ओपन सोर्स टूल्स छोटे एआई फर्मों के लिए समान अवसर प्रदान करता हैः विकेंद्रीकृत एआई समर्थक कहते हैं

एआई मॉडल की ट्रेनिंग की लागत महत्वपूर्ण प्रविष्टि बाधा पेश करती है

मई में एक मामले का हवाला देते हुए जहां एआई स्टार्टअप लोवो पर दो अभिनेताओं की आवाजों का अनुचित उपयोग करने का मुकदमा दायर किया गया था, फर्नांडीज ने आरोपियों से सहमति जताई कि स्टार्टअप की कार्रवाई गोपनीयता अधिकारों का उल्लंघन करती है। इसके अलावा, उन्होंने तर्क दिया कि यह कृत्य नीतिगत मानकों का उल्लंघन करता है क्योंकि यह अभिनेताओं की स्वायत्तता का अनादर करता है। क्यूबिक इकोसिस्टम के प्रतिनिधि का सुझाव है कि यदि संबंधित व्यक्तियों की स्पष्ट स्वीकृति ली जाती तो एआई स्टार्टअप के खिलाफ कानूनी कार्रवाई को रोका जा सकता था।

इस बीच, Bitcoin.com News को लिखी अपनी प्रतिक्रियाओं में, फर्नांडीज ने कहा कि स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एआई इंडेक्स अध्ययन निष्कर्ष, जो इंगित करते हैं कि अत्याधुनिक एआई मॉडल की ट्रेनिंग की लागत बहुत बढ़ गई है, वे अधिकांशतः सही हैं। हालांकि, फर्नांडीज ने यह भी कहा कि सीमित वित्तीय संसाधनों वाले छोटे एआई फर्म अभी भी विशिष्ट बाजारों पर ध्यान केंद्रित करके और ओपन-सोर्स टूल्स को अपनाकर प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।

नियामकों की भूमिका के संबंध में, फर्नांडीज ने एआई सेवाओं में स्पष्ट मानकों की आवश्यकता पर जोर दिया। उन्होंने नियमित ऑडिट और गैर-अनुपालन के लिए दंड की सिफारिश की। इसके अतिरिक्त, उन्होंने अंतरराष्ट्रीय सहयोग के महत्व को हाईलाइट किया ताकि सीमा-पार चुनौतियों का समाधान किया जा सके और सुरक्षित एआई प्रथाओं पर शिक्षा के माध्यम से जन जागरूकता को बढ़ावा दिया जा सके।

शेष उत्तरों में, फर्नांडीज ने अगले पांच वर्षों में एआई उद्योग की दिशा पर अपनी अंतर्दृष्टि साझा की और नवाचार के प्रोत्साहन और जनता की सुरक्षा के बीच एक नाजुक संतुलन पर चर्चा की।

Bitcoin.com News (BCN): पिछले मई में, एक जोड़े ने बर्कले-आधारित एआई स्टार्टअप लोवो पर मुकदमा दायर किया, कंपनी पर उनकी आवाजों का अनुचित उपयोग करने का आरोप लगाया। यह मामला रचनाकारों और एआई कंपनियों के बीच बढ़ती दरार को उजागर करता है, जिन पर अपनी तकनीक को बढ़ाने के लिए अंधाधुंध डेटा संग्रहण का आरोप है। आपकी राय में, क्या एआई कंपनी ने व्यक्तियों की आवाज़ों का उपयोग प्रणालियों की ट्रेनिंग के लिए बिना उनकी अनुमति के इस्तेमाल करते हुए सही किया? कानूनी कार्रवाई को रोकने के लिए उसने कौन से वैकल्पिक कदम उठा सकते थे?

अल्बर्टो फर्नांडीज (AF): किसी भी व्यक्‍ति की आवाज़ का सिस्टम ट्रेनिंग के लिए बिना उनकी अनुमति के उपयोग करना गोपनीयता अधिकारों का उल्लंघन करता है, बौद्धिक संपदा कानूनों का उल्लंघन करता है और मानवीय स्वायत्तता का अपमान करते हुए नैतिक मानकों का उल्लंघन करता है। कानूनी कार्रवाई से बचने के लिए, LOVO को व्यक्तियों की स्पष्ट स्वीकृति प्राप्त करनी चाहिए थी, यह सुनिश्चित करते हुए कि उनकी आवाज़ों का उपयोग कैसे किया जाएगा। वैकल्पिक रूप से, कंपनी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध या ओपन-सोर्स वॉइस डेटा का उपयोग कर सकती थी, सिंथेटिक वॉइस डेटा बना सकती थी या गोपनीयता चिंताओं को कम करने के लिए डेटा को अनाम और एकत्रित कर सकती थी।

BCN: उभरती तकनीकों के इस युग में डेटा प्रबंधन से संबंधित जटिलताएं मौजूदा नियामक प्रोटोकॉल और उनकी सीमाओं पर केंद्रित लगती हैं। वर्तमान कानून नवाचार को सीमित करते हैं, हालांकि इन्हें हटाने से उद्योग अनियंत्रित जोखिमों के लिए उजागर हो सकता है। अधिकारी जनता की सुरक्षा के लिए डेटा प्रबंधन नियमों को कैसे संतुलित कर सकते हैं और नवाचार को प्रोत्साहित कर सकते हैं?

AF: डेटा प्रबंधन नियमों को संतुलित करने के लिए जो जनता की सुरक्षा करते हैं और नवाचार को प्रोत्साहित करते हैं, एक गतिशील और लचीला नियामक ढांचा अपनाना आवश्यक है। अधिकारियों को एक जोखिम-आधारित दृष्टिकोण अपनाना चाहिए जो विभिन्न प्रकार के डेटा और तकनीकों से जुड़े जोखिम के स्तर के अनुसार नियमों को अनुकूलित करता है, संवेदनशील डेटा के लिए दृढ़ सुरक्षा सुनिश्चित करता है जबकि कम-जोखिम नवाचारों के लिए अधिक लचीलापन प्रदान करता है।

नियामक सैंडबॉक्स का कार्यान्वयन एक नियंत्रित वातावरण प्रदान कर सकता है जहां नई तकनीकों का नियामक पर्यवेक्षण के तहत परीक्षण किया जा सकता है, नवाचार को सुविधाजनक बनाता है बिना सुरक्षा से समझौता किए। इसके अतिरिक्त, नियामकों, उद्योग हितधारकों और जनता के बीच निरंतर संवाद उभरती तकनीकों के लिए नियमों को अनुकूलित कर सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे प्रासंगिक और प्रभावी बने रहें बिना तकनीकी प्रगति को अवरुद्ध किए।

BCN: नियामक निहितार्थ एआई उद्योग के सामने आने वाली कई चुनौतियों में से केवल एक पहलू का प्रतिनिधित्व करते हैं। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की एक हाल ही की रिपोर्ट से पता चलता है कि एआई मॉडल की ट्रेनिंग की महत्वपूर्ण लागत गैर-उद्योग संस्थाओं की भागीदारी को बाधित कर रही है। क्या आप स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के अध्ययन के निष्कर्षों से सहमत हैं? यदि हां, तो आप कैसे सोचते हैं कि उभरती एआई फर्में इस स्थिति का प्रबंधन कर सकती हैं ताकि विलुप्त होने से बच सकें?

AF: मैं स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के अध्ययन के निष्कर्षों से सहमत हूं कि गैर-उद्योग संस्थाओं के लिए एआई मॉडלח ऑप्शेंट की ट्रेनिंग की महत्वपूर्ण लागत एक बड़ी बाधा है। इसके अतिरिक्त, क्लाउड-आधारित एआई प्लेटफार्मों का लाभ उठाना और शैक्षणिक संस्थानों और संघों के साथ सहयोग करना लागत-प्रभावी संसाधनों और साझा अनुसंधान निधि के लिए आगे के मार्ग प्रदान करता है। विशिष्ट बाजारों पर ध्यान केंद्रित करना और ओपन-सोर्स उपकरणों को अपनाना भी पहुंच को बढ़ाता है, छोटे एआई फर्मों को नवाचार करने और उद्योग में प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने में सहायता प्रदान करता है।

BCN: क्यूबिक के यूरोप के इकोसिस्टम प्रतिनिधि के रूप में, एक लेयर-1 श्रृंखला जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पर केंद्रित है, आप एआई के नैतिक विकास में क्या योगदान दे रहे हैं? क्या आप हमें संक्षेप में बता सकते हैं कि आप एआई उद्योग के सामने आने वाली चुनौतियों को हल करने के लिए क्या प्रमुख समाधान पेश कर रहे हैं?

BCN: क्यूबिक के संस्थापक के रूप में, एआई के नैतिक विकास में मेरे योगदान में पारदर्शिता सुनिश्चित करना, डेटा गोपनीयता को बढ़ावा देना और एआई तकनीकों तक समावेशी पहुंच को प्रोत्साहित करना शामिल है। क्यूबिक, एआई उद्योग की चुनौतियों को दूर करने के लिए स्केलेबल और सुरक्षित बुनियादी ढाँचा प्रदान करता है, विकेंद्रीकृत डेटा प्रबंधन की सुविधा देता है, और नैतिक मानकों को संजोने के लिए मजबूत शासन तंत्र लागू करता है।

हमारे समाधान डेवलपर्स को एआई अनुप्रयोगों का निर्माण करने के लिए सशक्त बनाते हैं जो दोनों अभिनव और नैतिक सिद्धांतों के साथ संरोहित होती हैं, जिम्मेदार एआई उन्नति को ड्राइव करती हैं। इसके अतिरिक्त, हमने हाल ही में यूनेस्को को अपने नवीनतम एआई इवेंट में आमंत्रित किया, नैतिक एआई विकास के प्रति हमारी प्रतिबद्धता को उजागर किया और वैश्विक नैतिक मानकों के प्रति हमारी प्रतिबद्धता को रेखांकित किया, यह सुनिश्चित करते हुए कि एआई प्रौद्योगिकी सारी मानवता को जिम्मेदारी से लाभान्वित करे।

BCN: विभिन्न न्यायालयों में नियामक प्राधिकरणों के क्या रोल हो सकते हैं ताकि नागरिकों को तथाकथित एआई सेवाओं की पेशकश करने वाले बुरे अभिनेताओं द्वारा शोषण से बचाया जा सके?

AF: नियामक प्राधिकरण नागरिकों की सुरक्षा के लिए एआई सेवाओं के लिए स्पष्ट मानक स्थापित करके, नियमित ऑडिट संचालन करके, गैर-अनुपालन के लिए दंड लागू करके और पारदर्शिता बढ़ावा देकर सुरक्षा कर सकते हैं। उन्हें सीमा-पार चुनौतियों का समाधान करने के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग को भी प्रोत्साहित करना चाहिए और सुरक्षित एआई प्रथाओं पर शिक्षा के माध्यम से सार्वजनिक जागरूकता सुनिश्चित करनी चाहिए।

BCN: क्यूबिक एक अनूठा सहमति तंत्र जिसका नाम उपयोगी प्रूफ ऑफ वर्क (uPoW) है, का उपयोग करता है। क्या आप हमारे पाठकों को बता सकते हैं कि यह क्या है और आपने इसे विकसित करने की आवश्यकता क्यों महसूस की?

AF: क्यूबिक एक क्वोरम-आधारित सहमति तंत्र का प्रयोग करता है, जिसे निक स्ज़ाबो के पेपर से प्रेरित किया गया है, जिसमें एक लेनदेन को अनुमोदित करने के लिए सदस्यों की न्यूनतम संख्या की आवश्यकता होती है। हमारी माइनिंग एल्गोरिदम, उपयोगी प्रूफ ऑफ वर्क (uPoW), के विपरीत है। uPoW एल्गोरिदम सुनिश्चित करता है कि कम्प्यूटेशनल प्रयास व्यावहारिक कार्यों की ओर निर्देशित हैं, जिससे दक्षता और संसाधन उपयोगिता में वृद्धि होती है। यह अभिनव दृष्टिकोण माइनिंग को उपयोगी कार्यों के साथ जोड़ता है, जिससे नेटवर्क को अधिक उत्पादक और सतत बनाता है जबकि क्वोरम-आधारित सहमति के माध्यम से मजबूत सुरक्षा बनाए रखता है।

BCN: अंत में, आप एआई उद्योग को अगले पांच वर्षों में कहां देखते हैं?

AF: अगले पांच वर्षों में, मैं एआई उद्योग को अधिक नैतिक और जिम्मेदार विकास की दिशा में महत्वपूर्ण प्रगति करते हुए देखता हूं, विभिन्न तकनीकी प्रगति द्वारा प्रेरित। ध्यान उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों तक लोकतांत्रिक पहुंच पर होगा जबकि पार्दर्शी और जिम्मेदार प्रथाओं के माध्यम से नैतिक मानकों को सुनिश्चित करना। हम उम्मीद कर सकते हैं कि एआई रोजमर्रा की जिंदगी में तेजी से एकीकृत हो जाएगा, विभिन्न उद्योगों में दक्षता में सुधार करेगा और व्यक्तिगत उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाएगा।

इसके अतिरिक्त, मैं अपेक्षा करता हूं कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) का विकास इस अवधि के भीतर महत्वपूर्ण मील के पत्थर तक पहुँच जाएगा। एआई समुदाय के सामूहिक प्रयास ऐसे भविष्य को आकार देने का लक्ष्य रखते हैं जहां एआई समाज को समग्र रूप से लाभ प्रदान करता है, नवाचार और जिम्मेदार तकनीकी प्रगति को बढ़ावा देता है।

इस साक्षात्कार पर आपके क्या विचार हैं? अपने विचार टिप्पणियों में साझा करें।