वास्तविक नैतिक चिंताएं पैदा करते हैं जिन्हें उद्योग को सिर्फ नाजुकता कहकर खारिज नहीं करना चाहिए।" "सवाल सिर्फ यह नहीं है कि क्या ऐसे बाजारों का सटीक निपटान किया जा सकता है। सवाल यह है कि क्या वे विकृत प्रोत्साहन पैदा करते हैं और क्या जो जानकारी वे एकत्र करते हैं, वह इस तंत्र की नैतिक लागत के लायक है।"

जब यह पूछा गया कि लिस्टिंग से पहले दांवों को व्यवस्थित करने का अधिकार किसे दिया जाना चाहिए, तो महेंसरिया ने प्लेटफॉर्म के विवेक और नियामक ढांचों के संयोजन का सुझाव दिया। उन्होंने तर्क दिया कि प्लेटफार्मों को विवेक का प्रयोग करना चाहिए और सार्वजनिक रूप से उसका स्पष्टीकरण देना चाहिए, जबकि नियामकों को स्पष्ट रूप से हानिकारक श्रेणियों के आसपास सीमाएं निर्धारित करनी चाहिए।

इस बीच, कुछ समर्थक इनसाइडर ट्रेडिंग का पता लगाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ओर रुख कर रहे हैं, यह एक ऐसी दृष्टि है जिसका प्रतीक पॉलीमार्केट, पेलान्टिर और TWG AI के बीच हालिया साझेदारी है। महेंसरिया का मानना है कि यह उद्योग इस परिनियोजन में वर्तमान में पारंपरिक वित्तीय बाजारों से पीछे है।

"एआई यहाँ वास्तव में उपयोगी है। इसका मुख्य अनुप्रयोग बड़े डेटासेट में पैटर्न मान्यता है: ऐसे ट्रेडिंग व्यवहार की पहचान करना जो अपेक्षित मॉडलों से इस तरह से विचलित होता है कि वह अंदरूनी जानकारी या समन्वित हेरफेर से संबंधित होता है," महेंसरिया ने समझाया।

हालांकि, एआई के उपयोग से एक नया तनाव पैदा होता है: कुशल व्यापारियों को दंडित करने वाले गलत सकारात्मक परिणामों का जोखिम। महेंसरिया का कहना है कि निगरानी को उस "तीक्ष्ण विश्लेषण" को दंडित किए बिना बाजार की रक्षा करनी चाहिए जो भविष्यवाणी बाज़ारों को काम करने योग्य बनाता है। उनका तर्क है कि एआई द्वारा दिए गए संकेत कभी भी स्वचालित दंड को ट्रिगर नहीं करना चाहिए; इसके बजाय, उनका मानवीय समीक्षा और प्रसंगिक विश्लेषण से गुजरना चाहिए।

"पारंपरिक स्पोर्ट्स ट्रेडिंग उद्योग ने खाता प्रतिबंधों और कम सीमाओं के माध्यम से विजेताओं को दंडित करते हुए दशकों बिताए हैं। यह उस बात का ठीक उल्टा है जो भविष्यवाणी बाज़ारों को होना चाहिए," महेंसरिया ने कहा। उन्होंने सुझाव दिया कि इनसाइडर ट्रेडिंग के खिलाफ सबसे अच्छा बचाव आक्रामक निगरानी नहीं, बल्कि स्मार्ट बाज़ार डिज़ाइन है—जिसमें शुरुआत में ही हेरफेर के प्रति अत्यधिक संवेदनशील बाज़ारों को सूचीबद्ध करने से इनकार किया जाए।

माहेंसरिया ने इस बात पर भी प्रकाश डाला कि ब्लॉकचेन परत इन सत्यनिष्ठा प्रयासों के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करती है।

उन्होंने कहा, "ऑन-चेन भविष्यवाणी बाज़ार हर ट्रेड का एक पारदर्शी, अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड बनाते हैं, जो एआई निगरानी प्रणालियों को एक समृद्ध डेटासेट देता है।" "ऑन-चेन पारदर्शिता और एआई-संचालित विश्लेषण का संयोजन आज के अधिकांश पारंपरिक खेल व्यापार परिवेशों में मौजूद बुनियादी ढांचे की तुलना में वास्तव में एक बेहतर सत्यनिष्ठा बुनियादी ढांचा बनाता है।"

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न ❓

• हाल ही में भविष्यवाणी बाज़ारों की जांच क्यों शुरू हुई है? डोनाल्ड ट्रम्प की 2024 की राष्ट्रपति जीत की सटीक भविष्यवाणी के बाद मुख्यधारा का ध्यान उन पर बढ़ा।
• भविष्यवाणी बाज़ारों के संबंध में मुख्य चिंताएँ क्या हैं? चिंताओं में इनसाइडर ट्रेडिंग के आरोप और नैतिक दुविधाएँ और विकृत प्रोत्साहन पैदा करने की संभावनाएँ शामिल हैं।
• क्या नियामक दृष्टिकोण प्रस्तावित किए जा रहे हैं? अमेरिकी सांसद मृत्यु और युद्ध से जुड़े कुछ उच्च-दांव वाले अनुबंधों जैसे अनुबंधों को प्रतिबंधित करने के लिए कानून बनाने की वकालत कर रहे हैं।
• उद्योग जगत के नेता इन चुनौतियों का समाधान कैसे करने का प्रस्ताव रखते हैं? अमित महेंसरिया नवाचार को दबाए बिना नैतिक मानक स्थापित करने के लिए उचित सरकारी निगरानी के साथ स्व-नियमन को अपनाने का सुझाव देते हैं।