निक रोज बड़े पैमाने पर बिटकॉइन माइनिंग और एआई में विस्तार कर रहे हैं; परियोजनाएँ विकासशील देशों को डेटा सेंटर रेस में विजेता बना रही हैं।

पश्चिमी ध्यान: पूंजी, स्थिरता, और ऊर्जा सीमाएं

अब जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उद्योग में आधा ट्रिलियन डॉलर से अधिक डाला जा चुका है—एक आंकड़ा जो तेजी से कम्प्यूटेशनल उत्कृष्टता की दौड़ को तेज कर रहा है—तो एक प्रमुख रणनीतिक बदलाव हो रहा है: कुछ क्रिप्टोक्यूरेंसी माइनर्स एआई डेटा केंद्र ऑपरेटर बनने की ओर आक्रमणप्रसारित रूप से झुकाव ले रहे हैं। यह परिवर्तन अवसरवाद से कम और अपने मौजूदा संपत्तियों का लाभ उठाकर एआई बूम में पूंजीकृत करने के लिए एक गणना की गई रणनीति के बारे में अधिक है।

अधिकांश विस्तार वर्तमान में उत्तरी अमेरिका और चुनिंदा पश्चिमी यूरोपीय देशों जैसे स्थापित, ऊर्जा-तनावग्रस्त क्षेत्रों में केंद्रित है। ये बाजार उनके समझे गए राजनीतिक स्थिरता, परिपक्व पूंजी बाजार और मौजूदा नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर के कारण पसंद किए जाते हैं, जो तत्काल तैनाती के लिए एक प्रारंभिक अनुकूल संचालन वातावरण बनाते हैं, भले ही लागत में बढ़ोतरी और जटिल ऊर्जा सीमाएं निकलने लगती हैं।

ये स्थापित क्षेत्र प्राथमिक ध्यान आकर्षित करते हैं क्योंकि वे न केवल पूंजी बाजारों तक बेहतरीन पहुँच प्रदान करते हैं बल्कि वे बड़े पैमाने पर नए ऊर्जा उत्पादन इन्फ्रास्ट्रक्चर के निर्माण को आक्रामक रूप से आगे बढ़ा रहे हैं। यह नई ऊर्जा आवश्यकता महत्वपूर्ण है क्योंकि एआई वर्कलोड्स, विशेषकर बड़ी भाषा मॉडल (LLM) प्रशिक्षण के लिए, क्रिप्टोक्यूरेंसी माइनिंग की तुलना में कई गुना अधिक मांग वाली होती हैं।

बिटकॉइन माइनिंग के विपरीत, जो लगभग 8-10 किलोवाट प्रति रैक पर कार्य कर सकती है, आधुनिक एआई डेटा केंद्र अत्याधुनिक जीपीयू (जैसे एनवीडिया के एच100) का उपयोग करके ऊर्जा घनत्व को 50 किलोवाट/रैक तक पहुंचाते हैं और अक्सर 100 किलोवाट/रैक से अधिक हो जाते हैं, जो विशाल गर्मी उत्पन्न करते हैं। इससे उत्तरी वर्जीनिया और यूरोप के FLAPD क्षेत्रों जैसे प्रमुख केंद्रों में मौजूदा स्थानीय ग्रिड पर महत्वपूर्ण और बहुत रिपोर्टेड तनाव पड़ा है, जिससे कंपनियों को सिर्फ तेजी से उत्पादन परियोजनाओं को तेज करना पड़ रहा है।

विकसित विश्व का लाभ

इसके परिणामस्वरूप, केवल कुछ कंपनियां विकासशील विश्व बाजारों में प्रवेश कर रही हैं, जो व्यापक रूप से निवेश के लिए कम दोस्ताना माना जाता है। वेब3 अनुभवी और निवेशक रिक रोज़, जिनका नवीनतम उपक्रम ओरियन कंप्यूट है, इस धारणा को चुनौती देने की कोशिश कर रहे हैं। रोज़ का मानना है कि ये बाजार यू.एस. और कनाडा पर एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं, जो वर्तमान डेटा केंद्र निवेश लहर के प्राथमिक लाभार्थी हैं।

“विकासशील दुनिया का एक प्रमुख लाभ जब यह डेटा केंद्रों की बात आती है कि वे इन बाजारों के पार्श्व और अधुनिया जा रहे हैं,” रोज़ ने कहा, जिनके नए उपक्रम ने कथित तौर पर सैंकड़ों मिलियन का निवेश उठाया है।

रोज़, एक प्रारंभिक बिटकॉइन (BTC) निवेशक, का तर्क है कि पश्चिम के पक्ष में होने का सामान्य औचित्य—उच्च इंटरनेट गति का आख्यान—अब मान्य नहीं है। उन्होंने इसके बदले में पश्चिमी बाजारों में उभरती ऊर्जा मांग और आपूर्ति के बीच कहां-कहीं का अंतर और लगातार बढ़ते ऊर्जा लागत की ओर इशारा किया। कुछ बड़े टेक अधिकारियों ने पहले ही चेतावनी दी है कि यू.एस. बिना अपनी ऊर्जा इन्फ्रास्ट्रक्चर को मजबूती देने के एआई दौड़ नहीं जीत पाएगा।

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इसके विपरीत, विकासशील विश्व बाजार “टन के टन शक्ति” का उत्पादन कर रहे हैं जोकि “अत्यधिक सस्ता” है और वर्तमान में कम उपयोग में है। रोज़ नोट करते हैं कि इस कारण “ग्रिड पर मांग की कमी के कारण कोई अंतर्वितरण नहीं है”। यह निरंतरता और प्रतिबंधों की कमी एआई या माइनिंग कंपनियों को एक निरंतर शक्ति की लगभग गारंटी देती है, जिससे यह विकासवादी बाजार आदर्श संचालन आधार बनते हैं।

“स्थापित अर्थव्यवस्थाओं में डेटा केंद्रों का विकास कागज पर अच्छा दिखता है, लेकिन जब शेयरधारक मूल्य को स्थायी रूप से अधिकतम करने की बात आती है, तो यह बहुत कम लाभकारी होता है,” रोज़ तर्क देते हैं।

चरणबद्ध निवेश के साथ जोखिम को कम करना

हालांकि, आलोचक कहते हैं कि विकासशील देशों के लाभ अक्सर मजबूत नियमावलियों की कमी से अबाधित होते हैं, जिससे उनके जोखिम प्रोफाइल में काफी वृद्धि होती है। वे सुझाव देते हैं कि ये अनिश्चितताएं उच्च-मूल्यवान एआई कंप्यूट संसाधनों, जैसे एनवीडिया एच100, की तैनाती करने के लिए अनुशासनहीन बनाते हैं।

इस जोखिम को कम करने के लिए, रोज़ का कहना है कि ओरियन कंप्यूट एक “सभी में” दृष्टिकोण से बच रहा है। इसके बजाय, फर्म स्थानीय अर्थव्यवस्थाओं और नीतियों के विकास के साथ अपनी क्षेत्रीय व्यापार को बढ़ाएगी। प्रारंभ में, वे ए100 जैसे कम लागत वाले एआई कंप्यूट हार्डवेयर तैनात करेंगे, बजाय इससे कि उच्चस्तरीय एच100 के।

“यह आपको क्षेत्र में अपने ऊर्जा इन्फ्रास्ट्रक्चर और उपस्थिति को विकसित करने की अनुमति देता है, जबकि अपने CAPEX जोखिम को कम करते हुए,” रोज़ ने समझाया। जब परिस्थितियां बेहतर होंगी, ओरियन कंप्यूट और अत्याधुनिक तकनीक पर जाएगा, एक ऐसी रणनीति जिसे रोज़ का मानना है कि निवेशकों के लिए जोखिम विसरण और कुशल रिटर्न सुनिश्चित करती है।

रोज़ ने यह भी खुलासा किया कि ओरियन एक दोहरे उद्देश्य का इन्फ्रास्ट्रक्चर अपना रहा है जिसमें एक कोर रणनीति कम लागत ऊर्जा तैनाती पर केंद्रित है। फर्म ऑन-ग्रिड और ऑफ-ग्रिड दोनों पर इन्फ्रास्ट्रक्चर विकसित करने का इरादा रखती है।

अंत में, जबकि अन्य उद्योग खिलाड़ी एआई की बढ़ती चर्चा का लाभ उठाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, ओरियन कंप्यूटिंग अपनी लागत आधार प्राथमिकता देता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि अपनी तैनाती के लिए परमिट करने योग्य कम चर लागत है। “यह हमारे विस्तार के भीतर कम लागत-विकासशील बाजारों में विस्तार के साथ-साथ टेरा सोलिस के साथ सहयोग के माध्यम से प्राप्त होता है और उनकी परमिट करने योग्य कम लागत ऊर्जा प्रौद्योगिकियों जो कि स्थान केंद्रित नहीं हैं,” रोज़ ने निष्कर्ष निकाला। यह दृष्टिकोण, वह सुझाव करते हैं, ओरियन को अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अपरिहार्य बाजार अनिश्चितताओं के खिलाफ एक बहुत सुरक्षित आधार पर रखता है।

FAQ 💡

• क्रिप्टो माइनर्स एआई डेटा केंद्रों में क्यों शिफ्ट हो रहे हैं? वे अपनी मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर को पुनः प्रयोजन कर रहे हैं ताकि उच्च शक्ति एआई कंप्यूट की बढ़ती वैश्विक मांग का लाभ उठाया जा सके।
• क्यों अधिकांश एआई डेटा केंद्र विकास उत्तरी अमेरिका और पश्चिमी यूरोप में हो रहा है? ये क्षेत्र स्थिर नियमावलियों, मजबूत पूंजी बाजारों और परिपक्व नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर के कारण पसंद किए जाते हैं, भले ही ऊर्जानाशक सामग्री सीमाएं उभर रही हैं।
• क्यों विकासशील बाजार एआई कंप्यूट के लिए आकर्षक हो रहे हैं? वे प्रचुर, अल्ट्रा-सस्ती, कम उपयोग की गई शक्ति प्रदान करते हैं, जो कई पश्चिमी केंद्रों की तुलना में अधिक विश्वसनीय ऊर्जा प्रदान करती हैं।
• ओरियन कंप्यूट विकासशील क्षेत्रों में जाने पर जोखिम कैसे कम कर रहा है? कंपनी पहले कम लागत वाले GPU तैनात करती है और स्थानीय नीतियों और इन्फ्रास्ट्रक्चर के परिपक्व होते ही उन्नत हार्डवेयर के लिए स्केल करती है।