मूडीज़ रेटिंग्स ने अपने क्रेडिट विश्लेषण को ऑनचेन कर दिया है, ब्लॉकचेन वित्त में एक नया इंटीग्रेशन इंजन पेश करते हुए जो रेटिंग डेटा को सीधे डिजिटल बाजार अवसंरचना में प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
क्रेडिट रेटिंग्स की मुलाकात ब्लॉकचेन से: मूडीज़ ने कैंटन नेटवर्क पर TIE को तैनात किया

मूडीज़ ने कैंटन नेटवर्क एकीकरण के साथ क्रेडिट रेटिंग्स को ऑनचेन किया
मूडीज़ कॉर्पोरेशन ने इस सप्ताह घोषणा की कि उसने अपना टोकन इंटीग्रेशन इंजन (TIE) लॉन्च किया है, जो एक नेटवर्क-एग्नोस्टिक सिस्टम है जो फर्म को विश्लेषणात्मक डेटा को शामिल करने और ब्लॉकचेन नेटवर्क पर क्रेडिट अंतर्दृष्टि प्रकाशित करने की अनुमति देता है।
इस पहली परिनियोजन का संचालन कैंटन नेटवर्क पर हो रहा है, जहाँ मूडीज़ एक नोड भी संचालित कर रहा है—यह पहली बार है जब किसी प्रमुख क्रेडिट रेटिंग एजेंसी ने अपने विश्लेषण को सीधे ब्लॉकचेन वातावरण में एम्बेड किया है।
यह कदम इस बात में बदलाव का संकेत देता है कि कैसे क्रेडिट रेटिंग—जो लंबे समय से टर्मिनलों, रिपोर्टों और मालिकाना फीड के माध्यम से वितरित की जाती रही हैं—बढ़ते हुए डिजिटाइज़्ड पूंजी बाजारों में प्रसारित हो सकती हैं।
मूडीज़ रेटिंग्स में डिजिटल अर्थव्यवस्था के प्रबंध निदेशक और वैश्विक प्रमुख फैबियन एस्टिक ने कहा, "जैसे-जैसे वित्तीय बाजार डिजिटाइज़ होते हैं, स्वतंत्र, विश्वसनीय जोखिम विश्लेषण और क्रेडिट अंतर्दृष्टि की आवश्यकता नहीं बदलती है।"
एस्टिक ने आगे कहा कि फर्म अपने विश्लेषणात्मक ढांचे का विस्तार डिजिटल बुनियादी ढांचे तक कर रही है, साथ ही विनियमित बाजारों में अपेक्षित शासन, पारदर्शिता और अनुपालन मानकों को बनाए रख रही है।
टीआई (TIE) मूडीज़ की आंतरिक क्रेडिट विश्लेषण पाइपलाइनों और ब्लॉकचेन-आधारित वित्तीय प्रणालियों के बीच एक पुल के रूप में कार्य करता है, जो रेटिंग और जोखिम डेटा को ऑनचेन प्रकाशित करने और अधिकृत प्रतिभागियों द्वारा एक्सेस करने में सक्षम बनाता है।
भाग लेना जारीकर्ता-नेतृत्व वाला है, जिसका अर्थ है कि कंपनियाँ या संस्थान यह निर्धारित करते हैं कि उनका क्रेडिट डेटा ब्लॉकचेन-आधारित वर्कफ़्लो में कब उपलब्ध कराया जाता है, जबकि मूडीज़ अपनी विश्लेषणात्मक प्रक्रिया पर नियंत्रण बनाए रखता है।
कैंटन नेटवर्क—जिसे डिजिटल एसेट द्वारा विकसित किया गया है—को संस्थागत वित्त के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो एक विकेंद्रीकृत बुनियादी ढांचे में गोपनीयता, अंतर-संचालनीयता और नियामक अनुपालन को प्राथमिकता देता है।
डिजिटल एसेट के सीईओ और कैंटन के सह-संस्थापक युवल रूज़ ने कहा कि यह एकीकरण "डिजिटल बाजारों और ऑनचेन वित्त वर्कफ़्लो के भीतर विश्वसनीय क्रेडिट अंतर्दृष्टि तक पहुंचने का एक नया तरीका" प्रदान करता है।
रूज़ ने आगे कहा कि ब्लॉकचेन सिस्टम में स्वतंत्र जोखिम विश्लेषण को सीधे एम्बेड करने से परिचालन में होने वाली अड़चनों को कम किया जा सकता है और लेनदेन जीवनचक्रों में पारदर्शिता में सुधार हो सकता है।
यह समय-निर्धारण टोकनाइज़्ड वास्तविक-विश्व संपत्तियों, जिसमें अमेरिकी ट्रेजरी और मनी मार्केट फंड शामिल हैं, में बढ़ती संस्थागत रुचि के साथ मेल खाता है, जिन्हें ऑनचेन वातावरण के भीतर विश्वसनीय क्रेडिट डेटा की लगातार बढ़ती आवश्यकता है।
सेटलमेंट बुनियादी ढांचे के साथ क्रेडिट अंतर्दृष्टि को रखने से, मूडीज़ प्रभावी रूप से ऑफ-चेन विश्लेषण और ऑन-चेन निष्पादन के बीच लंबे समय से चली आ रही खाई को पाट रहा है।
कंपनी ने कहा कि जैसे-जैसे अपनाना बढ़ेगा, TIE कैंटन से परे अन्य डिजिटल वित्त नेटवर्क, परिसंपत्ति वर्गों और उपकरणों तक विस्तारित होगा, जिससे यह पता चलता है कि यह एक बार के प्रयोग की तुलना में अधिक बुनियादी ढांचे का विस्तार है।

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फिलहाल, मूडीज ने "तीन बड़ी" क्रेडिट रेटिंग एजेंसियों में अग्रणी होने का दावा किया है, जबकि प्रतिद्वंद्वियों ने अभी तक तुलनीय ऑनचेन पहलों की घोषणा नहीं की है।
यदि इसे अपनाया जाता है, तो क्रेडिट रेटिंग अब ब्लॉकचेन बाजारों के किनारे नहीं रहेंगी—वे स्वयं लेनदेन का हिस्सा बन सकती हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न 🔎
- मूडीज़ टोकन इंटीग्रेशन इंजन (TIE) क्या है? यह एक ऐसी प्रणाली है जो मूडीज़ को क्रेडिट रेटिंग और जोखिम डेटा सीधे ब्लॉकचेन नेटवर्क पर प्रकाशित करने में सक्षम बनाती है।
- मूडीज़ का एक नोड चलाना क्यों मायने रखता है? एक नोड चलाने से मूडीज़ को अपने क्रेडिट डेटा को सीधे ब्लॉकचेन इकोसिस्टम के भीतर वितरित करने और सत्यापित करने की अनुमति मिलती है।
- कैंटन नेटवर्क का उपयोग किस लिए किया जाता है? यह संस्थागत वित्त के लिए डिज़ाइन किया गया एक परमिशनयुक्त ब्लॉकचेन है, जो गोपनीयता और नियामक अनुपालन पर केंद्रित है।
- यह टोकनाइज़्ड परिसंपत्तियों को कैसे प्रभावित करता है? यह क्रेडिट विश्लेषण को ऑनचेन वर्कफ़्लो में एम्बेड करने की अनुमति देता है, जिससे निवेशकों और संस्थानों के लिए जोखिम डेटा तक पहुंच में सुधार होता है।








