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कॉइनबेस ने खाता फ्रीजिंग को समाप्त करना शीर्ष प्राथमिकता बनाया

कॉइनबेस शीर्ष प्राथमिकता के सुधारों के साथ खाता फ्रीज मुद्दों को सीधे तौर पर हल कर रहा है, स्मार्ट मशीन लर्निंग, इन-ऐप सत्यापन उपकरण, और लंबे समय तक सुरक्षा उपायों को तैनात कर रहा है ताकि उपयोगकर्ताओं की रक्षा की जा सके।

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कॉइनबेस ने खाता फ्रीजिंग को समाप्त करना शीर्ष प्राथमिकता बनाया

कॉइनबेस का कहना है कि आंतरिक प्रणाली ओवरहाल के बीच खाता फ्रीजिंग मुद्दा 82% कम हो गया है

क्रिप्टो एक्सचेंज कॉइनबेस (Nasdaq: COIN) ने 6 जून को सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर साझा की गई अद्यतनों की एक श्रृंखला में उपयोगकर्ता खाता प्रतिबंधों के संबंध में चल रही चिंताओं का समाधान किया। प्रमुख कार्यकारी ब्रायन आर्मस्ट्रॉन्ग ने स्वीकार किया कि यह समस्या जितना होना चाहिए उससे अधिक लम्बे समय तक बनी रही, उन्होंने 6 जून को सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X पर कहा:

कॉइनबेस में खाता फ्रीजिंग लंबे समय से एक प्रमुख मुद्दा रहा है जितना कि स्वीकार्य है। मैं पहले स्थान पर यह इतना बुरा क्यों हो गया इसके अंतर्निहित कारणों की एक सूची दे सकता हूं, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण यह है कि हमने इसे ठीक करने को प्राथमिकता बनाया है, और हम अच्छे प्रगति कर रहे हैं।

आर्मस्ट्रॉन्ग ने पुष्टि की कि समस्यात्मक फ्रीजिंग की संख्या पहले से ही उल्लेखनीय रूप से कम हो गई है: “मुद्दा अब तक 82% तक कम हो गया है, और सुधार आ रहे हैं। जैसे ही और सुधार किए जाएंगे, हम आपको अद्यतन करेंगे।” उन्होंने किसी भी उपयोगकर्ताओं को निर्देशित किया जो अभी भी अवांछित प्रतिबंधों का सामना कर रहे हैं, उन्हें प्राथमिकता सहायता के लिए कॉइनबेस सपोर्ट से संपर्क करें।

उत्पाद नेता डोर लेवी, जो नौ सप्ताह पहले कॉइनबेस में शामिल हुए थे, ने अनुचित खाता फ्रीज को समाप्त करना अपनी शीर्ष प्राथमिकता बना लिया है। “मैं खुद कॉइनबेस उपयोगकर्ता हूं और हमारा प्रतिबंध अनुभव मेरी अपनी बार को पूरा नहीं कर रहा है,” उन्होंने X पर कहा, दोनों व्यक्तिगत और पेशेवर अत्यावश्यकता को उजागर करते हुए।

लेवी ने यह सुनिश्चित करने के लिए एक केंद्रित पहल का रेखाचित्र प्रस्तुत किया कि प्रतिबंध केवल कानूनी रूप से आवश्यक या उच्च जोखिम की स्थितियों, जैसे कि धोखाधड़ी या खाता समझौता में ही होते हैं। उन्होंने हाल के सिस्टम अपग्रेड्स का श्रेय दिया कि “बड़े सुधार बिना हमारे कानूनी और नियामक दायित्वों का बलिदान किए।” उन्नत मशीन लर्निंग मॉडेल्स ने गलत सकारात्मक मामलों को तीव्रता से कम कर दिया है। “हमने अपने सभी मॉडेल्स की सटीकता और रिकॉल में सुधार किया है,” उन्होंने बताया। कॉइनबेस ने प्रतिबंधों के लिए एक उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण भी शुरू किया है। लेवी ने जोर दिया:

हम इस समस्या से दूसरे छोर से भी निपट रहे हैं, जैसे कि फंड स्रोत सत्यापन और उन्नत KYC को ऐप में स्थानांतरित करके। इसका मतलब है कि अधिकांश प्रतिबंध प्रकारों को हटाने के लिए सेल्फ-सर्विस प्रक्रियाएं होंगी, जो पिछले विकल्पों की तुलना में कहीं अधिक कुशल हैं।

उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि कॉइनबेस ने लंबे समय के उत्तरदायित्व को सुनिश्चित करने के लिए “गार्डरेलों और जांच/संतुलन” को लागू किया है और पुष्टि की कि और उत्पाद संवर्द्धन वर्तमान में जारी हो रहे हैं।

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