2 मिलियन से अधिक ड्राइवरों वाली राइड-शेयरिंग कंपनी Lyft, एक निम्न-स्तरीय, सड़कों पर केंद्रित मानचित्रण समाधान के रूप में Solana-आधारित DePIN एप्लिकेशन Hivemapper का उपयोग करेगी। Lyft, Hivemapper-आधारित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने वाली कंपनी Bee Maps द्वारा प्रदान किए गए समाधान लागू करेगी।
Lyft बी मैप्स के माध्यम से हाइवमैपर, सोलाना DePIN प्रोजेक्ट का लाभ उठाएगा।

Lyft ने स्ट्रीट-स्तरीय मानचित्रण डेटा कैप्चर करने के लिए Bee Maps के साथ साझेदारी की
अमेरिका और कनाडा में 2 मिलियन से अधिक ड्राइवर रखने वाली राइडशेयरिंग कंपनी Lyft ने अपने स्ट्रीट-स्तरीय मानचित्र डेटा को अपडेट करने के लिए Hivemapper, एक Decentralized Physical Infrastructure Network (DePIN) प्रोजेक्ट का उपयोग करने का निर्णय लिया है।
एक ब्लॉग पोस्ट के अनुसार, Lyft ने हाल ही में Bee Maps के साथ साझेदारी की, जो Hivemapper का उपयोग करके ताज़ा, स्ट्रीट-स्तरीय मानचित्रण डेटा कैप्चर करने के लिए समाधान प्रदान करता है, जो नेविगेशन कार्यों में मदद करता है। Bee Maps ने कहा कि, हालांकि इसकी घोषणा हाल ही में की गई है, दोनों पार्टियां 2024 से सहयोग कर रही थीं, और इसमें अमेरिका और यूरोप के नक्शा इंजीनियरिंग टीम के सदस्यों के बीच समन्वय भी शामिल था।
Bee Maps के माध्यम से Hivemapper को लागू करने से ड्राइवरों और सवारों को विकेंद्रीकृत तरीके से प्रदान किए गए ताजे और सटीक स्ट्रीट-स्तरीय डेटा का उपयोग कर परिवहन अनुभव को सरल बनाने में मदद मिलेगी। Lyft भी इन मानचित्रों का उपयोग करके अधिक बुद्धिमान गतिशीलता हासिल करने के लिए स्वायत्त सवारी समाधान लॉन्च करने की तैयारी कर सकता है।
Hivemapper ने इस विकास की प्रासंगिकता को उजागर किया, यह कहते हुए कि यह Lyft को लगातार अपने मानचित्र डेटा को अपडेट करने की अनुमति देगा। “हमें गर्व है कि Lyft हमारे नेटवर्क पर अपनी मानचित्रों के निर्माण और रखरखाव में भरोसा कर रही है। सर्वश्रेष्ठ राइड-हेलिंग मार्केटप्लेस सबसे ताजे मानचित्र डेटा चाहते हैं,” Hivemapper ने कहा।
Bee Maps के सह-संस्थापक और CEO, आरियल सेडमैन ने कहा कि यह आंदोलन नया विकेंद्रीकृत मानचित्रण समाधान है जिसने पुराने मानचित्रण समाधानों को पार किया है, जिनके पास अपना डेटा अपडेट करने के साधन नहीं हैं। इस सीमा के कारण, पूर्ववर्ती लोग विवर्तनिक परिवर्तन, संकेत, सड़क विशेषताएं, या नए निर्माण विवरण जो कुशल नेविगेशन और श्रेष्ठ सवारी समय प्राप्त करने के लिए प्रासंगिक हैं, पता लगाने में असमर्थ हैं।
सेडमैन ने कहा:
Lyft ने पहचाना कि पुरानी स्कूल की मानचित्रण वास्तविक दुनिया के साथ तालमेल नहीं रख सकती थी, गतिशीलता को काम करने और स्वायत्तता को वास्तविकता बनने के लिए, मानचित्र एक परिकल्पना नहीं हो सकते – वे क्राउडसोर्स, लाइव, सटीक और खुले होने चाहिए।
8 मई को, Hivemapper ने एक मील का पत्थर हासिल किया, अपनी स्थापना के बाद से 500 मिलियन किलोमीटर से अधिक मानचित्रण दर्ज किया।
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