हट 8 कॉर्प, एक उत्तरी अमेरिकी बिटकॉइन खनिक, ने अपने एप्लीकेशन-स्पेसिफिक इंटेग्रेटेड सर्किट (ASIC) बेड़े को उन्नत करने की योजनाओं का अनावरण किया है, जिसका उद्देश्य स्व-खनन दक्षता में सुधार करना और 2025 की शुरुआत तक हैशरेट क्षमता को बढ़ाना है।
Hut 8 ने 31K नए बिटमैन एंटमाइनर्स के साथ माइनिंग पावर सर्ज के लिए तैयारी की
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ASIC बेड़े के उन्नयन के साथ हट 8 खनन दक्षता बढ़ाने के लिए अग्रसर
इस प्रयास के हिस्से के रूप में, हट 8 (नैस्डैक: HUT) 31,145 बिटमेन Antminer S21+ बिटकॉइन माइनिंग यूनिट्स का अधिग्रहण कर रहा है, अपने ASIC बेड़े के उन्नयन के पहले चरण की शुरुआत $15 प्रति टेराहैश की दर से कर रहा है। अपेक्षित उन्नयन हट 8 की स्व-खनन हैशरेट को 66% तक बढ़ाएंगे, जिससे यह 5.6 से बढ़कर लगभग 9.3 एक्साहैश प्रति सेकंड (EH/s) होगी जब 2025 की शुरुआत में पूरी तरह से चालू हो जाएगा।
इसके साथ ही, कंपनी ने कहा कि उसे बेड़े की दक्षता में एक महत्वपूर्ण उछाल की संभावना है, ऊर्जा खपत में 31.7 से 19.9 जूल प्रति टेराहैश (J/TH) की गिरावट की भविष्यवाणी की है। हट 8 ने कहा कि यह कदम खनन क्षमता में आगे की वृद्धि के लिए आधार तैयार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हट 8 ने उल्लेख किया कि बिटमेन के साथ एक मौजूदा विकल्प समझौते के लिए धन्यवाद, हट 8 को अपने वेगा सुविधा पर 15 EH/s तक होस्टेड माइनर्स को तैनात करने की क्षमता है, जिससे कुल स्व-खनन क्षमता को 24 EH/s तक बढ़ाने की संभावना है, जिसमें 15.7 J/TH की औसत दक्षता है।
हट 8 ने कहा कि यह स्केल-अप, जो Q2 2025 तक पूरा होने की उम्मीद है, हट 8 की अपने बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने की ड्राइव को उजागर करता है ताकि डिजिटल संपत्ति की मांग में अपेक्षित वृद्धि को पूरा किया जा सके। हट 8 के सीईओ एशर गेनूट ने उल्लेख किया कि Antminer S21+ इकाइयों का चयन उनके कम अग्रिम लागतों और उच्च-दक्षता वाले मॉडलों की तुलना में तेजी से अपेक्षित भुगतान अवधि द्वारा संचालित था।
“विस्तृत मॉडलिंग के बाद, हमने BITMAIN Antminer S21+ को हमारे प्रारंभिक बेड़े के उन्नयन के लिए चुना क्योंकि इसकी उच्च-दक्षता वाले मॉडलों के सापेक्ष मजबूत रिटर्न प्रोफाइल है, जिन्हें अधिक पूंजीगत खर्च की आवश्यकता होती है,” गेनूट ने कहा। “S21+ हमें निवेश रिटर्न अनुकूलित करने और मूल्य सृजन को तेज करने में सक्षम बनाते हुए भविष्य के हैशप्राइस परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में अधिक कुशल मॉडलों की तुलना में तेज़ भुगतान अवधि प्रदान करता है।”









